一周AI丨上海AI实验室攻克芯片光刻胶技术垄断；田渊栋、林俊旸同时创业；宇树发布量产载人机甲；快手拟分拆可灵AI独立融资……

要闻列表

AI万象

上海AI实验室攻克芯片光刻胶稳定制备难题，打破国外技术垄断

李彦宏：Token不代表终局，AI时代的度量衡是“日活智能体数”

大平台动作

OpenAI豪掷40亿美元成立新公司，要帮企业部署AI

谷歌发布Gemini Intelligence：安卓系统全面接入AI

xAI推出首款编程智能体，剑指行业顶流Claude Code

新力量崛起

田渊栋官宣创业，老黄苏妈都投了，姚班施天麟也是合伙人

起步20亿美元：林俊旸投身世界模型创业

宇树科技发布载人变形机甲GD01：390万元起

投融资风向

Anthropic寻求300亿美元融资，估值逼近万亿

快手计划分拆可灵AI独立融资：估值高达200亿美元，腾讯或参与投资

上海AI实验室攻克芯片光刻胶稳定制备难题，打破国外技术垄断

AI万象

5月11日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）发文，联合厦门大学、苏州国家实验室等合作单位基于“书生”科学大模型与“书生”科学发现平台，构建了“AI决策 + 自动化合成”的闭环研发体系，实现了高纯度、高一致性、高效率的KrF（氟化氪）光刻胶树脂创制。

官方表示，这一突破使高端光刻胶树脂的稳定制备不再依赖于极少数国外供应商的“黑箱能力”，为全球芯片材料领域探索出一条可标准化、快速迭代的新路径。相关公司基于光刻胶配方开发经验，完成了树脂适配，产业关键指标均达预期，后续将进入客户端验证阶段。

长期以来，高端树脂材料开发受制于“经验驱动”的试错路径，科研人员需在数以千计的单体配比、聚合体系及反应条件中进行逐一筛选，这种低密度的实验范式导致研发周期动辄以月为单位，且极易受人为操作误差影响，难以满足成熟制程对材料批次稳定性的严苛要求。

联合团队研发了面向先进材料光刻胶树脂设计的智能化合成平台：采用高度模块化并行架构，依托多反应器、多工作站协同布局，实现了从液体精准转移、惰性气氛保护到多级自动化后处理的全流程闭环运行；搭载精密三轴伺服控制与全密封加液技术，从源头规避因人工操作暴露带来的氧气、水汽及金属杂质污染问题，可将成品树脂金属杂质含量稳定控制在10ppb以下，同时严格把控分子量分布，PDI指标稳定控制在1.3以下。

AI模型生成光刻胶树脂合成实验方案，经SCP协议转化为自动化平台指令，并在物理实验室中完成高通量的合成与表征任务；实验产出的分子量、热稳定性等关键数据自动回传AI模型，驱动算法优化下一轮方案，实现研发体系自我进化。基于此循坏，研发团队在光刻胶树脂分子量稳定性、Tg耐热指标等关键领域取得阶段性进展，成功实现从“经验主导”向“数据驱动”的转型，为光刻胶产业突破技术瓶颈提供了全新路径。

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上海AI实验室攻克芯片核心材料光刻胶稳定制备难题

李彦宏：Token不代表终局，AI时代的度量衡是“日活智能体数”

AI万象

5月13日，在百度AI开发者大会开幕式上，百度创始人李彦宏提出，AI时代的度量衡可能是“日活智能体数”（Daily Active Agents，简称DAA），与移动互联网最通用的度量衡“日活用户数”（DAU）相对应。

李彦宏表示，目前较接近业界共识的度量衡是Token（词元）消耗，但Token不一定代表终局，它代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出，“当人类进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该关注DAA这个指标，关注有多少Agents在给人类干活，并交付结果。这比无谓的Token消耗，更接近价值，也更接近本质。”

