拥有 3.45 亿月活的国民级 AI 应用豆包 正式推出三档付费服务：标准版 （ 68 元 / 月） 、加强版 （ 200 元 / 月） 、专业版 （ 500 元 / 月） 。付费墙主要针对 PPT 生成、数据分析、影视制作等复杂生产力场景，免费版虽保留，但在高价值任务上被 “ 降级 ” 为体验版。
消息一出， “ 豆包付费 ” 瞬间冲上微博热搜榜首，话题阅读量迅速破亿。评论区 更是 直接成了大型声讨现场 。 很多人不解：豆包 为 什么要收费？
表面看是豆包 “ 突然想赚钱 ” ，但回到行业语境就会发现，这并不是一次孤立的商业动作，而是 Token 价格持续攀升后的一次必然传导。尤其是 AI 智能体广泛落地之后， Token 消耗规模呈爆发式增长，底层算力需求被直接推高，成本压力沿着 “ 硬件 → 云 → 应用 ” 的链条一路向下游流动，最终抵达用户面前。
数据也验证了这一点。截至 2026 年 3 月，豆包大模型日均 Token 使用量已突破 120 万亿，相比 2024 年 5 月发布时增长了整整 1000 倍。浙商证券测算显示， 2025 年字节跳动资本开支约 1600 亿元，其中 900 亿元 用于 AI 算力采购 —— 相当于每天 4.38 亿元的投入强度。
而相较于 传统互联网 的逻辑 —— 用户越多，广告越值钱，边际成本趋近于零 —— AI 产品的经济模型是 “ 颠倒 ” 的 —— 每多一个活跃用户，不是多了一个广告位，而是多了一行实打实的算力账单。
所以， 豆包不是 “ 突然想赚钱了 ” ，而是到了 “ 不得不赚钱 ” 的时候。
01.
曾经的 “ 白菜价 ”
事实上，早在两个月前， 算力涨价的信号就 已经 响彻整个行业。
3 月 11 日，腾讯云率先宣布上调两款自研模型 TencentHY2.0Instruct 和 TencentHY2.0Think 的价格。以 HY2.0Instruct 为例，输入价格从 0.0008 元 / 千 Token 上涨到 0.004505 元 / 千 Token ，涨幅达 463% 。同时，腾讯云结束对 GLM-5 、 MiniMax2.5 、 Kimi2.5 三款模型的免费公测，转为正式商用服务。
紧随其后， 智谱 AI 在 3 月 16 日上调 GLM-5-Turbo 的 API 价格，幅度为 20% 。这 也 是智谱 短 期 内的 二次涨价。
3 月 18 日，行业迎来涨价高潮 —— 阿里云与百度智能云在同步宣布涨价，阿里云明确，平头哥真武 810E 等 AI 算力卡产品价格上涨 5%-34% ，文件存储产品 CPFS （智算版） 上涨 30% ；百度智能云则上调 AI 算力相关产品服务价格 5%-30% ，并行文件存储等产品价格同样上调 30% ，两家均将涨价生效时间定在 2026 年 4 月 18 日，为老客户留出一个月的缓冲期。
短短数天，国内三大云厂商集体提价，传递的信号再明显不过： AI 算力的价格重估，已经从试探变成了行业动作。如今豆包推出付费订阅，不过是把这种成本压力从 “ 厂商端 ” 延伸到了 “ 用户端 ” 。
但把时间轴拨回一年多前，情况完全是另一幅光景 —— 彼时国内大模型市场正深陷惨烈的价格战， Token 价格一路跌进 “ 毫厘时代 ” 。
2024 年 5 月，字节在火山引擎发布会上 宣布 ：豆包通用模型 pro-32k ，输入价格 0.0008 元 / 千 Tokens ， 而 当时 市面上同规格模型的定价一般为 0.12 元 / 千 Tokens ，是豆包模型价格的 150 倍。
字节逼得所有国产大模型 价格 集体跳水。阿里云迅速跟进，通义千问主力模型价格直降 97% ，最低至 0.0005 元 / 千 Token ， 1 元可兑换 200 万 Token ，相当于 5 本《新华字典》的文字量。
这场价格战愈演愈烈： 2024 年下半年，阿里云三度降价，视觉理解模型降幅超 80% ；豆包视觉理解模型定价 0.003 元 / 千 Token ， 1 元可处理 284 张 720P 图片。短短半年，国内大模型 API 价格从 0.1-0.12 元 / 千 Token 跌至 0.001 元级别。
火山引擎总裁谭待在宣布豆包大模型价格时 曾表示 ： “ 大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。将大模型使用从以分计价推进到以厘计价，将助力企业以更低成本加速业务创新。大模型降价，不能只提供低价的轻量化版本，主力模型和最先进的模型也要够便宜，才能真正满足企业的复杂业务场景需求，充分验证大模型的应用价值。 ”
话虽如此，但这场 价格战， 本质上还是 头部厂商的零和博弈 —— 用低价抢占市场份额，逼退中小玩家，为后续掌握定价权埋下伏笔 ，这 不是终点，而是 一次战略铺垫。
02.
