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发布于 2026-05-01 / 0 阅读
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Vibe coding，撕裂程序员旧世界

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图片来源：小红书

从黑客松里的“老登”与“萌新”，可以看到，新一代独立开发者认知和能力结构已出现分化。当技术门槛轰然倒塌，创意与IP成为新货币，而算力，才是那根真正看不见的锁链。



文｜LCC_Beta版

作者｜李程程

编辑｜杨林

本文首发于钛媒体APP


Hack（编程）正处于一个祛魅的过程，打破这一设定的，正是程序员自己。

手搓代码已成“非遗”，“vibe coding”（氛围编程）当道，人人皆可为全栈开发。

即便vibe coding是一个去年2月才被安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）提出，而后强化的概念，即便是AI coding仍处于起步阶段，但最顶流的AI coding工具，Claude Code和Codex在不到一年时间内已收获颇丰。

程序员的生存图景变得更两极分化：顶尖架构师依然不可替代，而初级的“代码搬运工”，已经深陷“AI替代”危机。

还有一群人，正默默受益于此。他们有的是“0编程基础”的学生群体，也有从大厂逃离、一头扎进OPC（一人公司）浪潮的程序员、设计师和产品经理们。

这些年轻开发者迅速拥抱AI coding，背后反映的是程序员的技术理解的典型差异，进而凸显出技术对人员层级已经开始分化。

GitHub上每两行新代码，就有一行由AI生成。社交平台上活跃的开发者，可能占其月活的0.05%不到，但已经在撬动下一波浪潮。

最近在小红书的黑客松巅峰赛上，一群年轻的独立开发者，借助AI编程工具，迅速将灵感“vibe”为产品。编程正在祛魅，创造从未如此迷人。

1

古法编程：臭鞋、孤独与鄙视链


陈锦初是00后，但在AI时代，他却自嘲已经是“老登”了，他切身体验过古法编程的苦。

“我以前参加黑客松，而且95%是男生。”00后连续创业者、独立开发者陈锦初回忆道。

他从2021年开始参加黑客松，包括在美国，以及国内大大小小的场子，“你一进那个场地，假如是一个房子，男生的鞋都堆在门口，有多臭。”

“古法编程”时代，参加一场黑客松，组队逻辑相对复杂：你必须凑齐前端、后端、运维，每个人的代码能力都得在线。

陈锦初说：“我们要专门挑人，大家的代码能力一定要在线才能组成一个队。”

2001年出生，陈锦初“老登”的危机感，正是在AI加速下，人才涌现的周期急剧缩短现象带来的情绪。

“去年我们见的很多创业者还是95、97后，今年见到的很多都已经是00后了。”知名投资人、Monolith创始人曹曦在黑客松现场表示。

杨曦哲今年13岁，是10后，在社交平台上，他凭借“AI背单词”等视频内容，教会了全网500万人背单词。

他最开始接触编程，是在小学二年级。那时候，他爸爸带他玩《我的世界》《塞尔达传说》等开放世界游戏，他便萌生了自己也做一款游戏的念头。

得知做游戏要会编程技能后，他便从图形化编程工具Scratch开始。四年级结束后，他转向了C++，也走上了打信奥赛（‌全国青少年信息学奥林匹克竞赛，NOI）之路。

杨曦哲已经有过黑客松比赛经验，而为了打信奥赛，他也写了很多C++代码。

以他的经验来看，“以前打这种比赛，基本上都是考验你的代码功能，考验算法，说白了，就是谁更能搓代码一点，或者谁搓代码的时间长一点，搓出来的东西大一点，你就赢了。”

以前参赛的产品风格也偏硬。

陈锦初说：“Pre-AI时代的黑客松更极客一些，做的都是偏inference，更加对产品和技术的要求更加垂直，但没有那么有人味。”

当圈层进一步泛化，整体氛围也有了变化。

“我以前打过的一些黑客松，其他队的是不交流的，都把对方当对手一样看，你也就不交流了。”杨曦哲坦言，以前大家不愿意交换idea，生怕别人把自己的创意抢了。

在那个相对封闭，以代码能力和“肝”能力论高低的世界里，“创意”沦为了工程能力的陪衬。绝大多数的极客创造出的产品，完成度高，技术难度大，但很难走出技术圈、走进普通人的生活里。