Token是人工智能大模型为了高效处理数据，把数据进行拆分后的最小信息单元。《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年，全国日均词元调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿，呈现指数级增长；全年词元累计调用量达到约21100万亿。

在李彦宏看来，当一个人开始拥有多个智能体，一个企业开始拥有成百上千个智能体，一个庞大的智能体协作网络将会形成。这对企业意味着数字员工的无限供给，“智能体就是你的数字员工，你想招多少智能体都可以。企业CEO都需要思考你的‘智能体优先策略’是什么，如何通过人与智能体的共同进化，让整个组织成长为AI时代的新型组织。”

面向智能体时代，李彦宏提出组织自我进化的四点思考：一是更多授权，更少管控；二是更快对齐，更少层级；三是更高人才密度，更少人海战术；四是更多任务，更少分工，“只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。”

据悉，本届百度AI开发者大会的开幕式主题“自我进化”。李彦宏解释“自我进化”包含三层涵义：一是智能体的自我进化，从被动响应到从环境中不断吸取营养来提升自己，并主动执行；二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并学会跟AI共存；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。

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不是DAU、不是Token，李彦宏给出了AI时代的度量衡

OpenAI豪掷40亿美元成立新公司，要帮企业部署AI

大平台动作

当地时间5月11日，OpenAI将成立一家新公司，初始投资超40亿美元，助力各类机构搭建并落地人工智能系统；同时将收购人工智能咨询公司Tomoro，以此快速壮大新业务板块。

在早期模型获得消费者广泛认可后，OpenAI便积极推进企业合作签约，着力深耕商业领域，推动其人工智能技术实现大规模落地应用。

这家新合资企业将由OpenAI持有多数股权并掌控运营。与此同时，竞争对手 Anthropic 在企业级人工智能布局中斩获颇丰，旗下Claude系列模型正被众多企业快速采用。

OpenAI表示，这家名为OpenAI部署公司（OpenAI Deployment Company）的新企业，将协助OpenAI向各类机构派驻前沿人工智能落地专项工程师。这些工程师将与企业各团队紧密协作，挖掘人工智能能够发挥最大价值的应用场景。

此次收购企业人工智能落地咨询公司Tomoro，将为新业务板块一次性引入约150名资深人工智能工程师与“落地实施专员”。

据Tomoro官网介绍，该公司于2023年与OpenAI合作成立，客户包括美泰、红牛、乐购、维珍大西洋航空等企业。

路透社上周报道称，OpenAI与Anthropic分别同私募股权机构成立的合资公司，目前正洽谈收购多家为企业提供人工智能落地服务的服务商。

OpenAI表示，这支人工智能落地业务团队，是其与19家机构达成的多年长期合作项目；由TPG领投，安宏资本、贝恩资本、布鲁克菲尔德作为联合牵头创始合作方。

OpenAI首席营收官Denise Dresser认为，AI正变得越来越能够胜任组织内部的工作，但现在的挑战是如何帮助企业将这些系统集成到支撑其业务的基础设施和工作流程中。因此部署公司目的是帮助组织弥合这一差距，将AI能力转化为真正的运营影响。

OpenAI表示，过去几年，超过100万家企业采用OpenAI产品和API，下一阶段竞争将取决于AI在实际业务场景的部署效率，以及OpenAI及其生态合作伙伴的支持能力。

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OpenAI 狂砸40亿美刀下场抢FDE，软件工程师的尽头原来是驻场啊

谷歌发布Gemini Intelligence：安卓系统全面接入AI

大平台动作

5月13日，科技媒体Android Authority发布博文，报道称在2026年The Android Show | I/O Edition活动中，谷歌全面升级安卓智能助手生态，提出Gemini Intelligence系统性方案。

在定位方面，谷歌希望通过Gemini Intelligence，在安卓生态中让Gemini 从“问答助手”转型为更主动的安卓助手形态，重点不是单纯聊天，而是让系统更了解用户需求，并能跨应用、跨网页代为完成任务。

