在电商的效率战中，用户拥有了前所未有的选择权，却越来越不知道自己想要什么。虽然 Amazon 等产品各自解决了消费链路里的某一段，但有一个时刻始终没有被认真对待：在形成任何明确购物意图之前，一个人脑子里飘过的那个模糊念头——"这个周末去 Santa Monica，我想以什么样的状态出现？"
Viba 选择从这里切入。这款面向北美市场的 AI lifestyle 产品，为下一代消费决策提供了入口，试图在 AIGC 与真实生活场景之间搭一座桥。产品于 2026 年初在洛杉矶和迈阿密开始 MVP 测试，在没有任何付费推流的情况下，单日自然浏览量突破 10 万次，用户次周留存达 53%。
在与有新的一次对话中，Viba CEO 梁芊荟表示，未来的消费，不会只从“我想买什么”开始，而会更早发生在“我想成为什么样”、“我想进入什么场景”、“我下一次出门想以什么状态出现”的那一刻"。这句话，也是 Viba 这个产品最底层的出发点。
▍从穿搭开始的个性化 AI 生活方式 Agent
Viba 的玩法很简单，每天你会收到 9 张以你为模特的个性化灵感图；接着，你可以直接在图片上自由发挥，继续搭配。
"我们其实就是直接通过 agent 的方式去给你做了一个显化"。以前用户是在自己颅内去带入想象——如果我过上这个博主的生活，我是什么样的？Viba 做的，就是把这个颅内过程视觉化。这个"显化"的过程，在产品里分两层展开。
Daily Vibe Check：每天推送的个性化图，基于用户的风格偏好、地理位置、天气、即将发生的活动等真实 context 生成，70% 是用户已确认喜欢的风格，30% 是帮你探索从未尝试过的方向。
Styling Room——用户可以像小时候玩芭比贴纸游戏一样，把不同单品拖拉拽到自己身上，在海滩场景、派对场景、约会场景之间切换，看同一件衣服在不同情境下的样子。
在这个过程中，还有一个关键角色会出现——一个叫 Bestie 的 AI agent。"它更多强调的是当你的 inspiration moment 产生的时候，去引导你分享更多的 context"。
Bestie 有天使和恶魔两个人设——一个鼓励你大胆尝试，一个在你冲动消费时拦住你。这个设计源于真实的社会互动：好闺蜜不会永远顺着你，正是那些"你真的需要再买一件黑色外套吗"的反问，让关系更真实。
产品的效果，已经在用户身上留下了一些真实的印记。一位叫 Daniel 的男性用户，在 Viba 上看到了自己戴耳环、穿配饰的样子，然后真的去打了耳洞。还有用户会把在 Viba 上生成的图截图发给朋友讨论，收到"你应该去试试"的回复后，真的出门穿了。
甚至有用户评论："我每天在小红书上看美好的博主，然后看自己的生活非常惨淡；但在 Viba 上，我每天看到的是美好的自己"。 Viba 这一产品名字本身就蕴含着这份期待，它融合了“Vibe”（氛围感），以及拉丁语系的“Vida”（生活）和“Vita”（生命力）的词根，意为“你的生命力和生活”。这份对“美好自己”的塑造，正是其名称所指的、充盈着氛围与生命力的生活本身。
美好不仅在于看见，更在于成为。在 Viba 上，若刷到令自己心动的博主穿搭，则可以点击“Viba Me”，进行相同场景的同款体验。
MVP 阶段的数据也印证了这种体验的黏性：用户平均周收藏达到 13.79 个/人，峰值周收藏达到 28.52 个/人；4 周测试中有 2 周达到 100% 次周留存，平均次周留存为 70%。
支撑这套体验的，是 Viba 自研的审美引擎与场景记忆系统。区别于传统推荐里"记忆提取—召回—排序—使用"分离的 pipeline，Viba 将 context、记忆提取和记忆使用放入同一个 training loop，让系统在具体场景下同时学习"什么值得被记住"和"什么最值得被用来生成下一步的种草行动"。
用户的审美偏好、生活场景、社交 persona，就在这套机制里被逐渐沉淀为可调用的意图资产。
▍AI 电商时代，消费决策的核心是什么？
AI Agent Economy 是 DTC 有史以来最好的一次重新洗牌机会。过去十年，DTC 品牌被流量平台绑架，成本连年攀升，用户关系始终是租来的。而今，Agent 经济让这件事有机会被改写。当 AI Agent 深度参与用户的消费决策时，品牌所触达的是已经完成场景匹配、品味筛选、购买意图确认的高质量需求。这是 DTC 从买流量到赢信任的结构性跃迁，而这个跃迁刚刚开始。
