在硅谷，有一个人，待了50年。
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嘉宾简介
皮埃罗·斯加鲁菲
Piero Scaruffi
硅谷AI研究院创始人，被誉为“硅谷精神布道师”。著有科技史巨著《硅谷百年史》《智能的本质》。曾任哈佛大学、斯坦福大学、加州伯克利大学客座教授，一手创办最有影响力的跨界L.A.S.T 节(融汇生活、 艺术、科学、技术)，吸引硅谷最优秀的生活家、跨界艺术家、科学家和技术达人的参与。其创立了位于加利福尼亚和欧洲的硅谷AI研究院（SVAIRI），共探AI技术演变趋势、社会影响与商业化进程。
文章看点——
硅谷精神布道师Piero Scaruffi谈AI喧嚣
技术路线：AI真的在模仿人脑吗？
“自从计算机被发明以来，人们一直试图把大脑与机器类比，但我觉得这根本不是正确的方向。”
从大脑到计算机，换一种介质、换一种材料，不可能得到同样的结果 计算机是硅基的0和1运算，大脑是生物神经元——完全不同 大脑不是“神经网络”（neural networks），它有大量反馈回路（feedback loops），远比网络复杂 从神经科学的角度来看，我们根本没有真正复刻出人类的大脑 一直试图把大脑与机器类比，从一开始就不是正确的研究方向
概念混淆：“记忆”“智能”
“计算机能一字不差记住整本小说，这能力确实厉害，但这不是记忆。把它称作记忆，只会造成混淆。”
我们把描述人类心智的词，直接套在了计算机上 “记忆”是用来描述人类思维活动的：记不住细节，但能说出大致内容，还会淡忘 计算机能一字不差记住整本小说，那叫存储，不是记忆 “智能”也一样，机器只有某种特定能力，不是人类意义上的智能
产业本质：AI只是“自动化”的新阶段
“从轮子到蒸汽机到电动机，机器一直在进步，“AI”只是这个链条的最新阶段。”
皮埃罗的观点：
计算机是另一种存在，在某些方面比人厉害，就像狗比人嗅觉灵敏——这没什么稀奇 别把所谓的“AI”捧得太高，它只是机器与自动化的发展而已 忘掉“AI”这个词，把目光放在机器和自动化本身 AI这个词从一开始，就只是媒体为了方便表述造出来的
AGI路径：强化学习还是大模型？
“我问OpenAI的创始成员为什么Transformer这么好用，他坦言：‘我不知道，它的表现比我预期的还要好。’”
皮埃罗的观点：
理查德·萨顿（Richard Sutton）认为通用AI会从强化学习中诞生，因为强化学习是一种更自然的学习方式 所有动物都是通过强化学习这种方式学习的 有些研究超高速自动驾驶团队，甚至没用任何神经网络 所以不同的场景，需要不同的计算机科学技术支撑 AI的未来，是把这些技术都融合起来
投资判断：万亿估值，像马戏团表演
“现在各种估值满天飞，比如OpenAI的估值达到了1万亿美元，在我看来，这就像马戏团的表演，只是娱乐而已，和现实毫无关系。”
皮埃罗的观点：
我喜欢的不是估值，是思想本身 我从不以金融或投资的角度思考问题——那些都是巨大的干扰 投资世界会扭曲事情真正发生的样子 我热爱音乐、艺术和电影，这让我格外喜欢真正的新想法 我的爱好让我能欣赏到真正的技术创新，而这些创新和金钱毫无关系
学术前沿：被低估的AI方向
“数学是一种极其强大的工具，有了它，我可以阅读从量子力学到AI的各种论文。”
皮埃罗的观点：
基于图结构的模型在科学探索中非常成功，比如发现新材料 但却不太为公众所熟知，因为“发现一种新材料”不太好向普通人解释 Transformer模型确实是个天才的想法，最初只是用于机器翻译 现在让我着迷的是扩散模型（Diffusion Model），它来自物理学，公式迷人 数学是一种极其强大的工具，有了它，我可以阅读从量子力学到AI的各种论文 我会建议别人学习数学，它在很多时候都会派上用场
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【本期主题】
当技术的潮水漫过日常，本期《WAIC UP!》以「让渡：文明的下一次开埠」（Ceding: The Next Port Opening of Civilization）为题开启2026年的第一段思考。在今年的语境中，人工智能正逐渐从一种被讨论的技术，变成一种被习惯的协同方式。越来越多的工作被“让渡”给系统完成，人类的注意力得以重新投向那些无法被让渡的问题：我们为何出发，要去往何处，以及何为真正值得追求的生活。历史洪流之中，人类也曾在类似的节点扬帆开埠——当新的工具与能力成熟，人们便沿着未知的航道走向更广阔的世界。
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