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发布于 2026-05-28 / 0 阅读
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九天睿芯三个月内再获超亿元融资!

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近日,九天睿芯宣布完成新一轮融资,本轮由星航资本领投。本轮融资将主要用于推进模型-处理器-存储联合创新(MPM,Memory-Processor-Model),围绕下一代智能系统的核心需求,持续加强公司在底层技术、系统架构、产品研发与产业协同方面的布局。星航资本官网显示,其由小鹏汽车作为基石出资人发起设立,聚焦智能电动汽车产业链、清洁能源和前沿科技等方向。 

当前,人工智能产业正从“模型能力快速提升”迈向“应用规模化落地”,竞争焦点也从单纯的参数规模与训练能力,转向推理阶段的系统效率竞争。不仅需要更强的模型能力,也需要在时延、功耗、带宽、容量、成本与可部署性之间实现更优平衡。与此同时,AI基础设施扩张正持续推高内存成本。公开报道显示,AI需求带动下,内存价格明显上行,供需偏紧格局在中短期内难以明显缓解。 

尤其在云端代码生成与Agent等长上下文、多轮交互应用中,KV cache正越来越成为限制batch size、并发能力与系统吞吐的关键因素。vLLM官方文档也将KV cache空间列为影响并发参数的重要约束。单纯依赖HBM承载相关状态,正越来越难以同时兼顾容量、成本与吞吐,行业开始加速探索更高密度、更高带宽的上下文存储层。 

九天睿芯认为,下一阶段AI的关键竞争力,不再只是更大的模型,也不再只是更快的芯片,而是模型、处理器、存储及系统软件的协同优化能力。基于这一判断,公司持续推进以MPM为核心的方法论创新,尝试从系统视角重新定义智能计算的底层路径。与传统“模型先定义、硬件再适配”的链路不同,MPM强调围绕真实工作负载,将Memory、Processor、Model放在同一个问题中协同设计,使模型创新、芯片创新、存储创新与系统软件创新形成双向牵引,从而实现整体系统效率的跃迁。

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围绕这一方向,九天睿芯正持续推进底层关键技术布局:在存储层,联合合作伙伴探索功耗更低的高密度高带宽存储路径;在计算层,以SRAM存算一体为核心构建高能效计算架构,通过提升片上SRAM容量、增强数据驻留与算子融合能力,减少中间数据搬运;在模型层,围绕芯片物理边界、存储介质特性与系统级约束开展联合创新,提升百B级尤其是MoE模型在真实场景中的可部署性。Sandisk与SK hynix近期已在Open Compute Project下推动HBF标准化,而黄仁勋在CES演讲中也提到“the best models today are all Mixture of Experts”,进一步验证了围绕MoE与推理工作负载进行系统重构的产业趋势。 

与此同时,云端推理正在成为AI基础设施增长最快、投入最重的环节之一。J.P. Morgan报告显示,2025年全球AI Infrastructure CapEx已超过4000亿美元,2026年预测已超过6000亿美元。与此同时,产业信号也在进一步验证“围绕推理工作负载重构内存与数据流”的趋势:NVIDIA在GTC 2026推出了基于Groq技术的推理系统,并将2027年前AI芯片收入机会的预期提高到至少1万亿美元;Cerebras则先后拿下AWS云端合作与OpenAI大额算力订单,并在2026年5月完成市场关注度极高的IPO。

对九天睿芯而言,这些案例共同说明,云端推理正在从“堆更多通用算力”走向“围绕推理阶段的容量、带宽、功耗与数据流进行系统重构”;而提升片上SRAM容量、增强数据驻留与算子融合能力、减少中间数据回写与搬运,并针对decode、routing与重排等关键环节做架构优化,正越来越成为决定系统成本、时延与吞吐平衡的关键路径。

星航资本联合创始人及管理合伙人袁兵表示:“作为小鹏汽车发起设立的产业投资基金,星航资本坚定看好九天睿芯围绕MPM打造的联合创新路径。这并不是对单点器件的局部优化,而是面向真实推理负载的系统级设计能力。在车载座舱Agent、机器人大脑以及云端推理等场景中,随着模型持续变大、系统复杂度持续提升,容量、带宽、功耗和时延之间的平衡,将成为决定产品竞争力的关键因素。九天睿芯在模型、处理器、存储协同演进上的技术积累,为这些场景提供了一条极具前瞻性的工程化落地路径。”

九天睿芯创始人兼CEO刘洪杰表示:“未来AI的竞争,已经不再只是模型能力的竞争,也不再只是单点芯片性能的竞争,而是模型、处理器、存储与系统软件协同优化能力的竞争。九天睿芯希望通过MPM联合创新,把模型设计、芯片设计、存储设计和系统设计放到同一个框架中重新思考,探索更适合下一代智能系统的新路径。”

转自:快鲤鱼
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