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发布于 2026-05-19 / 0 阅读
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又融资4.8亿,贾跃亭要认真做人形机器人???

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在造车这条路上屡挫屡战的贾跃亭,正试图在另一个风口上寻找生机。
近日,法拉第未来(Faraday Future,下称FF)宣布通过可转换本票筹集了2500万美元。结合过去两个月的动作,FF为其“物理AI(Physical AI)和机器人”业务战略共计注入了约7000万美元(约合人民币4.76亿元)的融资。随着资金到账,FF正加速将其定位从一家陷入困境的新能源车企,转向物理AI生态公司。

秉持“AI优先”理念,FF正转型为一家实体AI公司,专注于两大产品引擎:具身AI(EAI)人形机器人和仿生机器人,以及EAI汽车机器人。公司致力于构建“设备、数据、大脑及开源开放开发者平台”的“三合一生态系统”,旨在打造一个持续演进的飞轮,从而实现商业价值最大化。

但市场和行业的疑问依然尖锐:贾跃亭这次是真的要在机器人赛道扎根,还是仅仅在退市警告的压力下,抓住的一根新的资本叙事稻草?

资金层面的现实

根据披露细节,FF最新筹集的2500万美元是通过可转换本票(convertible promissory notes)的形式完成的。结合4月份筹集的4500万美元,FF在过去两个月内共计获得了7000万美元的注资。在这新增的2500万美元中,有高达一半的资金被严格锁定在由投资者控制的账户中。
投资方之所以愿意提供这笔“续命钱”,一定程度上源于FF近期在财务报表上释放的微弱转机。2026年第一季度财报显示,FF营收同比增长62%,运营亏损同比收窄18%。

EAI机器人技术在公司首个交付季度便成为新的营收引擎。2026年第一季度总营收为51.2万美元,与2025年全年营收53.6万美元基本持平。其中,软件技能包收入占26%,营业亏损同比收窄18%,股东权益保持正值,较2025年第四季度增长148%。

更关键的是,机器人业务已经作为一个产生正向毛利率的新收入来源出现在财报中。官方表示,这7000万美元将足以支撑其机器人业务计划的“第一阶段目标”。

截至4月底,EAI机器人出货量达到68台,超出预期。方预期5月出货量将大幅加速,冲刺首个交付季度200台的目标

受FF四大主要产品线及关键应用场景(包括教育、安检、接待导览、演出和高校科研)需求增长的推动,以及即将推出的新产品,公司将全年出货目标上调至1500台。

在合规性方面,继Futurist和Master人形机器人此前获得认证之后,FX Aegis四足机器人已在美国完成全面合规性认证。因此,迄今为止交付的所有FX Aegis机器人现在都可以转为正式交付,从而支持公司在美国企业应用集成(EAI)机器人市场的持续扩张。

但在动辄需要十亿乃至百亿级资金铺底的硬科技赛道,这些资金的本质,依然是在严密监管下为企业争取转型的时间窗口,而非支持全面扩张的弹药。

轻资产逻辑

在巨头环伺的实体AI赛道,直接对标特斯拉(Tesla)无异于以卵击石。贾跃亭明确给出的六大差异化优势,本质上是一套受制于资金现状、但具备较高执行可行性的“轻资产、降维打击”策略。
产品矩阵与定价下沉: 特斯拉Optimus聚焦单一通用形态,预估定价2-3万美元;FF则拉开产品线,提供3种人形与多种仿生形态,且将起步价下压至1万美元。通过低门槛定价,直接切入对成本敏感的早期采纳者市场。
场景错位:避开工业,押注教育。 特斯拉瞄准B2B重度工业制造场景,要求极高的硬件鲁棒性与容错率;FF则将核心发力点放在B2B2C教育市场及家庭场景。教育场景对机器人的物理极限要求相对较低,更有利于早期技术快速落地变现。

公司初发布了一款重要新产品,旨在构建美国首个大型EAI机器人教育系统,并以此为契机,推动美国EAI机器人教育生态系统的首个年头。公司认为,教育有望成为面向消费者的机器人市场中最大的初始应用场景。

研发模式的妥协与变通: 特斯拉采用重资产的全栈自研与封闭生态;FF则转向“轻资产”与“桥梁(Bridge)”模式,依托开源开发者平台,将通用EAI大脑与特定场景结合。这既是受制于研发预算的无奈之举,也是加速产品推向市场的现实选择。

借力分销与直达终端

为加速“设备-数据-大脑(Device-Data-Brain)”这一业务飞轮的运转,FF在商业化路径上放弃了从零搭建直营网络的重资产模式,转而采用借力打法。
渠道端:接入成熟垂直网络。 FF旗下AI-Robotics与北美头部机器人垂直电商平台RobotShop签署谅解备忘录(MOU),使其成为首个PAR合作伙伴。FF全线产品直接挂网销售,面向全球专业买家。这直接省去了高昂的渠道建设成本,用最低的试错代价测试真实市场需求。
场景端:打造“产学研销”闭环。 教育不仅是产品定位,更是核心销售阵地。FF与BIBS联手成立美国首个产业驱动的“实体AI机器人学院”,推进与首批K-12学校及大学的采购协议,并衍生出EAI夏令营等项目。在消费端,加速落地首个规模化EAI家庭教育系统,通过B端背书带动C端家庭采购。

结语

从造车梦碎到7000万美元加注具身智能,FF的转型逻辑表面看起来清晰:放弃大额资本开支,以轻资产模式和低价策略切入教育这一垂直场景,并借力第三方渠道快速回流现金。
68台的出货与转正的毛利是积极的开局,但在庞大的历史亏损面前,FF真正的考验在于,能否在有限的资金窗口期内,将1500台的年度纸面目标转化为实打实的交付流水。
但不能确定的是,这次贾跃亭是真的要认真做好机器人产业,还是再一次忽悠投资方的资金?
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参考资料:网络公开资料综合整


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