DTinsight导读
在智能体热潮的当下，如何实现AI从“试点验证”向“全面赋能”的深刻转变？如何让AI从“技术狂欢”到“价值回归”的跨越？第三届AI企业应用落地场景峰会暨OpenClaw研讨会带来全新解答：为AI规模化落地拨开迷雾，为智能体时代的价值深耕点亮航标。
2026年3月27日，由DTinsight中国数智发展研究中心主办，DT千川汇、TGO20组、作为智库支持，以“解锁AI新增长”为主题的第三届AI企业应用落地场景峰会暨OpenClaw研讨会，在上海圆满闭幕。本届大会得到了IBM、神州数码、合合信息、光环新网、思码逸等企业的大力支持。
本次会议吸引来自智能制造、 汽车 、半导体、新能源、金融、消费、互联网、交通等泛行业，超100家头部企业CIO、CAIO、CTO、AI负责人等数字化领军者齐聚，探寻AI规模化落地路径，绘制AI落地企业发展蓝图，让AI真正成为驱动企业增长的确定性力量。
同时，大会发布了《AI大模型应用生态全景图鉴》，进行了“年度AI卓越创新实践”、“年度AI卓越解决方案”的颁奖盛典，两场【圆桌对话】探讨OpenClaw发展趋势，为AI落地把脉。
开幕致辞
探寻 AI 落地真价值
2026年年初，OpenClaw 掀起智能体应用热潮，加速AI从“对话聊天”向“生产力工具”深度进化。它不仅重塑了企业的业务执行链路，更推动智能体从单一任务处理迈向跨场景协同与自主决策，AI落地价值被无限释放，正迈向全新的AI时代。
DTinsight中国数智发展研究中心执行主席 王雪娜
大会开幕伊始，DTinsight中国数智发展研究中心执行主席王雪娜，发表了开幕致辞。她表示，一直以来，行业都在谈大模型、谈技术，但真正能走到业务里、产生价值、解决问题的企业级落地，才是AI的核心战场。而DTinsight，正是业内第一个、也是持续最久、专注聚焦AI企业应用落地场景的专业组织。我们不空谈技术，不追逐概念，只聚焦一件事：让AI真正在企业用起来、用得好、用出价值。
对于AI规模化部署路径，王雪娜进一步表示，希望通过第三届AI企业应用落地场景峰会暨OpenClaw研讨会的平台，让大家充分交流、深度碰撞、精准对接，把技术变成方案，把交流变成合作，把思考变成行动，以场景为根、以落地为要、以价值为目标，共同推动AI在千行百业真正扎根、开花、结果!
趋势洞察
AI 落地 解锁增长
当AI技术从狂飙的喧嚣中逐渐被沉淀，其落地呈现的价值正回归商业本质。它不再只是实验室里的炫目成果，而是深入生产、运营、决策的核心环节，成为驱动企业增长的真实引擎。从单点试点到全域赋能，从“助手”到“价值”，AI落地的每一步，都是增长逻辑的重构。
上海交通大学计算机科学与工程系副教授 陈谐
在主题演讲环节，上海交通大学计算机科学与工程系副教授陈谐，率先发表了《语音交互系统构建初探》的主题演讲。他表示，在语音理解走向语音交互的过程中，工作需要从两个方面展开：一方面继续做交互技术的研究;另一方面需要基于Agent进行重塑和语音思考。在语音交互方面，基于级联的解耦式语音对话系统X-Talk，基于大模型的对话管理及多功能合成模块，包括前端信号处理、音频理解，实现延迟一秒以内、本地化部署。系统支持情感识别、工具调用、音色控制等，并已应用于机器人交互与心理情感对话场景。
知名互联网企业AI 算法研发负责人 徐斌
在智能体应用元年的当下，OpenClaw 正在重构产业的底层逻辑，“养虾”显然成为一种新趋势。知名互联网企业AI 算法研发负责人徐斌，向与会嘉宾作了《从 AI 问书到YClaw：OpenClaw内部实践分享》。他表示，AI问书核心是构建了一套基于Agent 的“规划-执行”(Plan-then-Action)框架。针对长文本理解中存在的上下文过长导致模型性能退化、幻觉频发等问题，系统通过精确的问题分解、多轮工具调用与自主反思，实现了对复杂知识体系的高准确率拆解，显著提升了下游IP开发效率。在故事创作方面，通过拆解流行题材并引导模型演化，可更精准地满足市场对好故事的期待。
