第九届数字中国建设峰会在福州开幕当天，一场围绕国产AI芯片的重要成果发布吸引了多方关注。
4月29日，数字感知芯片技术全国重点实验室与中星微技术股份有限公司团队，正式对外发布“星元智能体”。
这不仅是去年峰会期间发布的“星光智能五号”芯片的延续性成果，更被业内视为国产自主AI从芯片到应用一次“关键跨越”。
XPU底座上的“国产智能体”
早在去年第八届数字中国建设峰会上，中星微便推出了我国首枚单芯片运行通用语言大模型的自主AI芯片——“星光智能五号”。
该芯片采用自主研发的多核异构XPU处理器架构，可单芯片同时运行通用语言大模型与“万物识别”多模态大模型，在运行效率、实时性、性价比及安全性方面均显著优于传统CPU+GPU方案。
一年之后，依托于多核异构XPU处理器架构，“星元智能体”正式问世。
中星微团队将其视为“以芯片为底座、加速国产AI生态闭环成型的关键成果”。
中国工程院院士邓中翰表示，这一成果实现了国产自主AI从芯片到应用的重要跨越，也是落实国家数字中国战略、“人工智能+”行动和“数据要素×”三年行动计划的具体举措。
降能耗、提效率，走一条不一样的路
当前主流AI算力方案普遍面临成本高、能耗大、规模化普及难等瓶颈。
“星元智能体”基于多核异构XPU处理器架构，集成标量、矢量和张量算力，通过特定单元模块实现高效算力调度与安全管控，从架构层面破解算力能耗高难题，具备全自主可控、高安全、高适配等优势。
在实际部署中，“星元智能体”可适配主流开源大模型，并支持单机运行或集群扩展，按需快速构建行业智算体系。
中国工程院院士吴志强评价称，“星元智能体”回归智能本质，以最低能耗、最短时间、最小物耗实现精准决策，在城市治理、公共安全、应急处置等场景中价值重大。
他认为，这是真正解决实际需求的技术路线落地代表。
在端边云一体化分布式智能体系中，“星元智能体”承担核心枢纽作用，构建起低成本、高安全、高能效的计算体系。
其功能涵盖通用与专业两大方向，可实现多端联动、工作流编排、AI任务规划，同时支撑专业知识交互、视频解读及数据要素挖掘与确权，打通“感知—数据—应用”全链路。
中国科学院院士梅宏在峰会期间指出，当前大模型本质上仍是统计与模式匹配，尚未形成真正的理解与因果认知，人工智能不能只靠数据驱动，必须融合规则、逻辑与知识。
他认为，“星元智能体”在边缘端实现智能处理，兼顾效率与安全，坚持软件定义、人类主导、规则可控，技术方向正确，应用价值突出。
打通数据要素全链条，多地试点落地
在数据资产确权与利用方面，“星元智能体”同样展现出突出的差异化价值。
我国公共视频数据利用率长期不足3%，而现有通过GPU挖掘感知数据要素的模式成本很高，难以推广应用。
“星元智能体”以元计算架构和XPU芯片为支撑，依托原生数据安全技术，打通“采集—确权—分析—应用”全链条，将挖掘成本大幅降低，为感知数据要素规模化应用及公共数据安全合规高效利用提供了一条可复制的技术与实践路径。
为降低落地门槛，该智能体配套可视化管理平台，可动态监测硬件运行状态、统一管理用户与设备，支持远程运维。
平台预集成硬件、AI框架及大模型，实现一键部署、一体交付，大幅降低行业应用门槛。
中国工程院院士郭仁忠表示，发展自主算力、自主智能、自主标准是国家数字安全的必然选择。当前主流技术路线存在规模化普及成本高、模型幻觉等短板，西方路径并非唯一最优解，中国AI需要走自主创新之路。
他呼吁政府、机构、企业共同支持，让“星元智能体”这样低耗、安全、可落地的国产技术在实战中成长。
目前，“星元智能体”已在河南安阳试点落地，完成技术验证。
下一步，它将陆续应用于青岛、兰州、乌鲁木齐等地的公共安全场景，以及大同市的感知数据要素挖掘场景，规模化推广基础已经奠定。
面向“十五五”，中星微团队计划以架构创新推动AI产业“换道超车”，深化产业合作、拓展应用场景，助力数字中国建设，为我国人工智能高水平自立自强持续贡献力量。
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