2

技术神秘感消退，人人皆是“全栈开发”


程序员通常以掌握某种难度深（如Rust、C++）的语言为傲，但现在，这种精英感正在被AI coding工具解构。

这一点，陈锦初感受颇深。陈锦初出生于2001年，拥有麻省理工大学计算机与管理双学位。

他很早就用编程赚钱了。2018年，当时正值全球炒鞋热，他用python写出了能实时监控并自动下单的抢鞋脚本，为炒鞋人提供了“铲子”，赚得了第一桶金。

在经历过加密行业的动荡后，去年，他看到了AI编程带来的更大机遇。他利用cursor等AI工具，尝试创造一些有趣的产品。

Claude code更是令陈锦初感到惊喜。

虽然大学学的计算机，但是他的技术没那么好，脑海里每天有很多天马行空的想法，也看到了很多赚钱的机遇。这个时候，vibe coding来了，陈锦初感觉犹如神助。

“这对于我这种稍微懂点儿coding，但是又没有那么精湛的人来说，是非常牛逼的突破。有了AI的加持，我感觉我的能力，好像就跟我之前认为的大佬们差不多了，就是这种感觉。”陈锦初说。

技术的神秘感正在消退。而程序员组队打比赛，或者说，创业组队的逻辑也变了。

“现在参加黑客松，基本上一个人就能搞定，”陈锦初说，“你想成为一个成功的AI科技方面的创业者，最重要的是营销能力，你要把故事讲圆，你要懂传播，懂玩梗，打国内和国外的信息差。”

极客偏好的产品风格也变了。

在黑客松巅峰赛现场，作者观察到，最受关注的项目是，脑电波控制轮椅，AI发型设计师，一犯困就“电击”的自律头套，具身智能麻将机器人，浴室刷牙吹头发的机械臂……一个个带着生活意味，非常“不正经”的创意。

“现在大多数AI产品都特别有人味，”陈锦初感慨，“这是与以前最大的不同。”陈锦初尝试的是AI硬件产品，一款自律头套，藏着一个相机，捕捉到用户行为，“比如说你想改掉喝酒的坏毛病，你喝酒的时候就会被电”。

陈锦初还注意到黑客松现场一个细节：“这次参赛的女生很多，我之前去的黑客松根本不可能想象。”

越来越多女性开发者加入黑客松大赛，图片来源：小红书
越来越多女性开发者加入黑客松，图片来源：小红书

当然，这很大程度上，可能归功于小红书平台本身的用户结构。

杨曦哲打比赛的时候，没有经历过太多“凑不齐全栈队友”的痛苦，大概也很少忍受“鞋臭堆满门口”的场地。

杨曦哲非常享受“vibe”的过程。

有一次，他在黑客松现场，把产品功能跑通时，“队友形容我开心成了猴子”。

他甚至把vibe coding比作打游戏，“玩游戏的时候大家都会觉得很快乐，没有想过时间会停下来，其实对我来说，vibe coding也是一样的，就跟打游戏一样。”

杨曦哲被现在开发者群体的氛围所打动，“很多队伍跟我们是对手，但仍然鼓励我们，说希望我们能进Top 10，希望我们把项目做下去。大家真的非常善良。”

这一次，杨曦哲所在的团队，包括其他三位初中生，用了不到24小时就完成了一款爆款笔记诊断Agent系统。

2008年出生的高中生冼星朗，也是在AI编程收获极强正反馈的学生开发者之一。去年，他尝试开发的第一款APP——AI疗愈应用EmoEase，登上了App Store付费榜第五。

在接触AI编程之前，冼星朗每天的生活是上学、放学，放学后写写作业，刷刷视频。因为学生会工作需要，他利用cursor开发了一个展示学生工作的网站。他开始尝到了AI编程的甜头，一头扎了进去。

