3 月 19 日，小米宣布推出三款自研大模型 Xiaomi MiMo-V2-Pro 、 Xiaomi MiMo-V2-Omni 与 Xiaomi MiMo-V2-TTS 。据悉， MiMo-V2-Pro 、 MiMo-V2-Omni 已正式开放 API 服务。
据小米官方介绍，三款模型中， MiMo-V2-Pro 是旗舰文本基座，专为高强度 Agent 工作场景而生，主打推理、规划与工具调用。 MiMo-V2-Omni 是全模态 Agent 基座，原生融合文本、视觉与音频感知，打通从理解到执行的完整链路。 MiMo-V2-TTS 是语音合成大模型，目标是为 Agent 赋予有温度、有情感的声音表达能力，构成全栈的最后一环。
MiMo-V2-Pro 作为旗舰基座模型， 专为Agent场景深度优化，针对复杂多样的智能体架构进行了监督微调和强化学习，具备更强工具调用与多步推理能力， 并最终交付结果。从架构上看，该模型 总参 数规模突破 1 万亿（ 1T ），其中激活参数为 42B ，采用改进后的混合注意力机制（ Hybrid Attention ），在保证推理效率的同时大幅提升模型容量。其上下文窗口进一步扩展至 100 万 Token ，可以支持超长任务链和复杂工作流。
同步亮相的 MiMo-V2-Omni 与 MiMo-V2-TTS ，则补齐了感知与表达的两块拼图。前者的核心价值在于实现了音频、图像、视频的对齐。后者支持细粒度控制的情感表达引擎，让 Agent 具备了更接近人类的表达能力。
定价方面， MiMo-V2-Pro 的 API 价格比同级别竞品低 。 256K 上下文以内，输入每百万 tokens 定价 1 美元，输出 3 美元； 1M 上下文范围内，则为输入 2 美元，输出 6 美元。目前， MiMo-V2-Pro 已正式开放 API 服务。 MiMo-V2-Omni 也已开放 API ，支持 256K 上下文长度，输入定价每百万 tokens 0.4 美元，输出 2 美元。
此外，小米还联合 OpenClaw 、 OpenCode 、 KiloCode 、 Blackbox 及 Cline 五大 Agent 框架团队，提供为期一周的限时免费接口支持，进一步推动其在开发者社区的渗透。
这也被视为小米全面押注智能体（ Agent ）时代的重要信号。当天一早，小米创始人雷军在社交平台发文称： “ 在 AI 领域，我们今年的研发和资本投入就将超过 160 亿元。 ”
据雷军透露，万亿参数大模型 MiMo-V2-Pro 在全球大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上，位列全球第八。按大模型品牌来排名，排在全球第五。 “ 我们模型刚刚完成，未来一段时间，还会快速迭代增强。 ”
值得一提的是，小米 MiMo 大模型负责人罗福莉也在社交平台公开表示，此前上线的 “Hunter Alpha” 正是旗舰模型 MiMo-V2-Pro 的内部测试版本。 95 后罗福莉被业界称为“ AI 才女”。
3 月 11 日，代号为 “Hunter Alpha” 的神秘模型上线全球最大 API 聚合平台 OpenRouter 。据悉，短短七天，该模型累计调用量突破 1 万亿 Token ，连续多日登顶榜单， 引起热议， 一度被误认为是 “DeepSeek V4” 的早期版本。。
巧合的是，罗福莉曾在 DeepSeek任职 。她的职业生涯始于阿里达摩院，主导开发了多语言预训练模型 VECO ，并推动了 AliceMind 的开源工作。 2022 年，罗福莉加入 DeepSeek 母公司幻方量化从事深度学习相关工作，后又担任 DeepSeek 的深度学习研究员，参与研发 DeepSeek-V2 等模型。
去年 12 月，在小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，罗福莉首次公开亮相。
12 月 17 日，小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰宣布小米自研 AI 大模型 Xiaomi MiMo-V2-Flash 正式开源上线。 卢伟冰当时透露，小米已在AI 领域启动“压强式投入”，大模型与应用进展“远超预期”，未来将聚焦“ AI 与物理世界的深度结合”这一核心方向。