Gemini Intelligence方案的核心，就是任务自动化。谷歌表示Gemini Intelligence不只支持在应用内处理任务，还能借助Chrome浏览器完成网页操作。只要一项事务原本能在网页上完成，未来Gemini也希望能代用户执行。

最直接的落地场景之一就是填写表单。相比Chrome以往主要面向重复表单的自动填充，Gemini Intelligence目标是代用户完成填写，可以驾驭各种复杂表单。

谷歌同时强调，这类自动化具备明确边界。Gemini只会在用户允许的应用中工作，也只处理用户直接指派的任务。

除自动化外，Gemini Intelligence还加入2项新工具。Create My Widget（创建我的小组件）允许用户用文字描述需要的小组件功能，再由Gemini生成对应代码。

Gboard的Rambler（润写）模式则面向语音输入场景，可整理重复、修改频繁的口述内容，把杂乱表达整理成更流畅的文本。

在算力分配上，谷歌采用端侧与云端结合策略。简单请求可交给设备本地的Gemini Nano（双子座轻量模型）处理，遇到更复杂需求时，再调用云端Gemini。

车机方面，支持机型连接Android Auto后也会看到Gemini Intelligence。

谷歌目前计划分阶段陆续推送功能更新，其中Chrome自动浏览计划自6月起启动，Google Pixel与部分三星Galaxy手机将从今年夏季开始分批获得这些能力。

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谷歌开了一场「读作 Android，写作 Gemini」的硬件发布会

xAI推出首款编程智能体，剑指行业顶流Claude Code

大平台动作

5月14日，xAI发布首款AI编程智能体Grok Build，向Anthropic的Claude发起挑战。该产品目前处于早期测试阶段，仅向付费订阅用户开放。

Grok Build以命令行界面（CLI）形式交付，直接运行于用户终端，目前首先向SuperGrok Heavy订阅用户开放。

根据xAI官网介绍，该智能体能够根据用户指令完成复杂的编程任务，支持“计划模式”——用户可在执行前审阅、评论乃至重写任务方案，所有代码变更以差异对比（diff）形式呈现，便于开发者追踪。

产品的另一核心功能是并行子智能体机制：面对规模较大的任务，Grok Build可将工作拆分委派给多个专项子智能体同步执行，并支持深度代码仓库集成（worktree integration）。

此外，该工具兼容现有的AGENTS.md配置、插件、钩子（hooks）及MCP服务器，降低开发者的迁移成本。

xAI表示，无领头模式（headless mode）支持将智能体嵌入脚本与自动化流程，并提供完整的ACP协议支持，供开发者构建自定义机器人和智能体编排应用。

AI编程是当前整个人工智能行业公认的高价值市场，xAI总裁Michael Nicolls已明确将“达到Claude的任务表现水准”列为公司近期目标。马斯克本人也承认，xAI在这一领域已落后于竞争对手。

xAI表示，将根据用户反馈持续迭代产品，并开放CLI内的/feedback指令供用户直接向团队提交意见。

对于投资者而言，xAI能否在人才动荡与产品快速迭代的双重压力下，真正实现与Claude的正面竞争，将是观察这家公司发展轨迹的关键变量。

xAI进军AI编程赛道，背后是更大范围的公司重建计划。

马斯克正在为母公司SpaceX推进的IPO，提前重塑xAI的形象与实力。重建举措涉及裁员、新合作协议的签署，以及为填补创始成员离职空缺而展开的大规模招聘。

在合作层面，xAI上月与AI编程工具公司Cursor签署协议，涵盖编程能力合作与算力资源共享，据彭博社援引知情人士透露，Cursor工程师近期已开始与xAI团队协同工作。

然而，人才流失的压力并未消散。据彭博报道，xAI帕洛阿尔托办公室近期有数名核心工程师离职，包括今年3月才加入的Mistral AI联合创始人Devendra Chaplot，以及负责领导后训练团队的Beibin Li。

