2026世界智能产业博览会在天津国家会展中心正式开幕。本届智博会以“智行天下 能动未来”为主题，汇聚了全球行业领袖与顶尖专家学者，参展企业超700家。
在国产算力最核心的光合组织展区，芯片、部件、整机、平台及应用厂商全生态矩阵亮相，直观呈现“开放计算Token谱系”三层协同架构，让我觉得国产算力终于开始做“对”的事情了。
先来看一道算力行业的“数学题”。
众所周知，今年开年以来两个行业现状非常割裂：一面是国家数据局披露的数据，2026年一季度全国日均Token调用量已经突破140万亿，相比2025年年底又增长了40%；另一面是马斯克旗下xAI坐拥55万张GPU却只有11%利用率的残酷爆料，让整个行业意识到原来“有卡”和“用卡”完全是两码事。
实际上，大模型在私有化落地时，真正投入到实战的有效算力可能不足账面的一半甚至更低。互联抖动、调度效率低下以及漫长的跨芯片适配周期，都在无形中吞噬着企业的算力预算。
本届智博会，光合组织针对这一痛点有备而来。
他们并没有跟风玩“堆卡大战”这种简单粗暴的数字游戏，而是选择了一条更不好走但显然更正确的路子：下沉到底层，把国产芯片、操作系统和各种框架之间的“楚河汉界”全部拉通。
这并非一日之功。早在2025年5月，核心成员中科曙光就协同20多家企业发布了国内首个“AI计算开放架构”，将硬件和软件逐步解耦，让厂商不必再各自建一套完整的封闭体系。同年9月，光合组织又与该开放架构理念一道，正式成立AI开放架构联合实验室。今年年初，光合组织更进一步，牵头落地了全国最大三万卡国产AI算力池，以开放架构破解算力适配与孤岛难题。
这次展出的海光“CPU+DCU”双芯底座，国产化的C86处理器加上专注AI训练的DCU，再加全栈智算系统软硬协同优化，这种组合本身就是一种信号——光合组织正在从单纯依赖硬件参数增长，转向通过生态协同榨取每一瓦电能、每一颗芯片的最大效能。
更值得关注的是智源研究院的深度参与。就在智博会前一个月，智源研究院开源的最新FlagOS 2.0系统软件栈，已经公开完成了DeepSeek-V4模型在海光等8款以上AI芯片的全量适配部署。这意味着，对于一家急于部署AI业务的中小企业来说，以前花小半年绕不开的芯片适配瓶颈，在统一的开放标准下，完全有可能缩短到以周为单位完成。而在智博会前夕，海光DCU携手智源FlagOS社区，率先完成了MiniCPM5 Day0适配，追平NV。
原生国产算力接下来的竞争，不再是靠少数厂商单打独斗，而是在“AI计算开放架构”的顶层设计下，大家都把擅长的东西拿出来，通过“硬件筑基、软件提效、应用增值”三层体系创新，组成一个协同作战的方阵。就像当年的Wintel联盟定义了PC时代，今天光合组织联合生态伙伴要做的事情，就是给国产AI基础设施画下一张最理性的施工图。
