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发布于 2026-05-08 / 0 阅读
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全员中文署名,清华大学发表最新Nature论文

编辑丨王多鱼

排版丨水成文


分子介体Molecular mediator在锂硫电池电解质化学中已展现出广泛的适用性,它将硫转化反应从传统的多相反应转变为高活性反应路径。尽管研究人员已在阐释分子介体的作用机制方面付出了巨大努力,但分子骨架调控对其介导效应的影响,仍鲜为人知。


2026 年 5 月 6 日,清华大学深圳国际研究生院周光敏团队高润华祝伊飞为论文共同第一作者),在 Nature 期刊发表了题为:Molecular skeleton programming of premediators in sulfur electrochemistry 的研究论文。


该研究提出了硫电化学“预分子介体premediator概念,建立了一套“量子化学+机器学习”驱动的智能分子骨架编程方案,成功从 196 种候选分子中筛选出高性能预分子介体——4-三氟甲基-2-氯嘧啶。该材料可在电池反应前线被多硫化物原位激活,就地转化为活性介体,使硫转化步入“快车道”。



在这项最新研究中,研究团队提出以 2-氯嘧啶2-chloropyrimidine作为一种潜在的“预分子介体”premediator及分子骨架设计的模型材料。该预分子介体在硫反应进程中,可通过芳香亲核取代反应被原位激活为分子介体,从而在电极上均匀诱导快速的氧化还原循环。


通过整合量子化学计算机器学习,研究团队开发了一种分子骨架编程策略。该策略阐明了侧链基团的电子特性、几何结构位点特征与其介导性能之间的结构-性质关系,从而能够实现对预分子介体活化速率介导活性的调控。


利用此策略,研究团队从 196 个候选分子中筛选出 4-三氟甲基-2-氯嘧啶作为一种优良的预分子介体。基于该预分子介体的锂硫电池,在 14.2 Ah 级软包电池中,实现了 549 Wh/kg 的能量密度远超市售锂离子电池,并在 800 次循环中保持了 81.7% 的平均容量保持率。


智能分子骨架编程策略在有机液流电池、锂金属电池、锂空气电池、失效锂离子电池直接回收和复合相变材料界面设计上的潜在应用


研究团队表示,这项关于分子骨架编程的研究工作,可在更广泛的有机化学空间中,为功能性分子的设计提供参考。


论文链接

https://www.nature.com/articles/s41586-026-10505-8


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