当前，人工智能正成为驱动新型工业化、打造新质生产力的核心引擎。工信部等八部门联合发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确：到2027年，推动3～5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体、100个高质量数据集、500个典型场景，以智能装备升级、全流程AI改造、智能工厂培育、工业软件自主可控，全面赋能制造强国建设。
在能源装备这一国家战略必争领域，中国东方电气集团交出了一份可复制、可推广的“央企答卷”。面对多品种、小批量、高定制、高可靠性的产业特性，东方电气将AI嵌入研发、制造、运维全链条，建成智能工厂、突破工业大模型、落地数十个高价值场景，成为国家“人工智能+制造”专项行动在高端装备领域的先行示范与标杆样本。
一、时代命题：能源装备迎来AI大考
发电装备制造堪称“极致挑战”：一台机组上百万个零件、跨地域协同、边设计边制造边安装，电磁、流体、力学、控制深度耦合，可靠性要求近乎严苛。正是在这样的“最难场景”里，《“人工智能+制造”专项行动实施意见》给出清晰指引：以大模型、工业智能体、高质量数据集、典型场景为四大抓手，推动智能装备迭代、全流程赋智、智能工厂梯度跃升、核心软件自主可控。
东方电气作为全球最大能源装备集团之一，承担煤电、水电、核电、气电、风电、氢能等高端装备研制，是保障国家能源安全的“大国重器”。其转型成效，直接关系新型电力系统建设、“双碳”目标实现与制造强国成色。
面对数据“看不见、流不动、用不好”、模型碎片化、人才供给不足等共性堵点，东方电气没有等待，而是以组织破局、平台筑基、场景落地、生态协同四轮驱动，走出了一条央企特色的“AI+装备制造”成功路径。
二、组织破局：自上而下统一认知，搭建“云-数-智”体系
AI转型最大的阻力不在技术，而在认知。东方电气集团副总经理王军坦言：推进人工智能落地，最大挑战是“高估”与“低估”两极分化——要么把AI当“万能钥匙”，要么视为技术炒作，不愿开放数据、不愿改变流程。
为此，东方电气打出一套 “组织+机制+生态”组合拳：
——集团成立由分管领导任组长的人工智能工作专班，形成“总部统筹、专业协同、企业联动”推进体系；
——科技信息部顶层设计，东方研究院攻共性技术，东方数科做平台产业化，子企业抓场景落地；
——建立“场景四象限”评价机制：按价值度、成熟度分为工程应用区、技术攻关区、试点验证区、关注跟踪区，确保资源精准投放；
——总部带头示范，各业务条线至少落地1—2个标杆场景，用实效消除疑虑。
在此基础上，东方电气加快构建“云-数-智”一体化工业智能平台：向下整合算力、数据、模型资源，向上支撑研发、制造、服务全场景应用；构建 “通用大模型+行业垂类模型+产品专业模型”三层模型体系，以大小模型协同，适配能源装备高度定制化、高可靠性、强实时性的特殊要求。
三、双轮驱动：研究院“育种子”，数科“拓市场”
国家专项行动强调“双向赋能”：一端抓智能产业化，一端抓产业智能化。东方电气以“双平台协同”完美对标，形成从技术攻关到产业落地的完整闭环。
1. 东方研究院：策源创新，把AI写进中长期战略
作为集团顶层研发平台，东方研究院将人工智能融合应用列入中长期科技主攻方向，围绕机组智能化、新型机器人等方向持续攻关。近五年，承担16项国家级项目，建成18个省部级创新平台，获303项授权专利，将AI深度融入设计、制造、运维全流程。2024年成功孵化数字化智能化产业平台，形成3亿元级市场转化能力。
2. 东方数科：产业落地，让AI进车间、进产线、进现场
东方数科作为AI产业化主力军，把技术与行业Know-how深度融合，构建覆盖技术攻关、产品创新、服务升级、管理变革的全链条赋能体系。
——产品智能上：风电机组群控协同、气电机组自主运行、水电机组智能预警、核电机组精准诊断；
——质量效率上：质检效率提升75%、质检精度提升50%、产品合格率稳定100%；
——模式变革上：实现从卖装备到“装备+服务+智能解决方案”转型。