Viba 已呈现出这一转变的形态，其目前的商业化路径是 affiliate 抽佣：用户在端内看到喜欢的 look，直接跳转品牌独立站下单，Viba 从中拿佣金。
"比如说她关注了这条紫色的裙子，是因为她想要去一个海边旅行，而这个旅行其实是因为她是 BTS 的粉丝，BTS 要在那里开演唱会……带着这些用户的 Markdown 去给到品牌方的时候，品牌方能够非常动态地给这个用户提供对应的商品陈列、description，甚至 discount。我觉得这一定是接下来 AI 会去改变整个电商最大的变化。"
这种数据价值和上一代种草平台的差距是质的不同。Pinterest 或 Google Shopping 能给品牌的，是用户的 cookie 行为和泛化的点击记录。而 Viba 能给品牌的，是用户在一个具体场景意图下、带着完整社交 persona 的消费倾向。
此外，Viba 设定了两个里程碑。一个是百万用户，依靠即将上线的"闺蜜圈"功能做社交裂变。用户可以在平台上给朋友搭配、互相分享 look，让 dating、prom、Girls trip 等场景天然具备传播性。另一个是"Viba's first millionaire"：帮助一个小众品牌通过 Viba 的链路实现百万美元 GMV，用一个真实案例证明平台的商业转化能力。
往更远看，随着用户在产品里沉淀的 context 越来越完整，灵感的范围可能会从穿搭延伸到妆造、餐饮、活动、地点，形成一个以真实生活场景为核心的消费闭环。
而随着 AI 眼镜等新终端的成熟，Bestie 的触点也将从手机屏幕延伸到真实世界——用户逛街时抬起头就能问一句：你觉得这件适合我吗？
可见，这个产品想回答的，是在消费行为前一个更早发生的问题：你想成为什么样的人？AI 时代消费决策的入口，也正在向个性化意图转移。
▍真正值钱的在需求端
在 Viba 前，团队的上一个产品叫 Sceno，是 Vision Pro 上一款关于图像记忆的应用，曾获苹果官方推荐，Reddit 社区自发讨论。它所要传递的理念是：一张照片背后真正打动人的，是拍下快门那一刻的 context——你在哪里，跟谁，因为什么触动。
"我们在做 Sceno 的时候，看到用户会把自己十几年的相册同步进来，"梁芊荟说，"你会发现，从一个人的视觉记录里，可以非常好地去认识这个人——他有哪些重要的人生经历，经常去哪些地方，和谁在一起。图像 context 里面包含了特别多对一个人个性化生活建模的内容。"
这个观察成了 Viba 的起点。2025 年，团队方向从"用视觉 context 理解一个人的过去"，转向"用视觉 context 规划一个人的未来生活"。
"货一定越来越不值钱，供给是一定可以无限的，那接下来值钱的一定是需求端"。 在 AI 时代，当模型能力越来越强、生产成本越来越低，电商的核心竞争力不在于"谁的货更全、更便宜、更快到"，真正构成壁垒的是"谁能更深地理解用户在真实生活场景里的消费意图"。
相比小红书沉淀的是人群资产，Viba 在试图构建以场景为核心的用户意图数据。在其中， Viba 更像是在积累一种尚未发生但已经被预设的生活。Viba 团队的组合，本身也是对这一生活的说明。
CTO 王天贺是游戏开发和计算机工程的交叉学科出身，在湾区做自动驾驶期间从零搭建过物理仿真系统，之后加入字节，先后从零构建了 OpenSearch 平台和处理百亿节点的图谱推荐系统。
这条路径让他对搜推系统的边界看得很清楚：传统搜索依赖用户主动输入关键词，语义理解天花板明显；且传统推荐虽然能捕捉行为信号，却只能在单次 session 内有效，无法跨时间积累对一个人的连续理解。
他感兴趣的问题，是在 AI 新架构下如何重新构建推荐系统——在场景和时间的维度上持续建模一个人的偏好与意图。这件事，和 Viba 想做的恰好完全重合。
CMO 张妮在 LVMH、Hermès、Rimowa 等品牌做了十年营销，参与了小红书和抖音的早期增长，也做过独立策展人和造型师。她对消费决策里"情绪和场景"那一侧的感知，是从实操里磨出来的。
创始人梁芊荟的感受则更靠近人本身。她在 MIT 同时念计算机与设计，在城市空间计算实验室做研究，在威尼斯双年展等国际展览展出作品。这个跨度在 AI 创业者里不太常见，但她自己觉得这正是关键：审美不是玄学，美是有结构的，是可以被建模的，而真正能把"这个人的审美偏好"转化为可用的产品信号，恰恰需要同时懂系统和懂人。
