近日，英伟达参与了RISC-V 芯片设计公司 SiFive 的 4 亿美元（约合 27.43 亿元人民币）融资计划，还有多家风险投资机构、私募股权基金和对冲基金都参与了融资。
SiFive 成立于2015年，由加州大学伯克利分校的工程师团队创立，目前公司估值已经达到了36.5亿美元（约合 250.32 亿元人民币）。
据悉这是SiFiveIPO前的最后一轮融资，如果 SiFive 成功上市，那么将与Arm Holdings 直接竞争。
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从商业模式上看，SiFive 与早期的 Arm 有一定相似之处，核心都是授权 CPU 设计方案。
不过，Arm 近年来正在逐步调整自身模式。2026 年 3 月，Arm 推出了首款自研芯片，并与 Meta 合作开发 AI 芯片，不仅仅是单纯的 IP 授权方。
相比之下，SiFive 目前仍然坚持以 RISC-V 开源指令集为基础，向芯片制造商、云服务提供商和半导体公司提供 CPU 设计授权，让客户在各自的芯片产品中进行集成和定制。
到目前为止，SiFive 的 IP 已应用于 500 多种芯片设计，累计出货内核数量超过 100 亿个。
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SiFive也明显朝 AI 和数据中心方向发力。其最新技术尝试通过单一标准接口统一标量、向量和矩阵计算。
这一能力对人工智能任务尤为关键，因为无论是常规处理、并行向量运算，还是 Transformer 模型中大量使用的矩阵运算，都需要在同一套芯片架构中高效协同运行。
在数据中心领域，SiFive 将其 RISC-V CPU 内核作为智能体 AI 的主要控制层。这些内核有助于管理不同的加速器、指导复杂任务并保持系统节能。
与此同时，SiFive 也在持续加大研发投入，重点覆盖标量、向量和矩阵 RISC-V CPU、AI 加速器以及系统级 IP 等先进方向。
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除了硬件设计本身，公司还在不断强化软件生态，希望在现有对 CUDA、Red Hat 和 Ubuntu 支持的基础上，进一步完善面向数据中心的开发环境和软件能力。
并且SiFive 正在加速进军 AI 数据中心 CPU 市场，并推动其设计与英伟达的 CUDA 软件体系以及 NVLink Fusion 兼容。
这意味着，英伟达此次投资 SiFive，并不仅仅是一次财务层面的布局，更可能是在为未来更加开放的 AI 基础设施生态提前铺路。
消息数据来源：SiFive、路透社
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