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发布于 2026-05-18 / 0 阅读
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下一代存储器,挑战重重

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国际存储器研讨会(IMW:IEEE国际存储器研讨会)是半导体存储器技术研发领域的国际会议,已在比利时鲁汶开幕。其正式名称为“2026年IEEE第18届国际存储器研讨会”,简称“IMW 2026”。


5月11日,本次活动的主要环节——技术讲座系列拉开帷幕。讲座以主席的例行开幕致辞开始。担任总主席的金相范(首尔大学)登台发言。


IMW 2026大会开幕致辞的第一张幻灯片


金先生首先简要介绍了IMW的历史。IMW成立于2008年,由两个国际会议合并而成,分别是非易失性半导体存储器研讨会(NVSMW)和国际存储器技术与设计会议(ICMTD)。首届IMW于2009年在美国加利福尼亚州蒙特雷市举行。


IMW 的前身 NVSMW 始于 1976 年。今年是其成立 50 周年。为了纪念这一里程碑,我们特邀准备了一场题为“特别讲座:IMW 50 年历史”(主讲人:imec 的 Jan Van Houdt)。


IWM简史


接下来,他们回顾了近年来的事件。由于疫情影响,2020年和2021年的IMW以线上形式举办,2022年则采用线上线下相结合的混合模式。2022年的举办地点是德国德累斯顿。大约一半的参会者选择线上参会。德累斯顿的活动原计划于2020年举办。


直到2023年,该活动才完全恢复线下举办,不再包含任何线上元素。举办地点选在美国加利福尼亚州蒙特雷市。遗憾的是,由于半导体存储器市场衰退等因素,出席人数并不理想。次年(2024年),该活动移师韩国首尔,吸引了约350名参与者,创下历史新高。


2025 年蒙特雷会议的参与人数比 2023 年蒙特雷会议增加了 25%,表明会议呈现强劲的复苏趋势。今年是自 2016 年法国巴黎会议以来,欧洲十年来首次举办的大规模线下会议。首日约有 270 名参与者,超过了上一届蒙特雷会议、上一届欧洲会议(2022 年德累斯顿会议)以及更早的欧洲会议(2016 年巴黎会议)的参与人数。预计在最后一天的闭幕致辞中将更新参与人数。


2020年至2026年IMW活动日程安排


提交的论文数量达到创纪录的127篇


本次会议共收到127篇论文,较上年的71篇大幅增长,创历史新高。值得注意的是,此前仅有一次会议论文投稿量超过100篇,那是在2012年于意大利米兰举行的欧洲会议上。


论文提交数量趋势(2010-2026)


本次会议共收到22篇论文作为口头报告(技术报告),23篇论文作为海报展示,均高于上一年。然而,口头报告的接收率却极低,仅为17%。口头报告和海报展示的综合接收率仅为35%,据我所知,这是有史以来最低的接收率。


2009-2026年论文投稿数量、论文接收数量(仅限口头报告)和接收率(口头报告)趋势


2010年至2026年口头报告接收率和总体接收率(口头报告和海报报告的总和)趋势


发布数量最多的类别是“下一代存储器”,发布数量最多的地区是“亚洲”


就已接收论文的构成(包括口头报告和海报展示)而言,“下一代存储器(铁电存储器、电阻式随机存取存储器、磁性存储器等)”数量最多,占比24%,较上年的21%增长了3个百分点。其次是“闪存”,占比20%,较上年的28%下降了8个百分点。第三大主题是“DRAM”,占比18%,较上年的15%增长了3个百分点。


按领域和地区划分的论文(包括海报展示)分类


按地区划分,报告数量方面,亚洲占比最高,达58%,其次是欧洲,占比30%。这两个地区合计占总数的近90%,即88%。美国占比较小,仅为11%。


2026年IMW赞助商名单


在 3D DRAM 中,存储单元阵列和外围电路形成于不同的晶圆上


开幕致辞之后,按惯例举行了主题演讲(均为受邀嘉宾)。今年共有三位嘉宾发表了主题演讲。第一位是美光科技的Nirmal Ramaswamy,他概述了存储器技术;第二位是三星电子的Chris Kang,他概述了NAND闪存技术;最后一位是长鑫存储科技的Robert Liu,他概述了DRAM技术。本文将简要介绍前两位嘉宾的演讲内容。


