鸿之微科技亮相2026全球开发者先锋大会

2026年3月28日，2026全球 开发者 先锋大会（GDC）库帕思“语料筑基 智生时代”主题 论坛 在上海徐汇西岸国际会展 中心 顺利举办。鸿之微科技应邀出席本次论坛，并参与“共建高质量科学数据签约仪式”，正式接入“模塑申城语料普惠计划2.0”体系。

此次合作，标志着鸿之微科技十余年深耕材料基因工程（MGE）、多尺度 仿真 及 高通 量计算领域积累的“硬科学数据”，正式转化为 AI 时代的战略资产，旨在为科学大模型提供稀缺的底层支撑。

突破数据瓶颈：

以“硬科学数据”重塑AI上限

当下通用互联网数据红利见顶，具备高门槛、多模态特征的科学数据，已成为大模型向科研深水区突破的关键核心，而鸿之微科技所沉淀的科学数据，正具备这样的稀缺价值。

作为深耕材料物理智能（Physics AI）领域多年的鸿之微科技，始终以第一性原理计算、多尺度仿真为核心技术支撑，在能源化工、 半导体 、 新能源 等关键领域持续探索积累，构建起庞大的专属数据库。这些数据源于底层物理机理，是通过核心技术自主生成的原生数据，区别于互联网非结构化文本，兼具极高的物理真实性（Ground Truth）与行业实用性，具备高真值、多模态、过程化的鲜明特性。这类优质数据是训练科学基础模型（Science Foundation Models）的 “黄金标准”，能够从根本上解决通用大模型在科研场景中的 “幻觉” 难题，让 AI 真正具备理解和预测物理世界的能力。

数据资产化：

激活“暗数据”的全链路价值

在“模塑申城语料普惠计划2.0”中，鸿之微科技承担着关键的数据供给侧角色。通过标准化治理与体系化重构，鸿之微科技打通了从微观机理到宏观性能的全维度数据链路。对数据进行标准化治理、体系化重构，转化为AI可理解、可训练的高质量语料。通过打通从微观机理计算到宏观材料性能数据库的全链路，充分激活实验室中沉淀的“暗数据”价值，切实破解科学领域“数据少、标注难、专业性强”的行业痛点，让优质科学数据成为驱动科研创新的核心动能。

未来，鸿之微科技将继续秉持物理智能的技术理念，深耕科学数据的挖掘、治理与价值转化，携手上海 人工智能 实验室、上海科学智能研究院等产业链上下游伙伴，共同构建开放共享的科学数据基座（Sciverse），并致力于以高质量科学数据为基底，推动人工智能从通用能力向深层科学探索进阶，赋能科学研究范式从传统“试错法”向智能“预测性设计”的跨越，助力科技创新与产业数智化转型。