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今天 OpenAI 在 GitHub 上线了 codex-plugin-cc，一个专门给 Claude Code 用户的 Codex 插件，Apache-2.0 协议开源
截至发稿，半天时间 3.2k stars
codex-plugin-cc GitHub 页面
cc，就是 Claude Code 的缩写
装好之后，你在 Claude Code 里会多出七个斜杠命令，覆盖代码审查、对抗式审查、任务委派和后台任务管理。技术上是一次标准的握手协议：Codex 通过本地 CLI 和 app server 跟 Claude Code 对接，跑在同一台机器上，不过云端
安装
四步。前置条件是 Node.js 18.18 或更高版本
GitHub 仓库：
github.com/openai/codex-plugin-cc
Codex 插件文档：
developers.openai.com/codex/plugins
# 1. 添加插件市场源
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
# 2. 安装插件
/plugin install codex@openai-codex
# 3. 重新加载插件
/reload-plugins
# 4. 检查 Codex 是否就绪
/codex:setup
/codex:setup 会检查本地有没有 Codex。如果没装且有 npm 环境，会提示自动安装。也可以手动装：npm install -g @openai/codex
首次使用需要登录，支持 ChatGPT 账号和 API key 两种方式：
!codex login
Codex 本身也有完整的插件体系，在 Codex app 里可以浏览和安装官方插件：
Codex Plugins 页面
CLI 里跑 /plugins 也可以打开插件列表：
CLI 插件列表
安装完插件后，直接在 prompt 窗口描述任务就行：
直接描述任务，Codex 自动选择合适的插件
装好之后，你会在 Claude Code 里看到下面这七个命令，以及一个叫 codex:codex-rescue 的子 Agent
七个命令
/codex:review
标准代码审查。效果和在 Codex 里直接跑 /review 一样，只读不改代码
用来干什么：审查当前未提交的改动，或者审查整个分支跟 main 的差异
# 审查当前未提交的改动
/codex:review
# 审查当前分支相对于 main 的所有改动
/codex:review --base main
# 多文件改动建议放后台跑，审查可能需要一些时间
/codex:review --background
这个命令不接受自定义审查方向。想指定重点查什么，用下面的 adversarial-review
/codex:adversarial-review
对抗式审查，比 review 更挑刺。会质疑你的实现方案和设计决策：这个假设对不对？这个权衡值不值？有没有更安全或更简单的替代方案？失败了怎么办？
用来干什么：发版前压力测试，重点检查 auth 安全、数据丢失风险、竞态条件、回滚策略这类关键区域
# 对当前改动做对抗式审查
/codex:adversarial-review
# 审查分支，聚焦缓存和重试的设计选择
/codex:adversarial-review --base main challenge whether
this was the right caching and retry design
# 后台跑，重点查竞态条件
/codex:adversarial-review --background look for race
conditions and question the chosen approach
和 review 的关键区别：adversarial-review 可以在参数后面追加自然语言，告诉 Codex 你想让它重点质疑什么方向。同样只读不改
/codex:rescue
把任务交给 Codex 去做。调查一个 bug、尝试修复、继续上次的任务，或者换个更小的模型快速过一遍
# 调查测试失败原因
/codex:rescue investigate why the tests started failing
# 用最小补丁修复
/codex:rescue fix the failing test with the smallest safe patch
# 继续上一次的任务
/codex:rescue --resume apply the top fix from the last run
# 指定模型和推理强度
/codex:rescue --model gpt-5.4-mini --effort medium
investigate the flaky integration test
# 用 spark 模型快速过一遍
# （映射到 gpt-5.3-codex-spark）
/codex:rescue --model spark fix the issue quickly
# 后台跑
/codex:rescue --background investigate the regression
也可以不用斜杠命令，直接用自然语言委派：
Ask Codex to redesign the database connection
to be more resilient.
不带 --resume 也不带 --fresh 时，插件会问你要不要继续这个仓库里最近一次的 rescue 任务。不指定 --model 和 --effort 时 Codex 用自己的默认值。这类任务官方建议放后台跑
/codex:status
查看当前仓库里正在运行和最近完成的 Codex 任务
/codex:status
# 查看指定任务
/codex:status task-abc123
/codex:result
查看已完成任务的最终输出。会返回 Codex session ID，可以用 codex resume 在 Codex 里直接打开这次运行，继续工作或审查结果
/codex:result
# 查看指定任务
/codex:result task-abc123
/codex:cancel
取消正在运行的后台任务
/codex:cancel
/codex:cancel task-abc123
/codex:setup
检查 Codex 安装和认证状态。也用来管理 Review Gate
/codex:setup
# 开启 Review Gate
/codex:setup --enable-review-gate
# 关闭 Review Gate
/codex:setup --disable-review-gate
Review Gate 是什么：开启后，插件会在 Claude 每次响应时通过 Stop hook 自动触发一轮 Codex 审查。如果发现问题，Claude 的提交会被拦住，Claude 先改完再继续
Review Gate 可能导致 Claude 和 Codex 之间形成长时间审查循环，消耗用量较快。官方建议只在你能盯着屏幕的时候开启
配置
默认模型和推理强度可以通过 config.toml 调整。比如在某个项目里固定用 gpt-5.4-mini、推理强度拉到最高：
model = "gpt-5.4-mini"
model_reasoning_effort = "xhigh"
放在项目根目录的 .codex/config.toml 里即可
配置优先级：用户级 ~/.codex/config.toml → 项目级 .codex/config.toml（项目级需要先信任该项目）
如果你之前就在用 Codex，插件会直接读取已有配置和登录状态，不需要重新设置
背景
codex-plugin-cc 的背景是 OpenAI 上周给 Codex 加了完整的插件体系，把 Skills、App 集成和 MCP Server 打包成可安装、可分享的工作流单元。目前已有 Gmail、Google Drive、Slack、Figma、Notion 等 20 多个官方插件
使用这个插件需要 ChatGPT 订阅（含免费版）或 OpenAI API key，用量计入 Codex 使用额度
Codex 的插件体系和 Claude Code 走的路线很像，都在做生态打包。但 codex-plugin-cc 的方向正好反过来：把 Codex 的能力主动伸进了 Claude Code 的工作流里
「握手协议」
Claude Code 目前在开发者工具生态里的位置比较超然。据统计，GitHub 公开提交中大约 4% 由 Claude Code 生成，预计年底超过 20%。2026 年初至今，Claude Code 的企业订阅量翻了四倍，企业用户贡献了超过一半的收入
Anthropic 的收入结构更依赖开发者和 API 调用。据 Bloomberg 3 月报道，Anthropic 年化收入已达约 190 亿美元，去年底是 90 亿，15 个月前是 10 亿。Epoch AI 的分析认为，按目前增速，Anthropic 可能在 2026 年中追平 OpenAI 的收入规模。OpenAI 的收入更多来自 ChatGPT 订阅和大客户合同，结构不太一样
在这个背景下再看 codex-plugin-cc，一个官方 repo，Apache-2.0 协议，安装进 Claude Code 的工作流里
小手，不是很干净
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