Token 是什么？
在今年 3 月国新办举行的新闻发布会上， Token 被正式命名为“词元”，即 AI 大模型处理信息的最小单元。 AI 理解问题，再返回答案，都需要拆解成词元来进行。举个例子，你问豆包“红伞白杆杆的蘑菇能吃吗？”或是让 DeepSeek 帮你写一段短文案，都会消耗词元。据行业通用估算， AI 完成一次普通对话约消耗 750 词元，长文档分析约 1.15 万词元。
截至 3 月，我国日均 Token 调用量已突破 140 万亿，相比 2024 年初的 1000 亿，两年内增长超千倍，背后 是 海量的算力成本。这也是为什么，近日来多个 AI 大模型进入了“是否收费”的拐点。
在 AI 影响日常生活和百行百业的当下，有人给出了自己的时代答案—— 5 月 8 日， 新华三集团 主办的 NAVIGATE 2026 领航者峰会上，紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛提出，“让每一个 Token 都具备极致性价比”。
于英涛在 NAVIGATE 2026领航者峰会上演讲
从算力堆砌到系统协同
“ Token 不是一阵风的热词。”于英涛在峰会主旨演讲中指出，“它确定性地正在重塑一切。”在他看来， Token 是 AI 基础设施的核心产出，是百行百业迈向智能化的动力引擎与协作语言。
那么问题来了，新华三如何做到 “让每一个 Token 都具备极致性价比”？
于英涛抛出了一个行业共有的焦虑：全球 AI 基础设施投入已超万亿美元，部分数据中心 GPU 利用率却不足六成 ； 万卡集群中，网络拥塞导致的算力损耗高达 30% 以上，数据 IO 瓶颈让 GPU 空等时间占比超过 40% 。简单堆砌算力，并不能自动转化为高价值的 Token 产出。
新华三的判断是， Token 性价比不由某一张 GPU 卡决定，而是由计算、网络、存储、云、安全、运维六个维度的深度协同决定。于英涛用一个比喻解释：如果 AI 是一辆超级赛车，只盯住发动机（算力）而忽略变速箱、轮胎、底盘，这辆车跑不远。
为此，新华三提出 “ 算力 × 联接 ” 的系统级战略。区别于简单的加法， “ × ” 意味着整体适配调优。在 AI 训练和推理中，跑不同模型、不同版本，对存储配置和网络拓扑的要求都不一样。新华三要做的，是让算力和联接不再是各自为政的产品线，而是融合为一个 “ 六位一体 ” 的同花顺。
这一思路直接体现在峰会重磅发布的 UniPoD S80000 全系列超节点上。该产品覆盖从 32 卡到 1024 卡的弹性规格，最高可扩展至 16384 卡。通过软硬协同优化，训练性能提升 70% ，推理性能提升 3 倍。将高密液冷计算、无损网络、 AI 原生存储、智能云调度、 AI 防火墙和运维智能体融为一体 ，成为 系统级算力平台。
新华三在 NAVIGATE 2026领航者峰会现场展示UniPoD S80000超节点产品
新华三集团高级副总裁、首席技术官张弢在技术解读中指出，超节点解决了行业普遍面临的集群规模扩容难、资源利用率低、安全防护弱、运维复杂等现实挑战。尤其针对推理场景， 256 卡超节点的整体效能比传统 8 卡多机堆叠方式高出 4 倍。这对于运营商、金融等需要向内部或公众提供稳定推理服务的客户来说，意味着可量产的 Token 成本优势。
全栈产品 托举产业生态
超节点的价值在于，它将原本分散的技术能力整合为一个有机整体。
“它是一个集大成的产品。”新华三集团高级副总裁张力表示。
超节点需要企业在算力、联接、存储、软件调度 等 全栈能力上都有深厚积累。其背后，是新华三在六大技术方向上的长期积累和同步突破。本届峰会发布的系列新品，恰好构成了超节点的能力基石。现场，新华三特地铺设数千平米展区，深度诠释其 “算 - 网 - 存 - 云 - 安 - 维”全栈协同能力和行业实践。
在计算侧，高密液冷整机系统 S90000 实现了 1U 空间 6 颗 CPU 的业界最高密度，整机全液冷无风扇设计， PUE 低至 1.04 ，从能耗端摊薄每个 Token 的成本。在网络侧，单芯片 102.4T 智算交换机通过算网协同调优，带宽速率提升 100% ，时延降低 15% ，让网络成为算力的倍增器而非瓶颈。在存储侧， AI 原生存储 X20000 系列单节点带宽达 200GB 每秒、 IOPS 达 300 万，解决了数据喂不饱 GPU 的痛点。在云侧，新一代 AI 智能云支持 100 多种 GPU/NPU 统一纳管，模型浮点运算利用率达 82% ，避免算力闲置。在安全侧，业界最高性能 AI 防火墙 M9000-X 将防护从流量层面升级到 AI 指令级。在运维侧， 灵犀运维智能体 凝聚了新华三 23 年运维经验和 1.2 亿台在网设备的积累，将运维从经验驱动转向智能驱动。
