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发布于 2026-05-27 / 0 阅读
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通往AGI的“脑回路”：AI×神经科学丨2026智源大会议程公开

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智源大会是人工智能领域最具影响力的学术盛会，7年来，14位图灵奖得主与全球AI先锋齐聚，成为AI内行人的年度思想坐标。


2026年6月12日-13日，第8届智源大会如期而至。大会坚持“学术硬核”，汇聚200余位顶尖专家学者与40余位AI企业CEO及联合创始人，共同探讨Agent、世界模型、具身智能、AI自进化与AI安全等前沿议题，期待与全球AI同行相聚北京，共同定义下一代智能未来。


AI+Neruoscience 论坛丨6月13日 全天


AI+Neuroscience 分论坛聚焦人工智能与神经科学双向交叉赋能，设置AI for Neuroscience 与 Neuroscience for AI两大核心议题。一方面以人工智能技术赋能神经科学研究，依托大模型与计算智能方法，助力脑解析、神经信号分析、脑网络建模与脑疾病探索；另一方面从神经科学机理中汲取灵感，启发类脑算法、可解释 AI、通用智能与具身智能的创新演进。分论坛汇聚海内外顶尖科学家以及脑机接口、具身智能、临床应用领域专家，深耕学科前沿与真实世界应用，搭建学术交流与思想碰撞平台，推动 AI 与神经科学深度融合、协同创新，引领下一代智能理论与技术发展。


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2026北京智源大会倒计时：16 天


论坛主席





时松海，中国科学院院士、清华大学生命科学学院院长、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院院长
时松海，清华大学钱塘讲席教授；1996年本科毕业于清华大学生物科学与技术专业，2001年获得美国冷泉港实验室和纽约州立大学石溪分校遗传学与神经科学博士学位，2001-2006年在美国加州大学旧金山分校与霍华德·休斯医学研究所完成博士后工作，2006-2019年在美国纪念斯隆凯特林癌症中心及康奈尔大学医学院担任助理研究员/助理教授、副研究员/副教授、研究员/教授。2019年全职加入清华大学生命科学学院，现任清华大学生命科学学院院长、清华大学-IDG/麦戈文脑科学研究院院长；2023年当选中国科学院院士。
长期从事哺乳动物大脑发育和功能研究，其研究团队运用神经生物学（如电生理和成像）、遗传学、分子、细胞和发育生物学等方法研究大脑的有序组装和功能运行机制，主要集中于活体神经干细胞的调控、神经细胞的产生分化、神经环路的精准组装和功能运行以及动物行为的神经基础；同时致力于与神经发育相关的重大疾病如小脑症和自闭症的致病机制研究。相关研究成果发表在Nature、Science、Cell、Nature Neuroscience、Neuron等。曾获美国科学杂志年度十大突破、全球青年生命科学家特等奖、美国Blavatnik青年科学家奖、美国霍华德-休斯医学研究所(HHMI)学者、北京市高校卓越青年科学家、新基石研究员、北京学者等资助和荣誉。



论坛主持人





贾晓轩，清华大学生命学院副教授
贾晓轩博士现任清华大学生命科学学院副教授、博士生导师，生命科学人工智能研究中心副主任，清华-IDG/麦戈文脑科学研究院研究员、清华-北大生命科学联合中心研究员。
她本科毕业于清华大学，2012年获美国爱因斯坦医学院神经科学博士学位，后在麻省理工学院麦戈文脑科学研究所 James J. DiCarlo 实验室从事博士后研究；加入清华大学前，曾任美国艾伦脑科学研究所高级研究员和项目负责人。其研究长期聚焦系统与计算神经科学、NeuroAI 和脑机接口，旨在理解大脑视觉系统如何应用复杂层级网络将高维、动态的外界信息转化成稳定、灵活的内部表征，并探索这些机制对人工智能的启发。她的团队结合大规模神经电生理数据采集、神经编码与解码模型、视觉皮层数字孪生和闭环脑机接口技术，研究视觉表征空间和神经网络的动态信息流。相关成果发表于 Nature、Nature Neuroscience、Neuron、Nature Communications、eLife 、Cell等期刊及 NeurIPS 等会议。现任 Neuromorphic Computing and Engineering 编委。其研究连接真实神经系统、AI 模型与脑机接口应用，致力于推动脑科学与人工智能的双向融合。







郭增才，清华大学基础医学院副教授

郭增才2002年于清华大学获得工程力学学士学位，2010年于哈佛大学获得应用数学博士学位，2015年在霍华德修斯研究所詹宁斯校区结束博士后研究后在清华大学医学院从事神经生物学研究工作至今，任清华大学医学院研究员、清华-北大生命科学联合中心和IDG/麦戈文脑科学研究院PI、博士生导师。曾入选国家海外高层次人才青年项目。 郭增才教授专注于工作记忆的形成和维持机制，采用系统神经生物学先进研究工具，研究记忆相关神经活动在大脑的分布及对认知行为的作用。一系列的研究成果以第一/通讯作者在Nature、Nature Methods、Neuron (3)，PNAS等国际核心学术刊物上发表研究论文近十篇。




