5 月 13 日下午，三位00后校友站在台上，没有递银行支票，没有揭铜牌。他们捐出去的是 20 亿 Token，装在鸡蛋形状的盲盒里，台下 几百个学弟学妹排队领取。三年前，这三个人连一个全职助理都雇不起。现在，他们给母校捐的是人生第一支"AI 创业团队"。何佳坤，高考英语 50 分的体育生，6 万块起步，把健身器材卖到 60 多个国家，3 年干到 3000 万。李佳乐，高二辍过学的 02 年生，从一只泳圈起家，2024 年营收逼近 3000 万。王腾，2004 年出生的英语专业女生，扎进工业机械这个"老男人赛道"，8 个月做到 200 万，店铺跑进行业前 1%。三个人、三条路。跟他们聊完，我发现他们背后藏着同一套被 AI 重构的创业操作系统。何佳坤第一单只赚了 286 美金，还倒亏 300 块。2023 年 6 月，一个美国客户要定制 LOGO 的杠铃片。第一家工厂嫌量小不接，第二家要加 200 块模具费，何佳坤自己掏腰包垫上。货发出去，货代打电话来——他没算纸箱和托盘的重量，运费报亏了。"瞬间就有了自信，做外贸也没那么难嘛，一个多月就开单了。"他从小在村里搬零件长大，对"挣钱"的体感就两个词：脏、累。高考英语 50 分，大学主修篮球。按传统外贸的逻辑，这种人根本不该出现在这个行业里。但三年后，他在阿里国际站上和德国人聊别墅家装、和英国人聊宠物、和非洲人聊健身器材。如果说一开始何佳坤靠的是体育生的“体力”， 一个人开着车，跑遍了山东、浙江、河北等地的健身器材产业带，拜访了 100 多家工厂，搞定供应链。后头，他开始疯狂借助AI的“脑力”。从一开始用阿里国际站AI生意助手系统性地重塑业务的每一个环节。到现在，他把销冠的谈判逻辑、报价节奏、成交链路全部喂给 Accio Work（阿里“电商龙虾”），搭出了一个"销冠技能包"Agent。现在团队新人遇到具体场景，直接 @ 这个智能体，就能用销冠的口径开口谈单。"以前我们说销冠不可复制，那是因为没有 AI。现在我能把一个销冠的脑子拆成模块，让每个新人都站在销冠肩膀上开口。"AI 没帮他翻译，直接把"谈判能力"变成了可调用模块。一个英语专业、戴眼镜、话不多的女生，选了工业机械——客单价高、技术门槛高、对买家专业度要求也高。传统叙事里，她得先花三年"懂产品"才能入行。她没这么做。公司制度、考核体系、谈判复盘，她先写一版丢给 AI 优化；业务员聊客户聊得"感觉不对但说不出哪里不对"，她把聊天记录发给Accio Work，拿到两条工作红线和一份 5 维度复盘模板。店铺跑进行业前 1%。她赢的不是因为懂机床，而是 AI 替她补上了"老板思维"。李佳乐则是另一个极端。高二辍学，后来参加高考又以超过二本线 32 分的成绩，被西亚斯国际贸易专业录取。大一就开始创业的他，用 AI 给婚庆花墙生成场景图，当天开出 5 单高客单价订单；又把电镀架拆解成 A+ 版（欧美高端）和 A- 版（婚礼承办公司），绕开大卖正面战场，从红海旁边切出一条窄路。传统外贸有两道隐形门槛——语言和专业。 过去你得先"自带"这两样东西才有资格进场。Accio Work 的颠覆性在于，它同时拆掉了这两道门槛。创业者不再需要"自己懂"，而是可以"调用懂"。李佳乐经历过一次"断崖式裁员"。裁人的不是他，是毕业。2024 年，他的公司还在学校创业中心，像个校园爽文男主：带着十多个同学，课余时间做了上千万生意，团队里甚至有外国留学生。毕业季一到，各奔东西——考公、考研、换赛道。一夜间，十多人缩成 3 个人。现在李佳乐的品类已从泳圈拓展到婚庆用品、家居园艺，并收购了一家金属工厂。盘子在极速扩张，他的解法是部署 6 个 Accio Work 账号，但不是"每人一个自由发挥"，而是"组长统管、组员提问"——让最懂调 AI 的人成为杠杆支点。