产品之外，新华三同步推进 着 产业生态的 “地基”工程。近年来，新华三敏锐地察觉到， AI 产业发展中“有算力无应用、有企业无集群”的核心矛盾 。
为此，新华三创新性地推出了 “ 图灵小镇 ”与“芯模社区”双引擎模式。图灵小镇定位为城市级 AI 产业发展引擎，提供算力服务、技术研发、场景应用和产业孵化，把算力和模型变成像电力一样随取随用的公共设施。芯模社区则是国产芯片与大模型的“试金石”和“中试场”，将芯片和模型放到真实的工业、医疗、政务场景中去跑，筛选最优组合，缩短技术从实验室到市场的周期。
这一模式正在全国复制。 贵州 贵阳 “图灵小镇” 将建设成为大规模、绿色低碳的国产算力训练集群，不仅承载贵州智算中心，更是 “东数西算”国家算力枢纽的关键节点，承接东部算力需求 。 项目启动一年即取得显著成果，创造了 “贵安速度” 。在广西贺州，凭借毗邻珠三角区位和绿电优势，未来将面向广西和东盟提供智能算力服务。在内蒙古呼和浩特，中央实验室不仅是研发中枢平台，还承担着人才培养和本地产业赋能的角色。张力透露，依托中央实验室已与内蒙古大学等高校深度合作，打造校企合作基地。
“由内而外”的AI变革
一家提供 AI 基础设施的企业，自己如何用 AI ？ 张力表示，新华三内部很早就开始了 AI 驱动的运营变革。
一方面，持续投入公司全局的 “ AI 数字大脑”建设，每年信息化投入巨大。随着 AI 智能体的爆发，新华三开始将 AI 深度嵌入到最高频、最影响效率的核心业务流程中。例如，智能订单处理系统如何实现从接收到工厂指令的自动流转与校验？应用后可将核心流程耗时压缩 50% ，并将员工从重复性劳动中解放出来，聚焦于业务创新和异常处理。
张力提到，新华三内部已广泛部署 AI 销售助手、 AI 开发助手、服务工程师智能助手等，鼓励员工利用 AI 提升生产力，旨在培养既懂行业又深谙 AI 应用的“新质人才”。
这种 “由内而外”的 AI 变革，让新华三在服务百行百业的客户数智化转型时更 具 说服力。
张力在 NAVIGATE 2026领航者峰会上演讲
2025 年财报显示，新华三营收 759.81 亿元，同比增长 37.96% ，其中全年国内政企业务营业收入达到 658.46 亿元，同比增长 48.84% 。
这不得不归功于智算产业快速发展的时代浪潮。 2025 年我国人工智能核心产业规模突破 1.2 万亿元，据沙利文预测， 2029 年 我 国数字基础设施市场规模将达到 1.4 万亿元。
但值得注意的是，新华三的增长不仅依赖于 “时代的东风”，还有提前落子的功劳。 正如张力所说 ，新华 三很早就敏锐察觉到人工智能的动向，“早早地就定出基调”。 20 20 年，新华三就已提出 AI in ALL 战略，到 2023 年发布私域大模型百业灵犀，再到 2026 年以“算力×联接， AI ×未来”系统方案回应 Token 经济，始终是行业的“领航者”。
这种前瞻性，一方面源于与国内外头部互联网公司在 AI 领域的长期沟通与 合作 ，另一方面则来自从网络、服务器到云计算的完整技术栈积累。
如今，东风仍在加速 —— 2025 年 8 月，国务院印发《关于深入实施“人工智能 + ”行动的意见》； 2026 年 1 月，工业和信息化部等八部门联合印发《 “人工智能 + 制造”专项行动实施意见 》，明确提出到 2027 年推出 1000 个高水平工业智能体的核心目标； 3 月的全国两会上，政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，明确提出“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。一系列政策紧密衔接、层层递进，为技术创新、算力建设与场景落地提供了清晰且持续的制度保障。
但新华三不是要抢风口，而是在 “等风来”的过程中，已经把产品、生态、内部效率的地基打好，做好长期主义的准备。
Token 经济的帷幕刚刚拉开，新华三清楚，要让每一词元物有所值，既需要系统级的协同能力，也需要产业级的底座支撑，更需要一家企业“自己先下水”的务实态度。这或许正是 AI 产业从“炫技”走向“务实”的一个缩影。
（来源：中国新闻周刊）