演讲主题及嘉宾介绍
（按照发言先后顺序）

1. Brain-inspiration for planning in embodied AI



Wolfgang Mass，奥地利格拉茨技术大学计算机科学教授
沃尔夫冈・马斯是奥地利格拉茨技术大学计算机科学教授，同时担任欧洲学习与智能系统实验室（ELLIS）格拉茨分部负责人。他于 2013 年当选欧洲科学院院士，2026 年获评中国科学院杰出科学家。其主要研究方向为类脑人工智能、计算神经科学与计算复杂性理论。他的研究推动脉冲神经网络与储备池计算（液态计算）成为类脑人工智能领域的主流研究方向。近期，他与中国青年学者合作，探究大脑架构与算法中的创新思路如何打造高能效人工智能方案、实现持续学习，并让人工智能的决策具备语境感知能力与可解释性。



2. 主题演讲


Andrew Tolias，斯坦福大学教授
Andreas Tolias，斯坦福大学教授，Enigma项目的联合负责人。主要研究神经科学与人工智能的交叉领域，通过结合大规模神经科学实验与机器学习，揭示自然智能的基本原理。其实验室聚焦于感知推理与决策，将系统与计算神经科学同人工智能相融合，以解析智能在神经网络层面的运作机制。Tolias博士的工作旨在对这些原理进行逆向工程，从而构建更智能、更稳健、更可信、更高效的人工智能系统，同时为在复杂自然任务中测试大脑算法提供强大的实验平台。他拥有剑桥大学自然科学学士与硕士学位，于麻省理工学院获得系统与计算神经科学博士学位，并在德国图宾根的马克斯·普朗克生物控制论研究所完成了神经科学与机器学习方向的博士后研究。



3. 主题演讲


彭汉川，复旦大学脑智研究院创院院长
彭汉川教授是 IEEE 和 AIMBE Fellow，新基石研究员，尚思资深学者，复旦大学脑智研究院创院院长，曾创立了SEU-ALLEN Joint Center (China/USA) 并担任研究中心主任 （2018-2024）， 是Allen Institute for Brain Science的Director for Advance Computing (2012-2019)，HHMI Janelia Research Campus首个华人独立实验室主任（2006-2012），美中多个大学兼职教授等。彭汉川在脑信息学和生物影像信息学等热点前沿领域作出多项开创性贡献，在多种动物及人脑的三维数字大脑建模、智能影像系统开发、单神经元形态重建和多模态神经元数据联合分析、单细胞精度脑连接组模型等领域处于世界领先地位。他推动了多项智能算法和海量数据分析的国际联盟项目，主导和参与发表了多篇Nature和Cell正刊论文、约30篇主要子刊论文于Nature Methods, Nature Biotechnologies, Nature Neuroscience, Neuron等、以及其它100余篇论文在IEEE TPAMI, IEEE TMI等杂志，发明了多个广为应用的软硬件系统如Vaa3D、mRMR、TeraVR、TeraFly、APP2、ACTomography等，领导建立了目前世界最大的跨物种单神经元三维形态数据库NeuroXiv和全球最大的人脑单细胞三维结构数据库等，领导建立了目前全球领先的人工智能赋能的大规模人脑单神经元自动染料标记、自动成像、自动分析平台 ACTomography， 其工作被其他学者广为应用和引用超过30000次，相关成果入选 “中国生命科学十大进展”（2021）、美国科学院Cozzarelli Prize等。



4. A few challenges in multiscale spatial-temporal data processing


冯建峰，复旦大学类脑智能科学与技术研究院、大数据学院院长
冯建峰，国家高层次引进人才，长江学者，复旦大学浩清教授，现任复旦大学类脑智能科学与技术研究院、大数据学院院长，上海数学中心首席教授，英国华威大学计算机系教授。
长期致力于数学、脑科学和计算机科学的交叉融合研究，推动计算脑科学及其应用领域的发展。主要研究贡献包括：在精神疾病研究方向，提出并在治疗上论证了抑郁症“奖惩环路失衡”神经机制，通过大数据挖掘验证精神分裂的语言起源假说；在计算神经科学方向，发展了全世界首个全脑数字孪生脑模型和矩神经网络数学理论；在人工智能方向，发展了多种新型神经网络结构和算法等。共发表五百多篇学术文章，许多成果以通讯作者发表在Cell, Science, Nature子刊，Science子刊，Lancet子刊，JAMA子刊，IEEE TPAMI和PRL等。中国NIPs第一人，2011年获英国皇家学会沃夫森研究功勋奖（首位华人），2019年作为三十年来的首位华人受邀在剑桥大学做Paykel Lecture年度冠名讲座，2023年获洪堡研究奖。