摊子越铺越大，光靠人探索爆款已经很吃力了，AI 成了补齐能力缺口的关键拼图。团队 10 个人，一半是在校生，综合薪资不低于 8000 块。就是这个"学生军团"，2025 年把营收从 1500 万冲到 3000 万。“80% 的业绩增长都是靠 AI”。何佳坤坦言，如果没有 AI，顶多做个跟去年差不多的业绩。现在，他还把Accio Work 接入团队，带来的直接结果是——过去需专人负责上品、数据周报、侵权检查等工作，现在都由Accio Work一键完成，单人可以同时管理3–4个店铺。对于基本由00后大学生组成的团队而言，现在很多事情他们都会先问一句“这件事能不能交给Accio Work干？”不是因为她突然变天才，而是团队的能力下限被集体托高了。她的店铺一度流量很大、询盘很多，但"路过"的多，下单的少。Accio Work 建议她把标题和详情页里泛化的关键词全部去掉。改完后询盘明显变少了。"我当时还紧张地跟 AI 说，我现在询盘很少了。AI 反过来安慰我：不要担心，现在变少是一件好事。"果然，留下来的都很精准。一个 21 岁英语专业女生，把工业机械店铺做到了行业头部。AI 在这里做的不是"增量"，而是"提质"——帮小团队节省了最宝贵的资源：注意力。三个人都在组织最脆弱的时刻完成了"AI 化生存"。这揭示了一个反常识的真相：AI 对创业最大的价值，不是让大公司更快，而是让小团队"不至于死"。过去业务增长必须匹配团队扩张。但这三个 00 后正在验证另一种模型：增长靠"堆杠杆"而非"堆人头"。当 10 个人能干出 3000 万甚至破亿，"一人公司"就不再是浪漫概念，而是被验证过的财务现实。大部分人对 AI 的使用还停留在"提问-等答案"。这三个 00 后早就跨过了这个阶段。李佳乐早期也问过 Accio Work"现在哪种婚庆用品好卖"，得到的答案和其他卖家一样——红海里的那几个 SKU，价格战打得头破血流。后来他换了一种问法：不再问"卖什么好"，而是设定目标市场和人群特征——"美国西海岸 25-35 岁、客单价 200 美金以下、喜欢户外婚礼的买家，可能缺什么？"AI 反推回来的方向，往往不是热门榜单上的爆款，而是绕开主战场的细分缺口。这套打法和他早年靠"A+/A- 分层运营"避开大卖竞争的逻辑一脉相承，区别只在于：从前靠经验和直觉，现在交给 AI 先扫一遍。何佳坤的独立站实验则验证了另一件事：AI 可以把试错成本压到接近零。他指导一名大四运营学生，3 天内搭完一个完整的独立站——域名、模板、上架、文案、多语翻译、SEO 配置，全程在 Accio Work 内闭环完成。成本约 2000 积分，大概70元左右。找外包团队做，大概要花 1 万元。独立站上线 3 天，就收到了尼日利亚、阿根廷、美国的自然流量询盘。站还没开始投流，已经有转化进来。"以前每上一个新品都得拿真金白银去喂市场，现在 AI 可以帮我快速做市场调研、品类分析，省了大量试错成本。"她最近在准备毕业论文答辩，题目是《基于沟通策略的阿里巴巴 B2B 询盘转化提升研究》。同步，她把 4 年专业知识和 1 年创业经验，写成了一个可供学弟学妹一键安装的 Skill。过去学姐留给学妹的是一份笔记；现在她留下的，是一个能直接开口跟客户聊的 Agent。原生用户把 AI 当"外接大脑"——不是向它要答案，而是让它重构问题本身他们完成了一次策略反转：从"AI 告诉我该做什么"，到"我设定参数，让 AI 帮我看见我看不见的选项"。这才是 AI 原生创业的核心差异——创业者的问题结构变了。 当你不再把 AI 当作更聪明的百度，而是当作可以重新定义商业问题的共谋者，你才真正进入了 AI 时代。上一代创业者回馈母校，通常是"捐楼"——图书馆、教学楼，名字刻在铜牌上，一挂几十年。那是工业时代的逻辑：知识储存在物理空间里，你得走进去、坐下来、翻开书，才能获取。