根据 IMW 2026 会议日程整理的主题演讲题目和演讲者列表


在主题演讲中,美光科技的尼尔玛尔·拉马斯瓦米首先指出,人工智能的普及和发展正在显著改变内存子系统的需求。这些基本需求大致可以归纳为:容量更大、速度更快、功耗更低。


目前,内存子系统限制人工智能系统性能的情况被称为“内存瓶颈”。许多限制因素源于缺乏“速度优化”。当处理器尝试访问内存并检索数据时,数据到达通常需要时间,导致处理器长时间等待。


尽管人工智能处理器的性能每两年提升三倍,但内存访问性能(带宽)每两年仅提升两倍,导致处理器和内存之间的性能差距日益扩大,这就是所谓的“内存差距”。对于GPU而言,这已成为一个尤为严重的问题。


高带宽内存(HBM)模块缓解了这些内存缺口和瓶颈问题。HBM模块的特点是带宽极高。作为能够最大限度提升GPU有效性能的主内存,它们已成为高端AI系统中不可或缺的一部分。


此次演讲还涉及了3D DRAM技术,该技术有望成为未来DRAM芯片的发展方向。其基本原理是水平方向(平行于晶圆表面)形成由一个晶体管(1T)和一个电容器(1C)组成的存储单元(1T1C单元),然后垂直堆叠这些1T1C单元层,以提高存储密度。


3D DRAM技术首先需要形成极薄的沟道层。本次报告展示了通过外延生长可以高质量地制备由交替的硅(Si)和硅锗(SiGe)薄层构成的超晶格结构(Si/SiGe沟道是3D DRAM的理想候选材料)。报告幻灯片展示了用电子显微镜观察到的超晶格结构横截面图像。然而,报告并未透露薄膜厚度、层数和沉积时间。


在3D DRAM技术中,三维堆叠的存储单元阵列和CMOS外围电路分别形成于不同的晶圆上。如果将存储单元阵列和CMOS外围电路并排排列在同一晶圆表面,则硅面积的增加不可忽略。另一方面,如果将两者单片垂直堆叠,无论哪个先形成,后续热处理都会导致性能退化,这是不可避免的。因此,存储单元阵列和外围电路分别在不同的晶圆上制造,然后将这些晶圆拼接在一起,完成DRAM芯片的制作。


3D NAND闪存技术发展史


接下来,我将介绍三星电子的Chris Kang先生关于NAND闪存技术的演讲摘要。Kang先生首先回顾了3D NAND闪存技术历经几代发展至今的历程。从2013年的第一代(三星称之为“V1”,共24层)到2024年的第九代(“V9”,共280层),堆叠的字线数量(即堆叠的存储单元数量)增长了十倍以上。


此图展示了3D NAND闪存技术的发展历程以及字线堆叠层数(存储单元堆叠层数)。图中绘制了五家研发公司从第四代到第九代的相关数据。预计第十代技术将达到384至448层。

(数据来自三星在2026年IMW大会上的主题演讲)


然而,CMOS外围电路的微型化速度慢于存储单元阵列。存储单元阵列面积与芯片总面积之比(存储单元效率或单元效率)从第四代512 Gbit芯片的75%下降到第七代512 Gbit芯片的60%。为了提高单元效率,一种将存储单元阵列单片堆叠在CMOS外围电路之上的技术应运而生。开发该技术的公司赋予了它不同的名称,例如“CMOS下阵列”和“外围电路上单元阵列”。


增加堆叠字线的数量仍然面临一些挑战。随着单元阵列高度的增加,用于创建孔洞(存储器通孔蚀刻)的蚀刻难度也随之增加。为了缓解这一问题,每一代产品都逐步减小了字线的厚度以及字线间绝缘膜的厚度。相对而言,以第一代产品为基准,第九代产品中单元(字线和绝缘膜对)的厚度减少了47%。


左图显示了3D NAND闪存技术发展趋势与单元电流(导通状态电流)的关系。右图显示了3D NAND闪存技术发展趋势与单元阵列高度(相对值)的关系。

数据来自三星在2026年IMW大会上的主题演讲


然而,单元阵列的整体高度增加,导致单元导通时电流降低。在第四代和第九代器件的对比中,单元电流下降了52%。目前已尝试通过增加沟道厚度和降低沟道薄层电阻来解决这个问题。


此外,3D NAND闪存面临诸多挑战,持续的努力和创新对于解决这些问题至关重要。


参考链接

https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/semicon/2109345.html


(来源:编译自impress


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