文 | 子衿
2026年5月6日，石油巨头道达尔宣布与戴尔科技、英伟达合作，投资1亿欧元（约合人民币7.95亿元）部署新一代超级计算机Pangea 5，计划于2027年正式投用。该系统将使公司计算能力提升六倍，同时同等性能下能耗较上一代降低40%，冷却系统能耗削减五倍，余热回收用于法国Pau科学中心约2500名员工的办公供暖。
这一部署不仅标志着道达尔在上游勘探技术上的关键升级，也将其置于全球石油巨头算力竞赛的前沿位置。
01.道达尔能源Pangea 5：算力跃升与低碳设计
Pangea 5的核心目标在于提升地下成像精度、缩短勘探时间线。随着浅层易发现油气田日趋枯竭，全球新增储量越来越依赖深层、深水、盐下及复杂构造区。这些区域的地震数据处理需要全波形反演（FWI）和逆时偏移（RTM）等高级算法，单次三维勘探的数据量已从TB级迈向PB级。Pangea 5较2017年部署的Pangea 4计算能力提升六倍，能够将过去数月才能收敛的深层盐下模型压缩至数周甚至数天完成。
这种算力跃升具有直接的商业价值。一个深海油气项目从首轮勘探到首油生产通常需要7-10年，其中地震资料处理与解释占据勘探阶段的30%-40%时间。更快的计算意味着道达尔在尼日利亚深海、苏里南、巴布亚新几内亚等前沿探区能够更早评估构造潜力，集中资源于高概率目标，同时在区块租赁期内更高效地完成工作量承诺，并与油服公司及合作伙伴共享实时处理成果。
在低碳设计方面，Pangea 5采用了针对大规模并行负载优化的专用处理器，同等性能下能耗较前代降低40%，冷却系统能耗更是削减了五倍。更重要的是，系统余热被回收用于Pau科学中心供暖——在法国高纬度气候下，这一闭环设计显著减少了天然气或电加热的碳排放，将算力设施从单纯的能量消耗者转变为“计算+供热”的综合服务体。这既降低了运营成本，也直接改善了道达尔的碳足迹与ESG表现。
道达尔能源OneTech总裁Namita Shah表示：“人工智能和数字技术是我们能源转型的战略驱动力。通过将计算能力提升六倍，我们确保专家团队持续拥有突破极限所需的工具，以支持业务发展并满足全球日益增长的能源需求。”
“道达尔正在不断突破高性能计算的边界，我们非常高兴能成为这一征程的合作伙伴。Pangea 5将为道达尔能源提供强大的计算能力，加速发现、提升效率，并推动能源转型——这恰恰是我们合作所追求的目标。”戴尔科技欧洲、中东和非洲地区总裁Adrian McDonald表示。
“NVIDIA将为Pangea 5提供卓越的并行计算能力，加速科学计算任务，并为人工智能领域开启新的机遇。通过选用NVIDIA的GPU、CPU和InfiniBand技术，道达尔正在构建一种能够应对当下及未来最严苛工业与能源挑战的架构。”NVIDIA高性能计算与人工智能副总裁John Josephakis表示。
02.石油巨头算力竞赛：从埃克森美孚到沙特阿美
道达尔并非唯一押注高性能计算的石油公司。近年来，国际石油巨头和国家石油公司纷纷将超算能力视为上游竞争的核心壁垒。
埃克森美孚于2025年推出了与HPE、英伟达合作的Discovery 6超级计算机，配备4032个英伟达Grace Hopper超级芯片，采用100%直接液体冷却技术，计算性能较前代提升四倍。配合弹性全波场反演技术，该系统将圭亚那Stabroek区块的4D地震处理时间从数月压缩到数周，带来逾10亿美元的增量价值。”
壳牌与英伟达深度合作，利用NVIDIA DGX系统进行油藏建模中的盐体边界识别和4K迭代影像重建。在巴西，壳牌通过ANP研发条款提供资金支持，与坎皮纳斯州立大学合作推出Abaporu超级计算机集群，配备28颗英伟达H200和L40 GPU，专攻巴西盐下油田的AI驱动油气勘探与储层管理。
英国石油(bp)在休斯敦的高性能计算中心拥有全球最强大的商用研究超算之一，算力可达每秒2.1京次。借助先进地震成像与超算资源，bp在Atlantis油田发现了4亿桶额外储量，又在一周内分析解锁了Thunder Horse雷马油田10亿桶储量，而在1999年这种计算需要近一年时间。
沙特阿美作为国家石油公司的代表，也在探索量子计算如何重塑油气勘探及地下资源评估方式。该公司并与英伟达合作建成中东最大的量子计算模拟器Dammam-7Q。根据阿美公司介绍，Dammam 7Q 可在每个GPU上模拟多达30个量子比特（qubit），并能跨多GPU 扩展以处理大规模地震勘测数据集。
03.核心壁垒与绿色算力：算力竞赛的双重赛道
在这种行业格局下，道达尔Pangea 5的部署使其保持在第一梯队。值得注意的是，该公司还强调该系统将支持人工智能研发，包括深度学习模型在地震解释中的应用——这意味着Pangea 5不仅能运行传统的波动方程数值模拟，还能同时训练大规模的AI地震解释模型，实现物理驱动与数据驱动的融合。对于道达尔在安哥拉、巴西、苏里南等深水前沿探区而言，这种混合计算能力将直接转化为更快的评价周期和更高的钻井成功率。
从更宏观的视角看，石油巨头在算力上的军备竞赛已不限于上游勘探。低碳算力设计、余热回收、能效优化正在成为新的竞争维度。当“算力的尽头是电力”成为行业共识，谁能在提升算力的同时控制碳足迹，谁就能在未来的ESG评价和运营成本上占据优势。道达尔Pangea 5的能效提升与余热利用方案，为这场竞赛提供了值得关注的样本——它证明，高性能计算既可以成为发现油气的利器，也可以成为节能降碳的闭环节点。
