注：国外龙虾有风险，安装需谨慎！！！
一、OpenClaw是什么？
OpenClaw（原名 Moltbot、Clawdbot）是一款开源的个人AI助理，可以部署在个人电脑或云服务器上。它不仅仅是聊天机器人，更能接管你的电脑执行操作——你可以通过飞书、微信等工具与它对话，让它帮你完成定时推送报告、开发应用、文件管理等各类任务。
官网地址：https://openclaw.ai/
二、购买 Coding Plan（AI模型套餐）
OpenClaw本身是开源的，但需要接入大模型才能工作。目前支持阿里云、MiniMax、GLM（智谱）等厂商的 Coding Plan（AI编程包月套餐）。每月固定费用，即可无限次或按Token调用AI。
以下任选一个购买即可：
1. 腾讯云
价格：首月7.9元/月
购买链接：https://buy.cloud.tencent.com/hunyuan
说明：限量供应，售完即止。
2. 阿里云百炼
价格：首月7.9元（Lite版）、Pro版39.9元，每日9:30-11:30、14:30-16:30限量抢购。
支持模型：Qwen3.5-Plus、Qwen3-Max、Qwen3-Coder-Next、MiniMaxM2.5、GLM-5、Kimi-k2.5等（实测Qwen系列速度较快）。
购买后获取API_KEY：进入阿里云百炼控制台，在“Coding Plan”详情页获取。
3. GLM（智谱）
说明：目前GLM套餐限购，不一定能买到。
链接：https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=U4E26KIZRW
获取API_KEY：在用户中心 -> API Key管理，新建API Key。
三、OpenClaw 部署
OpenClaw支持本地部署和云服务器部署。由于OpenClaw拥有极高的文件管理与命令执行权限，请谨慎操作，避免误删文件。
方式一：云服务器部署（推荐）
服务器配置：2核2G即可（阿里云/腾讯云均可）。
腾讯云专属支持：腾讯云已集成OpenClaw，可免去环境安装步骤。
访问腾讯云活动页：https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot#HW
点击“立即体验” -> “立即部署我的AI助理”。
选择轻量服务器2核2G，确认信息后购买。
购买完成后，在“站内信”中查看服务器用户名和密码。
进入应用管理，即可配置OpenClaw的模型、通道和技能。
1.3 配置模型
在应用管理中选择对应模型供应商（如阿里云、MiniMax），填入API_KEY即可。
1.4 通道配置
推荐使用飞书作为通道（相当于远程控制器），这样可以通过手机飞书给OpenClaw下达任务。详细配置步骤见“四、配置通道（飞书）”。
方式二：本地部署
1. MacOS 安装
按
Command + 空格打开“终端”。输入以下命令安装：
curl -fsSL | bash2. Windows 安装
一键安装（可能因网络问题失败）
以管理员身份打开 PowerShell，依次执行：
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser # 若出现选项，选2或Yiwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
手动安装（推荐）
安装 Git：从 下载并默认安装。
安装 Node.js：从 下载 LTS 版本并默认安装。
验证 Node.js 安装：
node -v通过 npm 安装 OpenClaw：
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUsernpm install -g openclaw
可能遇到的问题：安装过程中若报
node-llama-cpp相关错误，说明缺少 C++ 编译环境。需要安装 Microsoft Visual Studio Build Tools，并勾选“Desktop development with C++”工作负载。下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/安装完成后，验证：
openclaw -v
1.2 初始化配置
运行 openclaw onboard 开始配置：
选择
Yes接受风险提示。选择
QuickStart（快速开始）。选择模型供应商（如 MiniMax、Kimi、GLM 等）。若列表中没有，可选
Custom Provider。认证方式：MiniMax 选
MiniMax OAuth（会自动打开浏览器授权）；Kimi 选Kimi Code API key (subscription)；GLM 选Coding-Plan-CN。浏览器登录账号并授权后，回到终端继续。
配置通道：选择
Skip for now（先跳过，后续再配）。技能配置：选
No（先跑通流程）。Hooks 配置：选择
session-memory（按空格选中，回车确认）。Hooks 可在特定命令触发时自动执行动作，如保存会话上下文。最后选择启动方式：
Hatch in TUI (recommended)：在终端直接交互Open the Web UI：打开浏览器图形界面Do this later：稍后手动启动
选择后即可在终端对话框与 AI 对话。
1.3 打开可视化界面
执行 openclaw dashboard 可打开 Web 仪表盘，查看网关状态、入口点等。
四、配置通道（飞书）
通过飞书机器人，你可以在手机或电脑上与 OpenClaw 对话。
1. 创建飞书应用
登录飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app
点击“创建企业自建应用”，填写名称（如“OpenClaw助手”）和描述，点击创建。
2. 添加机器人能力
在应用管理页左侧导航栏，找到“添加应用能力”，选择“机器人”，点击添加。
3. OpenClaw 中配置飞书
3.1 云服务器部署
在腾讯云应用管理界面，选择“通道设置” -> “飞书”，输入应用的 App ID 和 App Secret，点击“添加并应用”。
3.2 本地部署
3.2.1 启用飞书插件
查看插件列表：
openclaw plugins list，确认是否有feishu插件。若无，则安装：
openclaw plugins install @openclaw/feishu# 若失败，尝试：openclaw plugins install @m1heng-claw/feishu
启用插件：
openclaw plugins enable feishu再次执行
openclaw plugins list确认状态变为loaded。
3.2.2 添加通道
执行
openclaw channels add选择
Yes开始配置。在列表中选择
Feishu/Lark（飞书）。输入飞书应用的
App ID和App Secret。选择飞书域名：国内版选
feishu.cn。群聊策略：建议选
Open（机器人只有在被 @ 时回复）。私聊策略：建议选
pairing（陌生用户需通过配对码验证）。其他选项包括open（开放）、allowlist（白名单）、disabled（禁用）。选择
Finished完成通道添加。系统会询问是否将通道绑定到默认的
main代理，选Yes。
3.2.3 启动 gateway
执行 openclaw gateway 启动服务。成功启动后，会看到类似以下日志：
[] listening on ws://...