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马斯克人在北京，xAI发布首款Coding Agent

田渊栋官宣创业，老黄苏妈都投了，姚班施天麟也是合伙人

新力量崛起

当地时间5月13日，田渊栋以联合创始人身份现身Recursive Superintelligence（递归超级智能），在X平台宣布了新动向。

这家仅成立六个月、团队不足30人的公司，已经手握6.5亿美元融资，估值高达46.5亿美元。本轮融资由GV（谷歌风投）和Greycroft领投，AMD Ventures和英伟达跟投。这笔资金将被用于在旧金山和伦敦扩大算力基础设施和运营。

Recursive的背后，是一份堪称豪华的创始团队名单。

公司由八位联合创始人共同建立，包括田渊栋、前Salesforce首席科学家Richard Socher、Caiming Xiong、Tim Shi和Josh Tobin均在其中。他们此前分别在OpenAI、Google DeepMind、Meta、Salesforce等顶尖实验室担任研究负责人或核心职务。

团队成员的专业知识覆盖了智能体AI科学家、架构与算法设计、世界模型、优化以及可解释性等多个关键领域。

他们中的许多人还是各自研究方向的先驱，曾主导或引领了开放式算法、质量多样性算法、生成式AI算法、自我改进的编码智能体、自动化红队测试与能力发现、基础世界模型、深度学习、视觉Transformer、检索增强生成等一系列重大进展。

田渊栋在X上表示，团队正在打造一个能自动发现知识、递归自我改进的AI，这将从根本上改变科学与技术的进步方式。

根据公司披露的信息，Recursive开发的AI将在“一个开放式的自动化科学发现过程”中进行模拟，自己提出实验想法、进行测试并验证结果。

它的改进范围远超一般的代码优化，不仅包括改进自身的代码，还包括改进其“工具套件”，也就是那套AI提供商用来增强算法输出的辅助程序。

更进一步，这个系统还将寻找改进其训练和推理基础设施的方法。在Recursive的规划中，这些自我改进实验能够在一个开放式的循环中持续生成并优化新能力，实现独立发现更好的学习方法，而无需持续的人工监督。

当然，在整个过程中，安全被摆在了首要位置。Recursive明确表示会设置安全护栏，确保系统通过最大化收益、降低风险来帮助人类繁荣发展，防止软件产生有风险的输出结果。

对于Recursive而言，这场通往超级智能的漫长征途，现在才刚刚迈出第一步。

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刚刚，全AI圈疯抢的田渊栋官宣创业，黄仁勋也投了

起步20亿美元：林俊旸投身世界模型创业

新力量崛起

5月13日，科技媒体The Information报道称，前阿里巴巴通义千问（Qwen）大模型技术负责人、首席研究员林俊旸已正式开启创业，其新成立的人工智能实验室正以约20亿美元的估值寻求数亿美元的首轮融资。

据悉，林俊旸的新公司方向聚焦于世界模型（World Model）和具身大脑（Embodied Brain）两大前沿AI领域。目前，林俊旸已初步组建了一支核心团队，成员背景多元，包括来自字节跳动、腾讯以及海外顶尖机构的研发人员。

本轮融资吸引了中国顶级风投机构关注，高榕资本与红杉中国正在就投资事宜进行深入洽谈。零产品阶段即获约20亿美元估值，在国内创投领域十分罕见。不过，谈判仍在进行中，最终估值和融资规模仍存在变动的可能。

此前3月4日凌晨，林俊旸在X平台发文宣布卸任Qwen负责人，写下“bye my beloved qwen（再见了我爱的千问）”。随后，阿里集团CEO吴泳铭发布内部邮件批准其辞职，并宣布成立基础模型支持小组。