三个人都在自己的同一件事上有着很大跨度，这意味着多元、跨学科、国际化是关键词。他们共同指向一件事:围绕视觉影像/视觉 Context，赋能美好生活。不过，场景不是抽象的。要验证这件事，就必须先找到一批对"我看起来是什么样"最在意的人。
▍为什么从洛杉矶开始？
在和北美年轻用户的深度访谈里，Viba 团队观察到用户对风格表达和身份探索的需求在持续增强。穿搭对他们来说，不再是单纯的商品选择，它和心情、场景、天气、活动、社交关系、自我认同一起发生，但完成这件事的行为却高度碎片化。
他们在 TikTok 看趋势、在 Pinterest 存灵感、在 Instagram 表达自己、在 Reddit 看社区讨论、在 Depop 找具体单品，最后在线下试穿或在脑子里完成搭配判断。可见，需求是连续的，行为是断裂的。
当说到为什么要去做 local 的 in real life inspiration 这个问题，创始人谈及，"你今天晚上要去 Santa Monica 参加一个 party，你今天晚上想怎么穿，它一定要符合 Santa Monica 这个地方特定的氛围——它跟同样在 LA 的 Pasadena、Glendale 都是不一样的。"这种高度场景化、高度在地化的需求，是现有平台都没有认真对待的。
由此，Latino 和韩裔 Gen Z 成了相对自然的选择。Latino 群体对身材比例和文化身份有强烈的自我表达需求，穿搭是彰显文化自豪感的方式之一，他们也更倾向 follow 与自己身形相近的博主做参考。
韩裔群体则在视觉审美和社群影响力上有天然的外溢效应，一旦在这个圈子里形成口碑，破圈速度会很快。两个族群叠在一起，构成了一个审美影响力足够强、消费意愿足够高的冷启动核心。
Viba 从第一天开始就选择 build in public，和 community 成员共创产品。早期种子用户来自旧金山、纽约等地 15 所核心高校的线下活动，Viba 在那时完成了千人测试。
此外，其增长不依赖投放，而靠内容本身的传播力——Instagram 粉丝 27.5 万的博主 Daniela Aita 主动分享，粉丝 6.8 万的 Naty Olen 围绕 BTS 演唱会场景发布穿搭内容，这些都是在没有付费合作的情况下自发产生的。
Viba 选择洛杉矶作为夏季正式 Launch 的第一站，将 AI Styling 对用户生活的 Inspiration 能力从屏幕延伸至真实的加州夏日场景，并通过 Bestie Agent 持续承接用户在不同生活计划场景下的穿搭需求，以场景驱动深度留存与社区裂变。
今年夏天，其将在洛杉矶、旧金山、迈阿密每个城市同步铺开超 100 个夏日 IRL 场景，并与洛杉矶知名时尚品牌达成新一季未发售系列与城市大秀合作，同时将众多明星同款引入 StylingRoom 和Bestie Agent，如Lady gaga, Justin Bieber, Blackpink, 张元英等，从而将秀场同款和明星同款直接解锁至社区用户，构建从品牌内容种草到实物消费的完整闭环。并将于 6 月 6 日落地洛杉矶 Diversity Community Fashion Show，作为 Viba 在洛杉矶城市 Launch 的起点。
另外，Viba 已与北美十余所高校学联达成夏季合作，覆盖从美国暑期到返校季的完整周期，借助校园社群渠道规模化触达高潜力用户群体，持续深耕北美高校人群，构建自然裂变式的增长循环，将用户的真实生活场景转化为持续探索与消费的习惯。
值得一提的是，Viba Summer Fun Fund 开放首周即收到数百份申请，自然流量占比显著，推动其在洛杉矶、旧金山、迈阿密三地完成每城 100 位 KOC 的城市大使体系搭建（#VibaCityNPC），辐射范围正逐步扩大至加州与佛罗里达全域。此外，已有超过 10 家品牌通过初步筛选进入合作流程——这些品牌的共同特点是目标用户与 Viba 用户高度重合，且希望通过真实穿搭场景传达产品故事、推动用户试穿与转化，而非仅仅追求曝光。
PS：Viba 目前已在 iOS 上线，可在 App Store 搜索「Viba」下载体验。
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