5. Brainμ: Leveraging the World Model to Build the Neuroscience Foundation Model


雷博，北京智源研究院研究员、AI+神经科学方向负责人
雷博，北京智源研究院研究员，AI+神经科学方向负责人。北京大学多媒体信息处理全国重点实验室研究员。“新一代人工智能”重大专向课题负责人。长期聚焦人工智能与神经科学交叉研究领域，研究包括生物智能理论与脑启发的新一代人工智能框架，脑科学多模态通用基础大模型，人工智能赋能的神经数据采集与分析技术开发。以第一作者或共同通讯作者在Science，Nature，Neuron (封面文章)，PNAS，Nature Communications，Science Advances，Cell Reports，ICML等国际知名期刊与会议发表文章。其中一项工作入选2020年“中国生命科学十大进展”。



6. 主题演讲


陈国璋，北京大学计算机学院研究员
陈国璋现任北京大学计算机学院研究员，北大博雅青年学者，北大未名学者，致力于探索大脑的计算原理。他将大脑视为一台具有复杂动力学特征的精密计算机，并从中汲取深刻洞见，以推动类脑与仿脑计算框架的发展。
陈国璋的核心研究兴趣在于揭示大脑的计算原理，尤其关注大脑结构（包括其生理特性与动力学特征）与其计算功能之间的关联。计算科学、神经科学与物理学的交叉领域是其主要的研究阵地。此外，他的研究还延伸至展示大脑在类脑智能系统中的卓越能力，特别是在具身智能等领域。



7. 主题演讲



刘泉影，南方科技大学生物医学工程系长聘副教授
刘泉影，南方科技大学 生物医学工程系 长聘副教授，PI。深圳全域智能科技有限公司创始人。
刘泉影于兰州大学信息学院获学士/硕士学位，瑞士苏黎世联邦理工学院获博士学位，其后在美国加州理工学院从事博士后研究工作。2019年回国，在南方科技大学成立神经计算与控制实验室（NCC lab），主要研究脑机接口基座大模型、脑网络动力学建模、神经调控优化算法、人-智能体交互等工作，推动“读出-写入”双向脑机接口技术的发展，为解码脑功能和干预神经疾病提供全新范式，以一作/通讯作者在Nature Biomedical Engineering、Nature Methods、National Science Review(封面)等期刊，NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等机器学习顶会上发表论文60余篇，出版教材《人脑智能与人工智能》 (荣获清华大学 2025年度好书)。其发布的脑电数据集被下载逾22万次。获2025中国脑机智能科学新星奖、2026年浦江青年学者。



8. 主题演讲


张铁林，中国科学院脑智卓越中心&自动化所研究员
张铁林，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究员，“类脑认知计算与脑机融合智能”研究组PI组长，兼职脑科学数据与计算中心执行主任、中国科学院自动化所复杂系统认知与决策国重实验室PI组长、上海市类脑产业联盟理事委员。
主要从事脑机制和脑图谱启发的类脑脉冲神经网络算法、类脑大模型，并应用于自研的类脑众核芯片与侵入式脑机接口编解码系统。作为团队负责人，主持科技创新2030脑计划青年项目A、新一代人工智能项目独立课题、先导A课题、先导B课题、军委科技委、基金委等项目，以一作/通讯在 Science Advances、IEEE TNNLS，NeurlPS 、AAAI 等期刊及AI顶会上发表论文50余篇，2023年度获北京市科技新星、2025年度上海东方英才拔尖、2026年北京智源学者等称号。



9. 主题演讲


贾晓轩，清华大学生命学院副教授



10. 人类认知脑机接口的的探索和尝试


柳昀哲，北京师范大学教授、北京脑科学与类脑研究所研究员
柳昀哲，北京师范大学教授、北京脑科学与类脑研究所研究员。主要研究方向为认知脑机接口，重点探索人类记忆学习、推理与灵活决策等核心认知过程。研究基于跨物种认知机制解析，建立从脑活动解码、认知状态建模到闭环神经调控的研究体系。一方面，团队研发新型神经编解码模型与闭环神经调控技术，如经颅聚焦超声刺激，为脑与精神疾病的精准诊疗提供新手段；另一方面，探索人脑智能与人工智能协同发展的路径，将脑科学发现用于改进 AI 训练、智能交互系统与可解释模型，推动安全、可信、可解释人工智能的发展。



