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发布于 2026-04-01 / 0 阅读
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“合作零价值!” Figure AI CEO首次怒怼:我们教Open AI如何进行机器人学习!

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2024年初,Figure AI作为一家专注于人形机器人的初创公司,与OpenAI达成合作协议,后者为其提供先进的语言模型支持,帮助机器人实现对话、推理和规划等功能。这一合作一度被视为具身智能(embodied AI)领域的标志性联姻:Open AI贡献通用AI“大脑”,Figure AI则负责硬件执行与机器人控制。
然而,仅一年后,2025年2月,Figure AI创始人兼CEO Brett Adcock突然宣布终止合作,转而依赖完全自主研发的端到端机器人AI模型(后命名为Helix)。
2026年3月,Figure 首席执行官 Brett Adcock 近日做客Shawn Ryan Show节目,详细阐述了Figure为何终止与OpenAI的高调合作关系,“我们从整个关系中几乎没有获得任何价值”,“内部团队“每天都把他们甩几圈”,得知OpenAI计划重启机器人项目后,感觉“我们在教竞争对手如何做机器人学习”。

Figure AI CEO Brett Adcock的观点

这是Adcock在合作破裂后首次公开接受非投资方播客采访。他直言不讳地表示:“我们从整个关系中几乎没有获得任何价值(We just got like no value out of the whole relationship)。”
Adcock回顾称,合作初期对融资确实有帮助,但很快暴露出局限性。他强调,Figure AI内部团队在机器人学习领域“每天都把他们甩几圈(We just found that the team we had internally. We just ran like kind of circles around them like every day)”
合作破裂的直接导火索,是Adcock得知OpenAI计划重启机器人项目:“我们相当于在教你如何做机器人学习……你正在看到我们的进展。我们绝不会再教你们这些东西了(We’re like teaching you how to do robot learning… you’re seeing our progress. There’s no way we’re going to teach you how to do this stuff anymore)。”
他认为,继续合作无异于为潜在竞争对手“培训”技术。Adcock还提到,Figure AI已完全转向自主开发的视觉-语言-动作(VLA)模型Helix,这标志着公司从依赖外部LLM转向垂直整合的自有AI体系。此次播客录制正值Figure 03机器人受邀参加白宫科技教育峰会,由第一夫人Melania Trump展示,凸显了Figure AI在分手后的独立发展势头。
Adcock的这番表态语气强硬,甚至被外界解读为“解雇”OpenAI,反映出他作为连续创业者(此前创办Archer Aviation)的实用主义风格:机器人AI不是单纯的语言生成,而是必须与物理硬件深度融合的“端到端”系统,外部合作难以满足实时控制与迭代需求。

合作始末、散伙原因及分析

Figure AI与OpenAI的合作始于2024年2月左右。
当时,OpenAI不仅投资Figure AI,还提供其最先进的模型,用于Figure 02等早期原型机的自然语言交互、推理和任务规划。这次合作帮助Figure快速完成演示(如对话演示),并在融资和舆论上获益匪浅。
2024年3月,双方合作成果初现,Figure机器人展现出较为自然的交互能力,被视为挑战Tesla Optimus等对手的利器。
2025年2月4日,Adcock在X上正式宣布终止合作协议(Collaboration Agreement)。他在推文中写道:“今天,我决定离开我们与OpenAI的合作协议。Figure在完全端到端的机器人AI上取得了重大突破,完全由内部构建。我们将在未来30天内向大家展示人形机器人上从未见过的东西。” 
随后在另一条推文中他进一步解释:“AI对先进机器人控制至关重要。我们将很快分享更多信息。”并补充称,LLM正变得越来越智能却也越来越商品化,对Figure而言已成为“拼图中最小的部分”,外部AI伙伴关系不仅繁琐,更与公司成功无关。
Adcock在后续采访中进一步阐述原因:要在大规模现实世界中解决具身AI,必须实现AI与机器人的垂直整合,“我们不能外包AI,就像不能外包硬件一样”。Figure内部团队在机器人特定训练、强化学习和大模型评估上已远超外部供应商,且合作过程中OpenAI重启自身机器人计划,让Figure担心技术外泄。新闻报道还指出,OpenAI通用LLM更侧重在线文本,而Figure需要针对物理世界的“物理基础”模型,这导致双方技术路线分歧日益明显。
这一散伙本质上是具身智能赛道竞争加剧的缩影。通用AI巨头如OpenAI倾向于构建普适大模型,而硬件公司如Figure则需高度定制化的机器人控制系统(高频实时决策、物理交互)。依赖外部模型不仅增加延迟与集成成本,还可能面临数据共享风险——Adcock明确表示不愿“教竞争对手”。
同时,2025年前后OpenAI自身硬件探索传闻不断,进一步加速了分手。Figure转向自主Helix模型后,迅速推出Figure 03,并在2026年获得白宫展示机会,估值一度飙升至数百亿美元,证明其自建AI策略在融资和产品落地中取得阶段性成功。但外界也存在质疑声音:也有人认为Adcock的说法存在冲突,或怀疑突破是否足以完全取代OpenAI模型。
人形机器人公司正从AI外包转向全栈自研,这或将成为未来竞争的核心壁垒。同时,它也反映出AI生态中“通用 vs 专用”的张力——OpenAI等公司可能加速独立机器人布局,而Figure等硬件玩家则通过垂直整合抢占具身智能先机。
资料来源:X平台及网络公开资料


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