——做有价值的专业科技财经媒体！
1、歌尔股份携智能眼镜全栈声学解决方案亮相 GAS2026，首次发布自研智能眼镜语音分离算法，系统展示“语音采集增强+沉浸式音效”全链路技术能力，为近耳终端音频体验升级提供核心支撑。
2、针对当前智能眼镜在复杂环境下双向对话与翻译存在的人声混叠、AI识别不准的行业痛点，歌尔在语音采集增强领域首次推出智能眼镜双路语音分离算法。该方案可适配多种MIC阵列组合，结合深度神经网络（DNN）降噪技术，能够在嘈杂场景下实时、精准拾取佩戴者与对讲人双方语音，在双向对话、实时翻译等典型场景中稳定锁定目标人声。
2026年3月25—26日，以“声态+AI”为核心主题的“2026中国国际音频产业大会（GAS2026）”在上海张江科学会堂隆重举行。大会聚焦智能眼镜、音频+AI等热门赛道，汇聚全球音频产业链企业与专家学者，共话技术创新趋势与产业发展路径。
歌尔股份携智能眼镜全栈声学解决方案亮相展会，首次发布自研智能眼镜语音分离算法，系统展示“语音采集增强+沉浸式音效”全链路技术能力，为近耳终端音频体验升级提供核心支撑。
2026年政府工作报告明确提出，深化拓展“人工智能+”应用，推动新一代智能终端与智能体加快普及，为音频与智能终端产业发展提供了明确政策指引。
随着AI大模型持续向终端侧下沉，智能眼镜、开放式耳机等近耳设备正成为人机交互的重要入口，消费者也对音频产品的音质表现、智能交互效率与沉浸式体验提出更高要求。
而近耳声学行业长期面临复杂环境人声混叠、AI识别准确率不足、响度偏低、杂音与失真明显、临场感与空间感欠缺等共性难题，直接影响产品体验与商业化推广。
针对当前智能眼镜在复杂环境下双向对话与翻译存在的人声混叠、AI识别不准的行业痛点，歌尔在语音采集增强领域首次推出智能眼镜双路语音分离算法。
该方案可适配多种MIC阵列组合，结合深度神经网络（DNN）降噪技术，能够在嘈杂场景下实时、精准拾取佩戴者与对讲人双方语音，在双向对话、实时翻译等典型场景中稳定锁定目标人声。
同时，还集成AI智能通话降噪、VPU（骨传导）鼻托模组、立体声录音、全向/近端/远端拾音等技术，让智能眼镜在全场景下实现“降噪强、听得清、听得准、分离稳”的流畅语音交互。
在沉浸式音效方面，歌尔针对轻薄型智能眼镜体积受限、声学表现不足的行业难题，定制开发高性能扬声器，并融合低音增强、动态杂音抑制、失真消除、立体声空间化四项自研核心算法，实现低音听感等效提升3dB，杂音抑制率超过90%，失真消除率最高达80%以上，显著提升声场环绕效果，带来360°沉浸式音频体验，有效补齐轻薄智能眼镜在响度、失真控制与沉浸感上的短板。
面向产业协同，歌尔还在现场展示一站式音频工具链解决方案，覆盖算法设计、仿真调试到产品量产全流程，可将音频应用开发周期缩短约60%，助力全球行业伙伴高效推进音频产品创新与落地。
