意法半导体发布机器学习软件包FP-IND-MCAI1

‍‍‍‍‍‍‍‍在预先配置后，可识别 电机 的正常、高振动和不稳定工况

意法半导体 新发布的 电机控制 软件让 开发者 轻松通过预测性维护 AI 模型提升 电机驱动器 的性能。把软件包安装到EVLS PI N32G4- AC T评估板上，即可开始探索软件包的新功能。

FP-IND-MCAI1功能包帮助开发者了解在工业 驱动器 和伺服系统、家电、 机器人 以及各种执行器内实现智能功能的工作流程和必要的开发工具。该软件包含一个用磁场定向控制（FOC） 算法 驱动一个低压三相 无刷电机 的应用代码示例，以及硬件抽象层（HAL）和板级专用驱动软件，还包含一个电机行为分类 机器学习 （ML）解决方案。在提前配置后，该机器学习模型能够识别电机的正常、高振动和不稳定工况。

EVLSPIN32G4-ACT为开发者提供了一个便捷的电机控制硬件平台，可以驱动高达250W的三相无刷直流电机，能够连接STEVAL-C34KAT1或STWIN.box多模 传感器 工具等振动感测模块。通过 STM32 电机控制软件开发套件（MC SD K），用户可以设置电机参数，并与电机交互。NanoEdge AI Studio软件可以让用户自定义机器学习模型，添加自定义类。

作为一个参考设计，EVLSPIN32G4-ACT电路板搭载STSPIN32G4系统级封装（SiP）电机驱动器。该封装集成了 Arm Cortex-M4 微控制器 、半桥栅极驱动器、自举 二极管 和 保护电路 ，尺寸仅为9mm x 9mm。EVLSPIN32G4-ACT电路板集成了STSPIN32G4、 MOSFET 功率级、 电流检测 放大器 和 温度传感器 ，可以处理FOC或六步控制算法，执行三 电阻 或单电阻 电流采样 。输入端可接受使用数字霍尔传感器或增量式正交 编码器 检测转子转速和位置的反馈 信号 。

FP-IND-MCAI1功能包免费下载，EVLSPIN32G4-ACT可通过代理商或官网电子 商城 购买。

在3月10日至12日纽伦堡2026年世界 嵌入式 展上，意法半导体重磅亮相，与参观者会晤并探讨如何用驱动器内置的 人工智能 优化电机控制和预测性维护。