他的个人经历，转折点不仅来自于在线上社区学会了AI编程技能，还有这群独立开发者之间的正反馈，其中，就包括manus创始人肖弘。

EmoEase上架前，冼星朗发现，作为个人开发者，首先要为应用交一笔688/元的年费，这让无固定收入来源的他感到为难。他便向社区开发者花生求助，肖弘看到了这则消息，直接把这笔年费打给了他，并表示这是一个鼓励。

“接触到AI编程之后，一方面，能有其他人的正向反馈，另一方面，我是真的能沉浸在独立开发的过程中，是非常的有趣的。这大概是一个我生活中的转变。”现在冼星朗放学回家，第一件事就是打开电脑做开发，“很多时候连作业都不想写”。

3

新“三板斧”：创意 + 传播 + 共情


Pre-AI时代，编程能力强弱，始终是在极客圈划分鄙视链的关键因子。而在黑客松这样的赛事中，他们比拼的是代码手速、算法功底和团队配置（必须有前后端）。

而在vibe coding时代，获胜的关键，则轮到了idea（创意）和marketing（叙事/营销）。

“vibe coding真的改变了很多。”杨曦哲说得直白：“现在黑客松，起点就决定了比赛的胜负。最主要是idea好，后续你只要完善一下代码，就可能拿奖。如果你代码写了很多，却没有商业价值，又或者你的idea很普通、撞车了，最终也拿不到奖，哪怕你的代码功底很扎实。”

会打麻将机器人引起很多人关注
AI编程时代，创意、传播成为程序员的核心竞争力，图为引发众人关注的具身智能麻将机器人

陈锦初的判断甚至更激进，“现在做应用层没有任何壁垒。AI时代的竞争点完全不在于技术有多厉害。还得靠软实力，会找到应用你产品的人群，凸显你的差异化与突破点。”

他甚至认为，以后AI agent创造的内容，会占据互联网上90%以上，“所以，你真人IP会越来越有价值。你再用自己的真人IP授权做一些AI生成的东西，它的成本趋近于零。”

因此，陈锦初给自己今年定的唯一目标是：做个人IP。

他已经不再追求长线地去做一个产品。现在每一周甚至每一天，都有重磅的AI模型或者产品的更新。开发者能够做出什么产品的不确定性，也越来越强，很可能用旧工具折腾半天的产品，就被新工具瞬间秒杀。

所以，他唯一确定的事情，就是去做好自己的IP。最适合他实现个人IP的方式，是利用他最擅长vibe coding去做一些项目，好玩的、搞笑的、能引发传播的。“大家觉得这个项目好玩，IP自然就传播了。”

在一部分开发者看来，正是因为技术迭代太快，与其追逐一个又一个热门概念，不如先聚焦于“人”以及创造力，这比追逐具体的项目或者创业方向，更可能是AI时代的独立开发者的生存法则。

如果未来，agent会自己交换价值，那么今天，我们还能交换想法和快乐。

还在上初中的杨曦哲，思路稍有不同，但内核一致。

新鲜热点他会去尝试，但他更倾向于优先寻找生活中的真实痛点：“产品如果不能解决用户真实的痛点，做出来基本没意义，除非你自己用来玩。而解决用户的痛点的产品，是有商业价值的，用户可能会为你买单。”

他会观察同龄人的烦恼，学业压力、手机使用时间、信息过载等，然后下意识地想，“这个东西能不能做成一个产品”。

但其实他们都还保留了一些极客的底色——极强的内在自驱力，感兴趣的事物小众但专业，通常是技术、科学、动漫、游戏等领域某一细分项，而动力源于内心，而非外在要求。

尽管他们都是社交平台上的深度用户，以此关注市场需求和情绪风向，但陈锦初坦言，“我很少看评论区让我改什么就改什么。现在vibe coding的项目都是兴趣驱动，不是兴趣驱动，很难长期坚持做下去。”

杨曦哲也承认，他网上冲浪的时候，他只会优先点开带OpenClaw、vibe coding、黑客松这类标签的内容，“跟科技没关的视频一般不会点开”。

但他依然在补传统算法的课。他会关注算法和传统编程的内容。虽然传统编程已经快要不适用了，但他发现，思维方式和逻辑链路依旧值得在vibe coding时代学习，“这就是为什么很多成年人跟我们10后的AI年龄差不多，但他们的提示词仍比我们写得好。”