蔚来汽车AI应用负责人 杨广涛
随后，蔚来汽车AI应用负责人杨广涛，在发表《Agent Harness：打造可靠的 AI 企业应用》的主题演讲中认为，在OpenClaw应用实践过程中，个人AI与机构AI应用效果存在显著差异，个人使用AI后效率提升明显，但企业整体效益并未同步增长。主要原因在于新技术的价值释放不仅取决于技术本身的应用，更依赖于生产组织方式的系统性变革。当前AI在企业中的落地，同样面临类似挑战，仅靠个人层面的效率提升不足以驱动企业级的生产力跃迁。
硅碳交易所创始人 古德白
当 AI 从“动嘴”走向“动手”，其带来的变革为企业带来哪些机会？硅碳交易所创始人古德白，发表了《OpenClaw引领的AI应用开发范式迁移》的演讲。他表示，如何理解“龙虾”带来的机会，需要回顾近三年AI Agent 的发展，从 Workflow 到 OpenClaw。AI 个体户 Peter 在创造了影响全世界的龙虾，而不是 Claude，也不是 OpenAI，代表着大模型应用真正从技术驱动，进入到了需求洞察为代表的应用时代。古德白进一步预测，OpenClaw 最大的价值凝聚了共识，配合最新版 Sota 模型 Opus4.6 的强悍能力，2026 年，将是 AI 应用全面落地的一年。总体进展是先数字经济，后实体行业，先软件开发，后逐渐扩展到所有职场白领，先增收场景后降本提效。
喜马拉雅数据平台负责人 陈叶超
随着AI不断深入企业业务场景，AI应用正从“模型为中心”转向“数据与上下文为中心”。喜马拉雅数据平台负责人陈叶超，作了《喜马拉雅AI原生数据上下文工程实践》的分享。他表示，传统数据平台存在效率瓶颈、能力上限、业务价值难以规模化三大核心痛点，因此需要用 AI Native 方式重构数据平台。构建了数仓相关、平台运行、用户三类结构化多层的 Context，融合数仓语义资产、平台运行数据、用户长短期记忆等信息，借助 AI 自动处理全链路数据，提升语义推理精准度，支撑自主分析与个性化推荐等场景，让工程侧变得更简单。
Plaud AI 研发负责人 吕睿韬
随后，Plaud AI 产品负责人吕睿韬，在《Build an environment for AI agent从工具到自主系统的根本转变》的演讲中认为，AI Agent 的能力上限由三大支柱决定：上下文与存储决定信息引入、并转化为可运行环境触发行动;连接性界定Agent被授予的能力边界;工具与约束则明确其动作执行。当下让 AI 理解用户的核心挑战，并非技术本身，而是 AI 能获取的用户结构化数据过于稀疏，无法形成有效引导，导致其难以做好任务、给出满意结果。而小龙虾这类产品的核心价值，便是让 AI 触达此前各类智能体无法获取的用户全盘数据，成为 AI 走进用户世界、理解用户的关键突破。
商汤科技产品运营总监 王尚
最后，商汤科技产品运营总监王尚，发表了《商汤小浣熊驱动企业AI从应用走向交付》的主题演讲。他表示，商汤推出的小浣熊产品，核心在于实现从“工具交付”到“结果交付”的范式转变。不仅提供数据分析或内容生成，而是围绕日常工作场景，将资深人员的工作思维与流程抽象化，由AI完成从任务规划、精准计算到生成可编辑文档、PPT等复合结果的完整链路。基于代码小浣熊和办公小浣熊两款产品形态，通过各种行业积累沉淀，推出了面向政企、教育、金融、医疗等行业方案，旨在让AI真正完成组织所需的高质量工作成果。
