当大模型越来越懂你，你是被理解，还是在被“圈养”？
AI 能够精准预测你的偏好、顺着你的话说，这种“无缝贴合”正在成为人机交互的新常态。
但一个隐藏的问题也随之浮现：我们会不会在一次次顺畅的对话中，变得越来越固执？
当算法持续强化我们的既有认知，如何打破人机交互中的“回声室效应”？
3月29日（周日），【奇绩潜空间】
带来一场关于模型对齐与反思的硬核分享。
邱天异
北京大学图灵班成员，牛津大学人类中心人工智能实验室研究员，即将入读斯坦福大学博士。曾在 Anthropic 参与对齐 RL 等研究方向，深耕人机交互语境下的人工智能对齐，重点关注 AI 系统行为对人类偏好产生的深层影响——偏好固化与自证预言。
学术成果屡获顶会认可，谷歌学术引用逾千次，荣获 ACL'25 最佳论文奖，入选 2026 年度 Cooperative AI 博士生奖学金，是 AI 对齐领域备受瞩目的年轻学术新星。
分享主题
《用反思均衡打破语言模型交互中的偏好回声》
他将从研究视角拆解：
• 大模型如何在交互中塑造和强化用户偏好
• “偏好回声”现象背后的机制与风险
• 如何通过“反思均衡”构建更健康的人机交互关系
活动亮点
闭门分享：嘉宾深度拆解前沿研究方向
现场问答：线上/线下与讲者直接交流
特别环节：Co-Founder Matching特别设置合伙人匹配环节，为创业者与来自大厂的技术、产品、战略人才搭建深度对接桥梁——来这里，或许就能遇见与你并肩的合伙人。
活动信息
活动时间
3月29日（周日）
15:30-16:00 签到入场
16:00-17:00 嘉宾闭门分享
17:00-17:30 线上/线下提问
17:30-19:30 合伙人匹配 + 线下餐会
活动地点
北京线下 / 上海线下 / 线上
支持单位
模速空间
报名方式：
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