4. 飞书端事件与回调配置
在飞书应用管理页，左侧导航栏找到“事件与回调”。
在“事件配置”页签，选择“长连接接收事件”，点击保存。
添加事件：
im.message.receive_v1（表示“收到消息时通知我”）。在“回调配置”中，同样选择“使用长连接接收回调”，点击保存（无需填写地址）。
5. 权限配置
在“权限管理”中，点击“批量导入权限”。
将以下 JSON 代码粘贴到弹窗中（覆盖原有内容），点击下一步并确认开通：
{"scopes": ["im:message","im:message:send_as_bot","im:chat:read","im:chat:write","contact:user:read","contact:user:write","docx:document","docx:document.block:convert","drive:drive","wiki:wiki","bitable:app","task:task:write"],"user": []}
6. 创建版本并发布
左侧导航栏进入“版本管理与发布”，点击“创建版本”。
填写版本号（如 1.0.0）和更新说明，保存并确认发布。
7. 与飞书机器人对话
在飞书客户端搜索你创建的应用名称，打开对话框发送消息。
若首次使用出现权限提示，按照提示复制最后一行命令（如
openclaw auth pair xxxxx）到 OpenClaw 所在终端执行，即可完成配对。配对成功后即可正常对话。
五、安装 Skills
Skills 是 OpenClaw 的功能扩展，可以通过 clawhub 进行安装管理。
1. 自动安装
直接在对话中让 AI 安装技能，例如：
“帮我安装一个查询天气的技能”
AI 会自动检查并安装，若已内置则直接使用。
2. 手动安装（clawhub）
安装 clawhub：
npm i -g clawhub登录：
clawhub login搜索技能：
clawhub search "关键词"（如ppt）安装技能：
clawhub install 技能名称（如ppt-generator）
3. 推荐实用技能
# 必备：安装前扫描技能代码，防止恶意代码clawhub install skill-vetter# 联网搜索clawhub install tavidly-search# 自我优化：记住错误，越来越聪明clawhub install self-improving-agent# 主动规划任务clawhub install proactive-agent# GitHub 集成clawhub install github# 总结 URL、PDF、图片、YouTube、音频clawhub install summarize# 让 AI 帮你推荐技能clawhub install find-skills# 记忆增强clawhub install ontology # 或 memory# 天气查询（用于测试）clawhub install weather
六、OpenClaw 实战案例
案例1：查询服务器信息
在对话框中输入：
“查一下服务器配置，输出完整信息”
AI 会返回系统的 CPU、内存、磁盘、网络等详细信息。
案例2：定时任务
可以让 AI 每天定时推送消息，例如：
“每天早上8点给我说早安，同时给我推送当天的热点AI事件”
AI 会创建定时任务，并在指定时间推送。
案例3：开发网页并部署
先安装 Claude Code（需提供 API Key）：
“帮我安装Claude Code”
“使用阿里云百炼的key：sk-xxx，帮我配置好”然后让 AI 开发一个介绍 OpenClaw 的网页并发布到 Cloudflare：
“用claudecode开发一个openclaw的介绍，帮我发布到cloudflare”
AI 会自动完成代码编写和部署，返回访问链接。
案例4：浏览器自动化（提交表单）
完整对话流程（摘要）：
用户：让 AI 学习浏览器自动化技能。
AI：搜索并安装
browser-automation技能。用户：要求自动填写一个飞书表单。
AI：使用 Browser Relay 控制浏览器，导航到表单页面，识别输入框（昵称、作业次数、说明），随机生成数据并填写提交。
最终成功提交。
案例5：配置多个 Agent（智能体）
OpenClaw 支持创建多个 AI 代理，每个可绑定不同的飞书机器人，使用不同的大模型。
在飞书开放平台创建第二个应用，获取新的
App ID和App Secret。在 OpenClaw 中通过命令或修改配置文件添加新 agent。
将新飞书机器人绑定到新 agent。
配置完成后，与第二个机器人对话即可使用不同模型。
七、百问百答
1. 安装过程出现 Git 报错（如 SSH 连接失败）
执行以下命令，让 Git 使用 HTTPS 替代 SSH：
git config --global url."https://github.com/".insteadOf git@github.com:git config --global url."https://".insteadOf ssh://# 然后重新安装npm install -g openclaw@latest
2. OpenClaw 无法读取和编辑本地文件
运行
openclaw dashboard打开仪表盘，检查工具权限是否开启。若权限关闭，需修改配置文件
openclaw.json：Windows：
C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.jsonMac/Linux：
~/.openclaw/openclaw.json找到
tools配置，将profile设置为"full"。保存后重启 gateway：
openclaw gateway restart再次打开仪表盘确认权限已开启。
3. OpenClaw 不回复了怎么办
若 AI 停止响应，可能是服务异常。在终端执行：
openclaw gateway restart重启后一般可恢复。
附：人工智能时代思维层次（拓展阅读）
手册开头和结尾提到了从马斯洛需求层次理论角度分析 AI 时代的生存之道，并推荐加入“人工智能产业链联盟”知识星球。这部分内容作为补充，有兴趣可自行扫码了解。
总结：本手册详细介绍了 OpenClaw 从购买套餐、部署安装、配置飞书通道、安装技能到实际案例的全流程。按照步骤操作，即可拥有一个能自动执行任务的个人 AI 助理。
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