实践破局
AI+数据 双轮驱动业务增长
在AI 智能体火爆发展的时代背景下，AI与数据已不再是孤立的技术要素，而是互为引擎、协同进化的增长双翼。数据赋予AI认知的精度，AI释放数据的潜在价值，两者融合正重构企业的决策模式、运营效率与创新能力。
IBM大中华区存储产品经理 庞文峥
在大会上，IBM大中华区存储产品经理庞文峥，发表了《IBM数据存储加速 AI+ 业务发展》的主题分享。他表示，在AI推理时代背景下，AI落地企业面临两难问题：现有大模型虽易部署，但私有数据难以融入以支撑推理式AI发展。IBM与NVIDIA深度合作，通过Storage Scale软件及 一体机 方案，实现数据加速与调优，广泛适用于AI、高性能计算及大数据场景。在AI数据安全与存储领域，IBM构建了从基础防护到智能实时的完整数据弹性体系，并将AI深度融入存储，推出 FlashSystem.ai 支持自然语言管理，内置勒索病毒特征码与用户经验，大幅简化运维。
合合信息智能解决方案事业部解决方案专家 陈敏
在会上，合合信息智能解决方案事业部解决方案专家陈敏，分享了《AI + 大数据双轮驱动：解锁企业非结构化数据的‘最后一公里’》的主题演讲。他表示，合合信息通过全球分布式算力与存储平台、文本智能技术平台和 AGI 技术平台三层能力架构，帮助客户构建一套可落地、可集成、可复用、可引进的完整的解决方案体系，为客户实际需求提供服务。合合信息推出的TextIn智能文档解析，不仅能还原文档阅读顺序，还可以 Markdown 格式输出语料，显著提升数据治理的效果。旗下启信数据聚合 3.4 亿+企业数据、2000亿条数据规模，含 800 + 标签画像，产业链覆盖 500 专题、6000 万企业及 3 亿关系，为企业提供评分与专题库服务。
重磅发布
AI应用 企业未来“密钥”
站在AI从“技术驱动”迈向“价值引擎”的关键节点上，大模型产业正在发生蜕变，技术突破不再是唯一的叙事主线，AI落地、AI价值创造、构建AI可持续生态等话题，正成为新命题。
在大会上，DTinsight中国数智发展研究中心，重磅发布了《智启新境 ・ AI大模型应用生态全景图鉴》。本图鉴是DTinsight从AI应用场景出发，通过数月的调研、行业观察，并在专家指导下打造而成，以全景视角洞察 AI 落地路径，探寻AI赋能业务增长价值。
DTinsight中国数智发展研究中心执行主席 王雪娜
在发布仪式上，DTinsight中国数智发展研究中心执行主席王雪娜，对《AI大模型应用生态全景图鉴》进行了解读。她表示，AI大模型应用生态全景图鉴基于四层架构，凝练三大核心价值：一是全景布局，拒绝技术孤岛，企业按需组合算力、模型与平台，在场景中闭环迭代，决胜全栈生态;二是技术融合，启动生态飞轮，算力、平台、模型与数据互促提效，企业需精准撬动循环支点;三是应用落地，坚持场景定义模型，以垂直模型、行业数据和智能体打造轻量可控方案，贯彻业务为王、ROI先行，让AI主动适配业务流。
智慧对话
聚焦“龙虾”实干提效
大会主论坛下午场，两大高端对话相继上演，来自各行业领域的AI技术专家、CTO、企业数智化负责人以及业内高管等携手上演一场场智慧碰撞的思想盛宴，聚焦 OpenClaw 等热点话题、探寻OpenClaw场景化能力和商业化能力，助力企业实现业务增长和经济高质量发展。
OpenClaw 场景化能力与产品化突围
在以“OpenClaw 场景化能力与产品化突围”为主题的圆桌对话上，喜马拉雅数据平台负责人陈叶超、硅碳交易所CEO古德白，与对话引领人易码能极人工智能CEO兼创始人林伟，共同围绕聚焦于“场景化能力”的打磨与“产品化”的落地，探寻AI落地的唯一解。
