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发布于 2026-03-21 / 0 阅读
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Nature | 芯片不再只是“导光”,还能“发射光”!

在芯片内部,光沿着波导(类似导线)传播;而在我们熟悉的自由空间中,光则自由发散。如何高效连接这两个迥异的世界,长期以来是领域内的核心挑战。近期麻省理工学院(MIT研究团队利用氮化硅与氮化铝的热膨胀差异,开发出一种类似微型滑雪跳台的向上卷曲结构,首次实现了光线从芯片表面到自由空间的大规模、精准可控发射。相关研究成果发表在Nature上。(原文连接:https://optics.org/news/17/3/21

向上卷曲的发光微结构,形似微型滑雪跳台

该平台具有极高的稳定性和像素密度其像素尺寸接近物理极限,无需复杂纠错即可投影高分辨率全彩图像整体尺寸仅约为一粒食盐的一半。这项技术使研究人员能够一次性生成数千束可独立调控的激光,使其精准地与芯片外的物理世界进行交互不仅能为轻便型AR眼镜和超紧凑显示器提供理想的光学引擎,还能在量子计算中实现对数百万个金刚石比特的并行操控。此外,其在小型机器人激光雷达(LiDAR)及高速3D打印领域也展现出应用潜力。

自组装“滑雪跳台”:破解光芯片与自由空间的接口难题

此项研究的源头可追溯至量子登月计划。该项目由MIT、科罗拉多大学博尔德分校、MITRE公司及桑迪亚国家实验室联合推进,核心目标是基于MIT MIT 电子工程与计算机科学系(EECS Englund实验室所开发的金刚石色心量子比特技术,构建下一代量子计算平台。操控这些金刚石量子比特需要依赖激光束,这意味着研究人员必须攻克一项难题——如何同时与数百万个量子比特建立光学连接?论文第一作者Henry Wen以生动的比喻解释道:我们很难直接操控一百万束独立的激光,但量子计算需要操控一百万个量子比特。因此,我们需要一种能够向自由空间投射光束,并能实现广域扫描的设备就好比用一种T恤衫发射器,精准地向体育场里的每一位观众发射T恤。

构建这一可扩展平台,研究团队开创了一种全新的制造工艺。该工艺在光子芯片表面制备出向上弯曲的结构,这些结构如同一个个微型跳台,将激光束精准地投向自由空间其巧妙之处在于利用两种不同材料构建双层结构:由于这两种材料(氮化硅与氮化铝)在高温制造后的冷却过程中收缩率(即热膨胀系数)存在差异,从而产生内应力,使结构自发向上卷曲。研究人员在每一层都预制了特定图形,当温度变化时,材料间的应变差异便会驱动结构自组装成预设的弯曲形态这一原理与传统的双金属片温控器异曲同工:后者利用两种金属的热胀冷缩差异,使线圈随温度变化而发生卷曲或伸展,从而控制空调开关。Henry Wen解释道:氮化硅和氮化铝此前分属于不同的技术应用领域。我们创新性地将它们结合在一起,正是实现这种滑雪跳台结构的关键。这离不开桑迪亚国家实验室的Matt EichenfieldAndrew Leenheer的卓越贡献。

在芯片内部,密集互联的光波导网络将光精确输送至每个滑雪跳台结构。通过集成的一系列高速光调制器,研究人员可以独立控制每束光的通断与强度,从而实现对出射光束的灵活调控,使其在自由空间中按需偏转或扫描。

超越尺寸极限:超高稳定性赋能多元应用场景

Henry Wen介绍道该系统极其稳定,以至于我们完全不需要进行误差校正。投射出的图案能自发保持绝对静止。我们只需计算出特定时刻需要开启哪种颜色的激光,然后直接执行指令即可

得益于单个光点(即像素)的尺寸极其微小,该平台为开发超高分辨率显示器提供了理想方案。Henry Wen指出,在当今智能手机屏幕仅能容纳两个像素的同等面积上,这项技术可以集成多达三万个独立可控的像素。他补充道:我们的平台是一个理想的光学引擎,因为它所生成的像素,在物理尺寸上已逼近极限。

除了高分辨率显示器和基于金刚石量子比特的大型量子计算机,该方法还可用于制造体积微小、可集成于微型机器人的激光雷达芯片。在3D打印领域,该技术同样潜力巨大。传统立体光刻技术利用激光逐层固化树脂来成型,而该芯片能够以极高速度生成可精确控制的光束阵列,有望显著提升打印效率与精度,使制造结构更为复杂的物体成为可能。

展望未来,研究团队计划进一步扩大系统规模,并围绕出光效率与光束均匀性展开更深入的实验探索。同时,他们正着手设计一个规模更大的集成系统,用于捕获并处理来自多个滑雪跳台光子芯片阵列的光信号,并进行鲁棒性测试以全面评估器件的工作寿命与可靠性。Henry Wen展望道:我们有理由相信,这项技术将为新一代芯片实验室功能以及由光刻技术定义的微型光机电一体化机器人,开启一扇全新的大门



从精准发射光束到智能处理图像,微纳光学元件正在成为连接光调控计算成像的桥梁。为集中展示相关领域的最新研究进展,推动学术交流和技术创新,《激光与光电子学进展》计划于20269月(第63卷第18期)推出微纳计算成像专题,现公开征集相关领域的研究论文和综述,诚邀国内外专家投稿,共同助力微纳计算成像技术的深入发展。


征稿方向(包括但不限于)

微纳光学元件计算成像、超表面多维成像技术(偏振成像、光谱成像、3D成像及其融合等)、微纳超分辨成像、人工智能赋能超表面设计、超表面器件新型应用、微纳全光图像处理。


截稿日期

2026430


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科学编辑 佚名

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