研究院策源、数科转化、企业落地，三者协同构成东方电气AI转型的强大引擎。
四、场景为王：15个高价值场景落地，打造行业AI标杆
国家专项行动明确：以典型场景为牵引，推广500个制造业标杆应用。东方电气从业务痛点出发，首批梳理15个高价值场景，覆盖研发设计、生产制造、质量检测、运维服务、经营管理全环节。
1. 研发设计：AI让“边设计边制造”从痛点变亮点
——AI辅助设计：发电机电磁参数优化、图纸自动转化、工艺文件自动生成；
——代码自动生成：控制软件无关硬件代码自动生成，效率倍增；
——设计仿真一体化：典型部件参数化设计，大幅缩短研发周期。
2. 生产制造：AI赋能“大国工匠”
——东方锅炉：智能评片系统对接射线检测，AI初筛+人工复核，百万级焊缝检测“又快又准”；焊接过程视频监视+AI实时纠偏；
——东方汽轮机：建成9个数字化车间、行业首个5G全连接工厂，机器视觉用于密封焊接、转子焊接、高温精铸叶片缺陷检测；
——东方电机：机器人轨迹智能规划全面普及，视觉识别用于核心部件质检，破解“老师傅退休、工艺失传”难题
3. 运维服务：AI预测性维护，让“大国重器”永不“掉链子”
——构建关键部件智能运维助手，整合故障案例库与实时数据，自动生成诊断建议；
——图像识别监测受热面积灰结渣、空预器堵灰，实现前置预警；
——从燃烧优化、受热面超温控制，到垃圾焚烧炉优化、氢能燃料电池运行优化，AI算法全面守护机组安全高效。
4. 经营管理：AI让复杂管理变简单
——合同智能审查：比对标准条款与法律风险；
——供应链协同：跨企业、跨系统数据打通，支撑多品类、小批量、变节奏生产高效协同。
五、硬核成果：智能工厂、工业模型、数据闭环，对标国家四大目标
对照《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出的大模型、工业智能体、高质量数据集、典型场景四大目标，东方电气成果清晰可见：
——大模型深度应用：通用模型+行业垂类模型+产品专业模型协同机制，在设计仿真、工艺优化、质量检测、故障诊断等环节规模化落地。
——工业智能体规模化落地：智能质检、智能焊接、智能运维、智能调度等一批工业智能体在车间稳定运行。
——高质量数据集持续沉淀：围绕焊缝缺陷、叶片缺陷、转子加工、机组故障等，构建能源装备领域高质量工业数据集，实现“数据—模型—应用—优化”闭环。
——典型场景批量复制：首批15个高价值场景成熟见效，形成可复制模板。
同时，东方电气积极推动高档数控机床、焊接机器人、智能检测装备升级，加快CAD/CAE/CAM/MES/PLC等工业软件AI化，打造领航级智能工厂。
六、十五五蓝图
面向“十五五”，东方电气将“人工智能+”单列专章部署，目标清晰：
建成两个国家领航级智能工厂；打造不少于50个AI典型应用场景；关键业务场景AI渗透率≥80%；培养AI技术人才超500人；形成可对外输出的“人工智能+装备制造”行业解决方案。
为保障目标落地，东方电气确立“双向推进”原则：全局统筹目标、架构与路径，鼓励场景创新；统一投资迭代工业互联网底座与智能算力；以高质量数据集驱动模型迭代；把安全合规放在突出位置，建立全生命周期风险管控，确保AI安全、可靠、可控。
七、结语：以AI赋能新型工业化，以标杆引领高质量发展
《“人工智能+制造”专项行动实施意见》为制造业指明方向。东方电气的实践充分证明：再复杂的装备制造，也能用AI实现质量变革、效率变革、动力变革；再高端的能源装备，也能通过AI实现稳定可靠、高效绿色、自主可控；再传统的装备企业，也能通过AI迈向新质生产力、建成世界一流。
眼下，东方电气正以“人工智能+”为支点，撬动能源装备制造高质量跃升，为保障国家能源安全、实现“双碳”目标、建设制造强国提供强劲支撑，也为全国装备制造业落实国家专项行动树立起一座看得见、学得会、用得上的实践标杆。
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☞资料来源：国资报告、东方电气
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