涨价背后的 深层原因
据 IDC 发布的《中国大模型公有云服务市场分析， 2025H1 》显示， 2025 年上半年，火山引擎以 49.2% 的市场份额位居第一，阿里云百炼平台以 27.0% 排名第二，百度智能云千帆平台以 17.0% 位列第三，三家头部厂商合计占据 83.2% 的市场份额。
价格 战的成果已经显现 —— 大模型公有云的头部格局基本定型， 定价权 也随之向少数玩家高度集中 ， 厂商 们 拥有了从 “ 以价换量 ” 走向 “ 以供定价 ” 的现实基础。 而 供需的 失衡 ，又为企业战略转向提供了最佳窗口。
沙利文 2026 年 2 月发布的报告显示， 2025 年下半年中国企业级大模型日均调用量飙升至 37.0 万亿 Token ，较上半年的 10.2 万亿 Token 暴涨 263% ，半年实现近 3 倍扩容。
这一增长的背后，是 AI 从 “ 对话模式 ” 向 “ Agent 模式 ” 的演进。一个复杂 Agent 任务的 Token 消耗量，可达普通对话模式的几十甚至上百倍。 Agent 深度融入工作流后， Token 成为 AI 时代的核心生产资料与价值衡量标尺。
以 OpenClaw 为代表的 AI 应用迎来部署热潮， Token 调用量激增。根据在线 AI 托管平台 OpenRouter 发布的数据，在 2026 年 3 月 9 日至 15 日这一周，中国 AI 大模型的周调用量飙升至 4.69 万亿 Token ，环比大涨 11.83% ；而同期美国大模型调用量则下滑 9.33% ，降至 3.294 万亿 Token 。
全球调用量前三被中国模型霸榜： MiniMaxM2.5 以 1.75 万亿 Token 五连冠，阶跃星辰 Step3.5Flash 摘得榜眼， DeepSeekV3.2 以 1.04 万亿 Token 稳居第三。
摩根大通预测，中国的 AI 推理 Token 消耗量预计将从 2025 年的约 10 千万亿增长至 2030 年的约 3900 千万亿，五年间增长约 370 倍。
需求暴涨的同时，供给侧却面临瓶颈。
阿里云在公告中明确表示，涨价原因是 “ 全球 AI 需求爆发、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨 ” 。据知情人士透露，此轮涨价另一个重要原因是 " Token 调用量暴涨 " ，阿里云正在将紧缺的 AI 算力资源向 Token 业务倾斜。
网宿科技、优刻得等也于 2026 年 2-3 月相继发布涨价函。
IDC 中国研究经理崔婷婷表示： “ AI 需求爆发导致国际和国内核心硬件相关供应链供货紧张，交付周期拉长。全球 AI 基础设施主要玩家纷纷官宣在未来 3-5 年之内加大 AI 战略投资，导致缺口巨大，硬件供应商在供需预判调转情况下加速涨价，这也加剧供应链涨价趋势，使得云计算市场成本提升。 ”
这一趋势是全球性的。 2026 年 1 月，亚马逊 AWS 将其 EC2 机器学习容量块服务价格上调约 15% ，打破了 AWS 二十年 “ 只降不涨 ” 的定价传统。谷歌云宣布自 2026 年 5 月 1 日起上调全球数据传输服务价格，北美地区每 GB 费率从 0.04 美元翻倍至 0.08 美元。
2026 年 3 月 18 日，腾讯发布 2025 年四季度及全年财报，腾讯董事会主席兼 CEO 马化腾宣布， 2025 年腾讯云实现规模化盈利。腾讯扭转了此前的保守投入策略，明确提出 2026 年 AI 新产品投入将至少翻倍增长。
阿里巴巴则成立了由 CEO 吴泳铭亲自挂帅的 AlibabaTokenHub （ ATH ） 事业群，希望打通 Token 创造、输送、应用的全链条。这意味着阿里云的商业化收入需在五年内翻 7 倍，年均增速超 40% 。
03.
