独家丨数千万天使轮融资，中科院背景团队「熵旋芯智」押注存内概率计算

国内唯一基于 MRAM（磁性随机存储器）构建存内概率计算平台的技术团队。

作者丨虞超

编辑丨高景辉

AI 科技评论独家获悉，北京熵旋芯智科技有限公司（以下简称“熵旋芯智”）已于近日完成数千万元天使轮融资，由英诺天使基金领投，海贝资本等头部知名机构跟投。据了解，本轮资金将用于首款 MRAM 存内概率计算芯片的研发、全栈工具链验证及团队扩充。（本文作者长期关注芯片赛道上下游，欢迎添加微信交流：LeonYu87）

大模型参数规模持续增长，生成式AI、组合优化、随机决策等任务大量依赖概率采样与近似推理。传统的冯·诺依曼架构基于0/1 确定性逻辑，通过软件模拟概率行为，在能效与延迟方面面临结构性挑战。

与此同时，“存储墙”与“功耗墙”问题在先进制程下愈发显著。单纯增加晶体管规模或提升主频，日益难以满足新型工作负载的能效要求。当下，芯片行业关注的已不只是“如何算得更快”，而是必须直面架构、范式及器件底层的结构性瓶颈。

据了解，熵旋芯智是国内唯一基于 MRAM（磁性随机存储器）构建存内概率计算平台的硬科技企业，其核心解法在于其首创的“器件+算法+架构”全栈软硬协同策略：

▪ 器件层：以 MRAM 构建可控“概率比特（p-bit）”，在硬件层面原生实现概率翻转，可适配Transformer、扩散模型等核心算法。

▪ 算法层：搭建全栈工具链，在常温下即可实现高能效的优化求解。

▪ 架构层：采用存算一体设计，有效绕过“存储墙”，实现高并行与超低功耗。

据熵旋芯智披露的内部测试数据显示，该方案在处理生成式AI、概率优化、复杂系统决策以及不确定性驱动的计算任务时，相较于传统经典计算架构，有望实现万倍级别的能效比提升。

团队方面，熵旋芯智源自中科院半导体研究所国家重点实验室。创始人兼 CEO 雷坤为中科院半导体所博士，兼具前沿科研与产业转化经验。首席科学家王开友研究员为国家杰出青年科学基金获得者、国家重点研发计划首席科学家。

熵旋芯智的核心团队汇聚了来自中科院、清华、北大、中科大、北航、剑桥、帝国理工、巴黎萨克雷大学等国内外知名高校和头部科研机构的科研人员，在器件物理、自旋电子学等前沿交叉学科拥有深厚的学术积淀。同时，团队吸纳了多位深耕半导体与AI芯片领域多年的资深产业专家，具备商业化芯片量产与全栈工具链开发的丰富经验。

AI 科技评论获悉，熵旋芯智目前已成功完成阵列级流片，计划于2027年初实现首批芯片交付，届时将率先落地边缘具身智能、自动驾驶决策优化及复杂运筹决策等核心场景。