（图片来源：摄图网）

4月14日，丹麦减重药巨头诺和诺德宣布与OpenAI建立全球战略合作伙伴关系，双方将整合前沿大模型技术与生物制药资源， 在 药物研发 、生产运营和员工赋能三大领域展开深度合作。

诺和诺德是全球领先生物制药公司 ，全球最大的胰岛素生产商和GLP-1类药物的领军企业，以及欧洲曾经市值最高的企业。

诺和诺德CEO迈克·杜斯特达尔表示，目前有数以百万计的肥胖症和糖尿病患者亟需新的治疗方案。将AI融入日常工作 ，使我们能够以此前无法想象的规模分析数据集，发现过去看不到的规律，并以前所未有的速度验证假设。他强调在业务中引入AI工具并非为了替代人类科学家，也不意味着会进一步削减岗位或停止招聘，而是为了提高生产力。

AI新药研发是人工智能和医药深入融合的产物，它为传统药物研发带来了新的变革。 传统新药研发周期长、成本高，一款新药从发现到上市往往需要花费数十年的时间和巨额的资金。而AI技术的引入，能够大幅缩短这一周期并降低成本。通过对海量生物数据的分析和挖掘，AI可以快速识别潜在的药物靶点，设计出更具活性和选择性的化合物，并进行虚拟筛选和优化，从而减少实验次数和失败风险。

AI新药研发也是我国重点鼓励和发展的行业。

我国AI新药研发(AIDD)行业的竞争者类型主要分为三类，互联网巨头、传统药企和初创企业。 其中，互联网企业与传统药企、院校、初创企业合作共建软件与平台，投资初创企业等进入该行业。而初创企业通过自研软件与平台，为传统药企、CRO企业提供相关服务。

目前，我国AI新药研发(AIDD)初创企业主要布局药物发现阶段， 仅有少数的企业(未知君、冰洲石等)布局了临床阶段。

智源深澜创始人王承志在生命科学领域从业二十多年，曾任镁伽科技首席科学家，他认为，AI将大幅缩短临床前药物研发的周期，对肿瘤、自免、代谢等领域适应症都有利好。 其中，最早见到曙光的可能是“慢性病”，以司美格鲁肽为例，这款药物在治疗糖尿病和肥胖症方面取得了显著成效，被誉为百年一遇的“神药”。随着AI技术的应用，未来像司美格鲁肽这样的“神药”出现的频次会大大提高。反过来，由于AI等计算工具的推广，传统的、依赖大规模动物模型的药物筛选平台，商业价值会受到一定冲击。

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