西安电子科技大学郝跃院士团队常晶晶教授等人成功研发出一款具有AI增强力学诊断功能的能量自主仿生鞋垫，该鞋垫无需外接电源，通过行走与光照即可自供电，对12种病理步态的综合识别准确率达97.6%，已具备临床应用价值。
这款AI仿生鞋垫的核心突破体现在三个方面：
仿生传感设计：受螳螂腿部分级机械传感结构启发，研发团队设计出双微结构电容传感器，检测下限低至0.10Pa(可感知羽毛轻触)，最大量程高达1.4MPa(承受剧烈冲击)，且经12000次循环测试性能稳定。
能量自主供给：集成纳米钙钛矿太阳能电池与高容量锂硫电池，平均光电转换效率达11.21%，储能效率72.15%。户外行走时可“边走边充”，无光环境下可持续供电8小时以上。
AI智能诊断：通过16通道无线模块实时传输足底压力数据，由嵌入式AI算法进行深度分析，对足弓异常识别准确率达96.0%，为帕金森、脑卒中等疾病的早期筛查和康复监测提供量化支持。
目前，该可穿戴监测平台已完成临床验证，数据与临床评估具有一致性，未来可广泛应用于社区体检、家庭健康监测及远程慢病管理，尤其适合老年人和慢性病患者长期使用。