在阿里期间，林俊旸主导了Qwen系列从研发到开源的完整历程，推动Qwen成为全球开发者社区中颇具影响力的国产模型，离职前该系列全球下载量已超6亿次，衍生模型超20万个。林俊旸也由此成为阿里集团历史上最年轻的P10级技术专家。

具身智能正是林俊旸在阿里未竟的事业。2025年10月，林俊旸已在Qwen内部组建了机器人与具身智能研究团队。在离职后的公开分享中，他判断“智能体思维”是AI下一阶段的核心方向。与此同时，世界模型被视为继大语言模型之后AI发展的下一个关键方向，其目标是让AI能够理解和模拟物理世界的运作规律，从而为机器人、自动驾驶等具身智能应用提供核心“大脑”。

近期，国内该两大领域融资活动频繁。例如，世界模型领域独角兽极佳视界在2026年初连续完成两轮大额融资，估值超百亿元；它石智航4月完成4.55亿美元Pre-A轮融资，刷新中国具身智能领域最大单轮融资记录。图灵奖得主杨立昆曾预言，未来三到五年内，世界模型将取代大语言模型成为主流AI架构。

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曝林俊旸创业！首轮估值136亿

宇树科技发布载人变形机甲GD01：390万元起

新力量崛起

5月12日，宇树科技发布GD01载人变形机甲，售价390万元起。公开资料显示，GD01为宇树科技迄今公开售价最高的产品。相关话题冲上热搜第一。

宇树科技称，GD01是全球首款量产版载人机甲，可以变形，为民用交通工具，体重约500千克（载人后）。

Demo视频中，宇树科技创始人王兴兴轻松爬上GD01并操作其行动。

另据澎湃新闻，GD01采用高强度合金材料与精密伺服驱动系统，兼具坚固性与灵活性，可像人形机器人一样直立行走，上方设有载人舱位，人类可坐在内部操控椅上。

实测视频显示，GD01一拳就能将砖墙锤倒。

除了直立行走外，GD01还支持变形，机器人往后下压就可变身为四足状态，预计未来能够在文旅展示、特种作业、私人高端出行等领域落地应用。

被称为“杭州六小龙”之一的宇树科技成立于2016年8月，注册资本约3.64亿人民币，经营范围包括智能机器人的研发、智能机器人销售、工业机器人制造等。目前，宇树科技正冲刺A股人形机器人第一股。3月20日，上交所官网信息显示，宇树科技股份有限公司科创板IPO申请获上交所受理，成为又一家科创板IPO“预先审阅”落地项目。

近年来，宇树科技主营业务收入保持高速增长态势，2022年至2024年分别实现营业收入1.23亿元、1.59亿元、3.92亿元，2025年1—9月营收已达11.67亿元，2025年度营业收入进一步提升至17亿元；营收结构持续优化，人形机器人业务收入占比从2023年的1.88%快速提升至2025年1—9月的51.53%，与四足机器人共同构成核心收入双支柱。盈利层面，公司主营业务毛利率稳步攀升，从2022年的44.18%提升至2025年1—9月的59.45%，2024年实现净利润9450.18万元，2025年扣除非经常性损益后归母净利润达6亿元。

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宇树载人变形机甲凭什么卖390万？

Anthropic寻求300亿美元融资，估值逼近万亿

投融资风向

5月12日，彭博社援引知情人士透露，这家Claude大模型开发商正寻求以逾9000亿美元的投前估值，融资至少300亿美元。

报道称，此次融资最快可于本月底完成，但目前协议尚未最终敲定，条款清单也尚未签署。

此次融资是Anthropic加速扩张战略的关键一步。随着旗下AI软件需求持续爆发，该公司亟需筹集资金以扩充算力基础设施。

此前报道，Anthropic正考虑最早于今年Q4启动IPO程序。若本轮融资以9000亿美元以上估值达成，Anthropic将在私募市场估值上超越OpenAI。

OpenAI最近一次估值为8520亿美元，对应的是今年3月完成的融资轮次。

据报道，Anthropic在近期收到多份投资者主动递交的融资提案后，已开始评估是否以逾9000亿美元估值推进新一轮融资。目前，公司已与现有股东就参与本轮融资展开磋商。