4

Coding之外：算力仍是真实的鸿沟


vibe coding也不是万能的神奇魔法。

陈锦初抱怨，Claude Code最大的障碍是token不够用。杨曦哲也发现，“OpenClaw的心跳太吃token了，如果给它配一个好的模型，一晚上会消耗掉几千块钱”。

还有一个尴尬的现实是，当前最先进的AI coding工具，囿于网络的问题，大多数国内的开发者不能顺畅地使用。对于杨曦哲这样的学生开发者来说，信用卡付费模式也是一大门槛，“想花钱也花不出去”。

Vibe出来的产品，相对粗糙，也是真实的共识。开发者过于依赖vibe coding方式的弊端是，容易忽视产品工程实现的严谨性和安全性。

但即便如此，程序员们也很明白，很难再回到“古典编程”时代了。

GitHub在今年1月披露了一组数据显示，AI生成的代码（即通过GitHub Copilot辅助完成的代码）已占用户总提交代码量的46%。

图片来源：quantumrun
图片来源：quantumrun

这一数据较2022年Copilot刚推出时的27%，有了巨大的提升，这表明，生成式AI已深度融入开发流程。

The information披露，Anthropic旗下的Claude Code，今年2月已经实现年化收入25亿美元，这距离其上线还不到9个月的时间。

与此同时，OpenAI官方披露，Codex（2025年4月上线）的周活跃用户（WAU）已突破300万。截至2026年4月，OpenAI企业业务占总收入的40%以上，而Codex在企业端的应用是推动收入的重要因素。OpenAI甚至选择关停了红极一时的革命性产品Sora，集中精力与Anthropic在这一领域一较高下。

而这几个独立开发者的个体故事，但更核心反映的是，新一代开发者在能力结构上已经产生结构性的变化。

00后陈锦初的转变，不是个例。这是一批“半技术背景”开发者的共同选择：当编程壁垒被AI削平，个人IP被视作是最深的护城河。

而13岁的杨曦哲、18岁的冼星朗，更本能地抓住了vibe coding时代最核心的两样东西：个人兴趣驱动与用户真实痛点。这恰恰是很多资深程序员被AI浪潮冲晕后，才被迫重新学会的能力。

AI coding让创造触手可及，也让编程技术的门槛轰然坍塌，创造力、共情力、故事力，走向了台前。

两年前，生活方式社区起家的小红书，尚无“科技”这个垂直品类。过去一年，因为vibe coding等趋势的兴起，小红书科技内容增长显著，成为了平台增长最快的垂类之一，同比增长超过100%，创作者规模增长超过200%。有超16万名开发者活跃，同比增长220%，90%的人一年内发布不止一款产品。

Gartner预测，到2028年，90%程序员将使用AI编程工具，这与2024年初的不到14%会有显著增长。

这种“真人IP + AI工具”的模式，正在成为一种新的创业常态。所谓“超级个体”和“一人公司”（OPC）也正源自此。

但事实上，你也很难分辨，这股vibe coding的掀起的普通人开发热情，究竟会成为AI产业的主旋律，还是说，只是这股大潮中一个小的切片。

在整场活动路演中，最令作者印象深刻的一幕，来自《当理发遇到Token上限》的路演项目答辩快结束时。

当这组选手评委被问及，AI生图过程中，如何解决工作栈的负载压力时，团队成员最自豪地说道“手里握着将近200万的GPU”，“非常感谢上海科技大学给我们提供了8张H20作为支持”，才能写了个负载均衡解决问题。

8张H20？这，就已经让这个年轻团队无比兴奋了。

在GPU被誉为“新石油”，甚至是“新美元”的当下，当硅谷热议B200、万卡集群时，现实世界里，H20已经足以成为AI圈内炙手可热的硬通货，这也是在合法渠道下能拿到的最强算力之一。

或许这才是国内开发者的真实的生存图景。而算力，始终那道看不见的天花板。

（本文首发于钛媒体APP）

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