11. 圆桌讨论


圆桌嘉宾：

阿迪斯丨浙江强脑科技有限公司 CTO

陈   峰丨清华大学自动化系长聘教授

戴小川丨清华大学生物医学工程学院副教授

李远宁丨上海科技大学生物医学工程学院研究员

唐   毅丨首都医科大学宣武医院常务副院长

主持人丨雷博丨北京智源研究院研究员，AI+神经科学方向负责人




圆桌讨论嘉宾介绍



阿迪斯，浙江强脑科技有限公司 CTO 
浙江强脑科技有限公司 CTO ，强脑科技创始团队成员。拥有10年以上人工智能及脑机接口行业经验，参与并领导了脑电系列、智能仿生灵巧手、智能仿生膝关节等核心产品的研发，获授权发明专利50余项。曾任IBM沃森医疗云服务核心组件工程师、Avaya IT创新部门高级程师。是人工智能、信号处理相关技术及数据流自动化工具链等领域的算法专家。





陈峰，清华大学自动化系长聘教授
陈峰，清华大学自动化系长聘教授，学位委员会主席，入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。研究领域包括通用人工智能、类脑计算、计算机视觉等领域，在Nature、IEEE Trans. on PAMI、CSVT、NNLS等领域重要期刊以及NeurIPS、ICML、ICLR等顶级会议上发表多篇论文。曾长期从事技术开发工作，作为主要完成人曾获得国家科学技术发明奖二等奖，北京市科学技术奖二等奖和教育部技术发明一等奖等。目前承担多项国家级类脑相关项目。培养多位优秀毕业生，并助力学生创业，目前担任千诀科技首席科学家。





戴小川，清华大学生物医学工程学院副教授
戴小川，清华大学生物医学工程学院副教授、博士生导师，兼任学院院长助理、脑机接口与碳硅融合研究中心副主任。
于2010年在北京大学获得学士学位，2015年在哈佛大学获得博士学位，之后分别在哈佛大学、塔夫茨大学、麻省理工学院从事博士后研究。研究方向围绕生物隐身神经电极、赛博格组织（Cyborg Tissue）、植入式脑机接口及其转化应用等领域。发表期刊论文30余篇，承担国家级/省部级科研项目十余项，研发成果荣获多项国际/国内奖励金奖/一等奖，且多次获得央视新闻等权威媒体详细报道。曾入选北京市科技新星、《麻省理工科技评论》中国区TR35、首届亚太生物医学工程联盟青年学者奖等。受邀担任Nano TransMed副主编及中国生物材料学会神经修复材料分会、脑机接口生物材料分会委员，全国信息技术标准化技术委员会脑机接口分委会委员等。





李远宁，上海科技大学生物医学工程学院研究员
上海科技大学生物医学工程学院研究员、助理教授、博导、独立课题组组长，国家高层次青年人才计划入选者，国家科技重大专项青年首席科学家，美国卡内基梅隆大学神经计算与机器学习博士，加州大学旧金山分校神经外科博士后。长期从事计算认知神经科学、颅内脑电与侵入式脑机接口研究，第一及通讯作者相关成果发表在 Nature Neuroscience, Nature Communications, Science Advances, PNAS等期刊。主持“脑科学与类脑研究”国家科技重大专项等多项科技部、国自然项目，曾获美国国立卫生研究院“神经科学杰出学者奖”，入选2023“脑科学与类脑智能科创新青年30人”。





唐毅，首都医科大学宣武医院常务副院长
首都医科大学宣武医院常务副院长、国家神经疾病医学中心常务副主任、认知障碍数字医疗北京市重点实验室主任。
教育部长江学者、北京卓越青年科学家、北京杰青。中华医学科学技术奖一等奖（ 第一完成人）、吴阶平医药创新奖、首届北京市先进科技工作者、首届中国十大杰出神经内科青年医师奖。



12. 闭幕致辞



黄铁军，北京智源人工智能研究院理事长
黄铁军，北京智源人工智能研究院理事长，北京大学计算机学院教授，多媒体信息处理全国重点实验室主任。主要研究方向为视觉信息处理和类脑智能，发明了脉冲连续摄影原理和超高速视觉芯片、相机和系统，曾获2017国家技术发明奖二等奖（高效视觉特征分析压缩关键技术）和2012国家科技进步二等奖（视频编码国家标准制定与产业化应用），2022中国标准创新贡献奖突出贡献奖，2022吴文俊人工智能科学技术奖杰出贡献奖，2024中国电子学会创新成就奖，2024日内瓦发明展最高级别的评审团嘉许金，2025年教育部发明一等奖。兼任“新一代人工智能重大科技项目”专家组副组长和国家人工智能标准化总体组（国标委）副组长。国家杰青，长江学者，万人计划科技创新领军人才，中国人工智能学会、中国计算机学会、中国图象图形学学会和中国电子学会会士。



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本届大会采用线下与线上模式融合，报名通道已开启，欢迎扫码免费注册。由于线下席位有限，请尽早完成注册，组委会将根据注册次序审核，并在会前发送审核结果通知。
大会官网 https://2026.baai.ac.cn
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