两家公司的IPO竞争已不仅限于商业层面，更延伸至资本市场的时间窗口争夺。此前OpenAI的CEO Sam Altman私下表示，希望在Anthropic之前完成上市。

然而负责IPO业务的银行家和律师普遍预计，Anthropic将先于OpenAI完成上市。

他们认为，公开市场投资者更青睐Anthropic专注于开发者和企业客户的商业模式，以及其相对更短的盈利路径。

Anthropic近期已相继锁定两笔来自科技巨头的大额战略投资，但目前尚不清楚上述公司是否将参与本轮融资。

谷歌以3500亿美元估值承诺向Anthropic投资100亿美元——这一估值与今年2月完成的300亿美元融资轮次相同。谷歌还计划在Anthropic达到特定业绩目标后，再追加最多300亿美元投资。

亚马逊同样以3500亿美元估值投资50亿美元，并计划随时间推移再注入200亿美元。

Anthropic成立于2021年，由一批前OpenAI员工创办。公司旗下产品涵盖代码生成、网络安全等多个企业级AI应用场景，已逐步确立其在AI行业的头部地位。

持续攀升的估值背后，是Anthropic对高昂算力成本的迫切需要。

AI模型训练与推理所依赖的计算基础设施投入规模庞大，大规模融资正是支撑其业务增长、应对日益旺盛市场需求的核心手段。

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6万亿！曝Anthropic估值暴涨，超过阿里+腾讯

快手计划分拆可灵AI独立融资：估值高达200亿美元，腾讯或参与投资

投融资风向

5月11日，据《晚点LatePost》报道，快手正计划以200亿美元估值为可灵AI启动股权融资，目前正与腾讯等投资方洽谈。同日，快手发布公告确认，董事会正在评估重组可灵AI相关资产及业务的方案，或涉及引入外部融资，但强调仍处于初步阶段，尚未签署任何最终协议。

消息一出，摩根大通分析师陈祺等5月12日发布快评报告，核心问题只有一个：如果可灵真的分拆出去，对快手意味着什么？

核心预测是：若以可灵2027年一季度预期ARR 13亿美元、40倍ARR估值倍数计算，可灵AI整体估值可达520亿美元。若分拆落地、估值达520亿美元，快手每股价值可达73港元——较当前股价有37%上行空间。

这次融资消息之所以引发关注，核心在于可灵AI的收入增长数据。

快手此前披露，可灵AI在2026年1月实现ARR（年化经常性收入）超过3亿美元，对应月收入超过2500万美元。

而根据晚点的最新数据，可灵当前ARR已达5亿美元，意味着最近单月收入约为4200万美元，较2026年1月水平高出68%。

更激进的预测来自36氪：预计2027年一季度，可灵ARR将达到13亿美元，对应月收入约1.08亿美元，较当前水平再增长157%。

分析师指出，若上述数据被证实，说明用户需求强劲，且快手在资本开支大幅增加后（从2025年的150亿元增至2026年的260亿元）具备充足算力支撑增长。这也意味着，分析师目前对可灵的收入预测存在上行空间——其当前预测为2026/27/28年收入分别为4亿/6.69亿/9.29亿美元——存在明显上行空间。

除融资消息外，分析师也梳理了可灵的基本面状况。

可灵AI在2025年已实现毛利率转正（未考虑训练成本）。从用户结构看，专业用户和企业用户分别贡献收入的60%和40%，国际用户占总收入的70%，出海成色十足。管理层对2026年收入翻倍持乐观态度。

分析师预计，可灵在广告、影视制作等垂直场景的持续渗透，将成为未来增长的主要驱动力。

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晚点独家丨快手计划分拆可灵 AI，融资 20 亿美元

信息来源：WAIC综合整理