数据作为AI的“燃料”，直接决定着OpenClaw 的执行能力，古德白表示，当前，AI应用热潮的表面驱动力虽与OpenClaw等生态有关，但真正的关键变量在于模型能力突破。这类高性能模型正成为解决企业高价值场景问题的内核动力，其影响力已开始显现，行业价值面临确定性重构。在此趋势下，个体的学习速度已不再重要，关键转向如何发挥想象力，主动拥抱变化。
林伟认为，AI在组织应用中面临三大核心挑战：隐私与知识共享难以平衡，稳定性受上下文溢出、技能丢失及自我破坏影响，兼容性因版本升级等问题难以保障。
对于智能体发展趋势，陈叶超认为，用户观察到AI应用正从单一的监测机器人向可泛化的技能生态演进。结合OpenClaw等开放平台，技能实现共建共享、人人参与，极大提升了可玩性与生态活力。这种演进本质上是将原本需要深思熟虑编排的工作流，转变为可复用、可进化的技能模块，推动AI应用从工具化走向生态化。
普通人如何用OpenClaw提升日常工作与生活效率
第二场圆桌对话，Plaud AI 研发负责人吕睿韬作为主持人，与雅高酒店集团研发负责人Liana、ColourData CTO陈亦玮，围绕“普通人如何用OpenClaw提升日常工作与生活效率”的主题，进行了探讨交流。
对话中，Liana分享了“养虾”的经验，她表示，通过部署 OpenClaw 经历，会发现易出现定位偏差、混淆分身和员工的定位会导致产出不达预期。这时候就需要思考一个问题，即如果将 OpenClaw 当作员工，就需单独配置账号密码。
陈亦玮认为，从产品角度出发， OpenClaw 落地具体工作成本高，需明确说明各类信息且反复纠错，初期惯性思维易导致其拆解任务后成功率低。OpenClaw 能串联各类工具、一站式完成多步工作;预判未来各类 APP 或成 AI 入口，由 AI 调度工具，大厂搭建相关体系是为流量收集做准备，这一趋势也伴随商业化挑战。
最后，吕睿韬表示，“龙虾”的本质是自然语言规训的跑壳，在使用中，会出现删除本地文件、珍贵照片及安全软件，目前仍处于不断摸索的阶段。未来，AI 大幅降低创意落地成本，硬件将围绕 agent 重构，相关 AI 硬件成行业关注方向。
荣耀时刻
榜样力量引领时代
在AI落地的征途上，真正的变革是由无数敢于探索、勇于实践的先行者，和一大批科技企业，用一次次试错与突破铺就道路。无论是AI探索者，还是企业破局，用可复制的实战经验与可量化的价值成果照亮后来者，引领AI时代迈入新方向
年度AI卓越创新实践
第三届AI企业应用落地场景峰会暨OpenClaw研讨会举行了“年度AI卓越创新实践”，8家企业凭借AI技术应用产品、平台的开发实践和AI场景应用，助力企业实现效率跃升的成就获此殊荣。
年度AI卓越解决方案
AI技术在企业场景中落地离不开各大科技厂商的推动和赋能，“年度AI卓越解决方案”也在大会期间产生。4家科技企业的解决方案在赋能客户的路上，脱颖而出。他们凭借各自优势，为客户提供了AI落地可复制、可借鉴的解决方案，从中萃取了最大价值，帮助客户打造企业核心竞争力。
与此同时，IBM、神州数码、合合信息、光环新网、思码逸等IT科技厂商也在峰会期间展出了各自优秀的产品和解决方案。
在热烈的思想碰撞与实战经验共享中，1场主论坛、1场重磅发布、2场高端对话、2大颁奖盛典、10+大咖演讲、30+行业媒体，超过100位AI领军者参与的“第三届AI企业应用落地场景峰会暨OpenClaw研讨会”圆满落下帷幕。
从趋势洞察到场景拆解，从技术突破到价值验证，全方位呈现了AI从“试点”走向“规模化落地”的路径与成果。未来，随着以OpenClaw为代表的智能体持续赋能，AI将真正从“技术热词”变为“业务常态”，在千行百业中释放可衡量、可持续的商业价值。