20 亿 Token，外加他们在 Accio Work 上沉淀的 Skills——何佳坤把自己从 0 到 3000 万的踩坑经验写成"创业 Skill"，王腾把毕业论文封装成可一键安装的Skill，李佳乐把分层运营方法论提炼成可复用的技能包。过去学姐能留给学妹的，最多是一份手写笔记、一个微信好友位。现在，王腾留给她们的是一个能直接开口跟客户聊的 Agent。何佳坤留给她们的是一个遇到具体谈判场景就能调用销冠话术的"外接大脑"。Skill 经济的本质不是"知识付费 2.0"。那玩意儿还得你自己学、自己练、自己试错。它的核心是"经验即服务"（Experience-as-a-Service）：一个销冠的谈判逻辑、一个老外贸的选品直觉、一个创业者三年踩过的坑，全部被封装成可交易、可复用、可一键调用的数字插件。创业能力的获取方式，正在从"拜师学艺"变成"下载安装"。何佳坤在分享会上说："我也是从这间教室走出去的。很幸运，你比我当年更早一步遇到 AI。"潜台词是：他花了三年、亏了无数单、跑了一百多家工厂才攒出来的经验，现在可以被一个还没毕业的大四学生，在Accio Work里直接调用。当数百个西亚斯学生带着同一套 AI 工作台进入市场，外贸行业的"个体户"形态将被重新定义。他们不需要先花三年"懂行"，不需要先雇团队"试错"，甚至不需要攒一笔启动资金"交学费"。他们需要的只是：一个会提问的脑子，和一套会把经验变成 Skill 的系统。而这，才是那 20 亿 Token 真正要买的东西——把"经验垄断"打破后的新入场券。"一人公司"最近被炒得太热了。热到很多人产生幻觉：一个人 + 一台电脑 + 一个 AI 账号，就能坐等收钱。王腾说："我说的'一人'不是真的一个人，是要有一个小团队，但靠 AI 把过去需要 10 个人的活，3 个人就干完了。如果只是一个人单打独斗，那这个公司很危险。人要沟通，不同想法碰撞才能解决更好的问题。"她团队里有 1 个采购、3 个业务员，AI 没有替代其中任何一个，而是让这 4 个人的产出逼近过去 10 个人的水平。Accio Work 是关键变量，但不是替代变量。何佳坤的边界感更强。被问到"AI 会不会让大学生坐等收钱"时："有这种想法的人做不好生意。AI 是帮手，不是替手。"线上的发品、客服、数据分析可以交给 AI，但供应链、实地看货、物流、工厂关系这些线下事，AI 替不了。"如果一个人没躬身入局过，他连判断 AI 决策对不对都做不到，更别说问对问题。"所以他至今还会忙到凌晨两三点，亲自跟进老客户；仍然要一辆车跑遍 100 多家工厂，一家家谈配合度。AI 可以放大他的能力半径，但能力的原点必须是自己踩过、看过、亏过。李佳乐提供了另一种参照。吃 12 块的面、买打折的衣服、给自己开 5000 块工资，剩下的钱全部留给公司。2024 年营收近 3000 万，他的生活刻度没有跟着膨胀。"人生像心电图，有起有伏，到达顶点往往是要走下坡路了。别急，才站在山脚。他花了几年时间，终于把水备好、物资整妥、路线规划清楚。AI 的出现让他觉得"或许能看见电梯和索道"，但山还是要自己爬。AI 时代的创业，不是"更少的人做更少的事"，而是"更少的人做更多的事，但每件事都必须有人类的锚点"。几百个学生拆开 Token 鸡蛋盲盒，安装 Accio Work，拥有人生第一支"AI 创业团队"。报告厅外，何佳坤、李佳乐、王腾正在讨论下一步——两三年破亿。20 亿 Token 买的不是算力，是 几百个人"成为自己小灯塔"的可能性。正如王腾说的："AI 让我们不再需要靠运气去碰那个灯塔。每个人都有机会成为自己的小灯塔。"投稿邮箱：zfinance2023@126.com稿件经采用可获邀进入Z Finance内部社群，优秀者将成为签约作者，00后更有机会成为Z Finance的早期共创成员。
