机器人前瞻（公众号：robot_pro）
作者｜葛文婷
编辑｜漠影
机器人前瞻4月28日报道，当地时间4月27日，德国工业具身智能创企 Sereact GmbH 宣布完成 1.1亿美元（约7.52亿元）B轮融资 ，投资方包括Headline、Bullhound Capital、Daphni、Creandum等。
至今，Sereact 已完成3轮融资 ， 累计融资超1.4亿美元（约9.57亿元） 。此前，Sereact已分别于2023年和2025年1月完成500万美元（约3415万元）的种子轮融资和2500万欧元（约2亿元）的A轮融资，投资方为Air Street Capital、Point Nine等。
Sereact成立于2021年，总部位于德国斯图加特，是一家专注于为机器人打造通用“AI大脑”的科技公司。
其核心产品为 Cortex通用模型 。据Sereact介绍，其在2021年推出的初代Cortex仅拥有视觉识别与自动抓取两项功能，而最新推出的 Cortex 2.0则真正做到了先思考、再推演，最后才落地执行。
Cortex 2.0 基于视觉-语言-行动模型（VLA）构建，融合了世界模型对物理世界进行视觉预测与长程规划的能力。
Cortex 2.0不仅可以依托内置的 visual latent space 完成全局规划、提前推演等任务，还可以在机器人采取行动前帮它及时排除高风险方案。
除此之外，Cortex 2.0还 会根据实际工作难度灵活调配算力规划资源 。
例如，当Cortex 2.0 面对 快递打包、易碎品摆放、物料装配等 容错率低、失败成本高的场景时 ，它 会投入更多算力，提前细化操作流程，做出更详细的预判规划；
而当其 面对 普通散货分拣（允许抓取失误后重新再夹）这类 容错率高且失败成本较低的工作时 ，Cortex 2.0则 会减少算力投入，简化规划流程。
据悉，Cortex 2.0 可适配人形机器人、单/双臂机器人等多款机器人产品 ，适用于 退货处理 、 精密制造 、 物料装配 以及 车载刮雨器无损安装 等场景。
搭载了Cortex 2.0的机器人既可以实时感知作业环境，自主推演多套运动轨迹方案，并根据环境变化动态调整作业策略；也可以结合深度学习习得的物理规则与物体运动逻辑，开展仿真模拟测试。
测试阶段，Cortex 2.0将从稳定性、作业风险与运行效率三大维度完成综合评估与打分，辅助机器人择优执行最佳方案。
目前，Sereact已在 全球落地200套智能系统 ，客户覆盖宝马、奔驰、奥地利邮政、Rohlik Group、Daimler Truck等。
其智能系统已 累计完成10亿次抓取作业 ， 平均 工 作5.3万次 才需要1次人工介入 。
Sereact的联合创始人兼CEO为 Ralf Gulde ；联合创始人兼CTO为 Marc Tuscher 。
两人均为斯图加特大学博士，自幼相识，从学生时代起便经常搭档合作。
▲左为Sereact联合创始人兼CEO Ralf Gulde、右为Sereact联合创始人兼CTO Marc Tuscher
硕士期间， Ralf Gulde主攻机电一体化专业 ， Marc Tuscher主修计算机科学 。
硕士毕业后，两人共同进入斯图加特大学旗下的机床与制造设备控制工程研究所（ISW）攻读博士学位。
Sereact透露，本轮融资资金将用于更新Cortex 2.0和布局美国市场。