影响与未来： Token 经济的新时代
当头部厂商把竞争重心从 “ 抢份额 ” 切换到 “ 抢定价权 ” ，涨价就不再只是财报数字上的调整，而会沿着产业链向上下游同时传导 —— 不同环节的企业，正面临截然不同的处境。
对中小企业而言，成本压力开始显性化。 一家运营小型网站的企业技术负责人告诉 DoNews ： “ 我们用的是百度智能云，但没有采购 AI 算力和并行文件存储。 ” 言下之意，这轮涨价对他们影响有限。但对于深度依赖 AI 算力的企业，压力将显著上升。
应对路径主要有两条：一是通过模型蒸馏、缓存复用等手段优化 Token 使用效率，降低单位任务消耗；二是不再盲目追求 " 最大最强 " ，而是按场景选择性价比更高的模型。
对云厂商而言，分化正在加剧。 阿里、腾讯、百度三家步调一致，形成 “ 涨价联盟 ” 。而京东云等追赶者，则用 " 不涨价 " 策略差异化竞争，试图从头部厂商手中抢夺对价格敏感的客户。
这种分化并非坏事 —— 它意味着云市场正从单一价格战走向分层定价：高端市场讲 “ 优质优价 ” ，中低端市场讲 " 性价比 " ，两端各取所需，反而比一味 的 “价格战”更 有利于行业长期健康发展 。
对算力产业链而言，一轮新的收获期正在到来。 涨价潮的另一面，是 AI 芯片、服务器、数据中心、云计算整条链路的业绩兑现。国盛证券分析认为， 随着国内市场 Token 消耗量爆发，国产算力有望凭借成本优势及生态完善，在基础设施层逐步占据主导。投资建议关注 AI Infra 产业链，包括深信服、海光信息、寒武纪、海天瑞声、并行科技、青云科技等。
把视角拉长，还能看到三条更确定的趋势。
其一， Token 正式成为 AI 时代的核心生产资料。 AI 进入 Agent 时代的核心特征，就是 Token 的海量消耗。 Token 不再仅仅是计价单位，而是价值衡量的标尺。也正因此，巨头们纷纷把 Token 经济纳入战略层面： 腾讯计划翻倍加码 AI 新产品投入；阿里设立 ATH 事业群打通 Token 全链条；联通宣布抢抓 Token 经济创新机遇。
其二，云计算的定价逻辑，已从 “ 规模降价 ” 切换为 “ 供需定价 ” 。过去，云厂商靠 “ 规模 - 降价 - 扩量 ” 的正向循环不断做大市场；但当 AI 算力成为稀缺资源，价格便不再由单一厂商主导，而是由真实供需决定。业内人士也直言， 未来如果供应链成本继续上升，不排除云计算厂商再次涨价的可能性。涨价可能是新常态，而非短期波动。
其三， Token 经济的市场规模将呈指数级扩张 。摩根大通预测，中国 AI 推理 Token 消耗量将从 2025 年的约 10 千万亿增长至 2030 年的约 3900 千万亿，五年增幅约 370 倍。这意味着 ， 能够在这一浪潮中存活的企业，不是那些依赖 " 白菜价 " 算力的玩家，而是能够创造真实价值、优化 Token 使用效率的应用方。
回到 开始关于 豆包付费的舆论风暴，答案已经不言自明。豆包宣布收费的那一刻，舆论看到的是价格，但真正值得关注的，是 AI 行业底层货币体系的切换 ——Token 不再是廉价的流量耗材，而是新一轮数字经济的核心计价单位。
结语：
告别幻想，回归价值
Token 大降价时代的结束，不是 AI 发展的倒退，而是产业成熟的标志。
回顾历史，从 OpenAI 在 2020 年开创 Token 计价模式，到 2024 年中国云厂商的 “ 价格战 ” ，再到 2026 年的 " 涨价潮 " ，这一轮回背后是 AI 产业从技术探索到商业落地的完整周期。
对企业而言，幻想 “ 白菜价 ” 算力持续存在已不现实。正确的策略是：正视成本上升的现实，优化 AI 应用效率，将 Token 用在真正创造价值的场景上。
Token 经济爆发的大幕刚刚拉开。在这个新时代，只有真正创造价值的应用，才能在这场从 “ 价格战 ” 到 “ 价值战 ” 的转型中存活下来。
（来源：DoNews）